期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法
被引量：
3
1
作者
张辉
李国辉
+1 位作者
贾立
孙博良
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期55-60,共6页
为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集...
为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集到的报道聚成微簇;第二阶段将微簇与已有事件进行相似性匹配,然后通过重新计算事件向量实现模型更新。实验结果表明,该方法运算速度快,特征信息丢失少,提高了探测的效率和准确率。
展开更多
关键词
在线新闻事件探测
TF·IEF模型
增量
事件
模型
Single-Pass聚类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法
被引量：
3
1
作者
张辉
李国辉
贾立
孙博良
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期55-60,共6页
基金
国家部委资助项目
国家自然科学基金资助项目(61170158)
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ5028)
文摘
为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集到的报道聚成微簇;第二阶段将微簇与已有事件进行相似性匹配,然后通过重新计算事件向量实现模型更新。实验结果表明,该方法运算速度快,特征信息丢失少,提高了探测的效率和准确率。
关键词
在线新闻事件探测
TF·IEF模型
增量
事件
模型
Single-Pass聚类
Keywords
on-line news event detection
TF·IEF model
incremental event model
Single-Pass clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法
张辉
李国辉
贾立
孙博良
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
