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题名基于在线文本评论的损失厌恶型顾客产品推荐研究
被引量：1
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作者
胡礼梅
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
安徽科技学院管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第11期175-181,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71671188)
安徽省高校人文社会科学重点研究项目(2024AH052388,SK2020A0093)
安徽省社会科学创新发展研究项目(2020CX091)。
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文摘
COVID-19对全球经济和金融活动产生了深远影响,推动了消费者在线购物需求激增和电商平台业务量飙升。在线评论信息作为消费者辨别产品质量和商家信誉的关键途径,对购买决策有直接影响。与用户等级评分相比,在线文本评论更能精准地表达产品情感偏好,本文由此提出基于在线文本评论考虑顾客损失厌恶心理的产品推荐模型。首先,引入信度结构,充分发挥其强大的不确定信息处理能力,转化文本评论信息中的情感偏好,并基于证据距离公式测算相似性,获取属性权重。其次,为高效处理不确定概率语言问题,依据信度结构的可信度函数和似真度函数转化评价信息,获取不确定概率语言评价矩阵。进而,将广义TODIM方法拓展到不确定概率语言环境中,构造有效刻画顾客损失厌恶行为特征的产品推荐方法。最后,通过实例应用、灵敏度分析和对比分析,进一步验证了所提推荐模型的实践性和有效性。
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关键词
在线文本评论
信度结构
不确定概率语言术语集
广义TODIM方法
产品推荐
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Keywords
online text review
belief structure
uncertain probabilistic linguistic term sets
the generalized TODIM method
product recommendation
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名在线评论文本驱动下的适老化坐便椅设计研究
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作者
罗洁
赵项
李可
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机构
重庆第二师范学院
澳门科技大学
滇西应用技术大学
重庆市教育科学研究院
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出处
《包装工程》
北大核心
2025年第6期55-65,共11页
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基金
云南省地方本科高校基础研究联合专项资金(202401BA070001-051)
重庆市教育科学“十四五”规划2023年度重点课题(K23YB6020031)。
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文摘
目的为增强家具产品适老化程度,提升老年用户对坐便椅的满意度。方法通过在线评论文本驱动,并结合Kano、AHP和TOPSIS等研究方法构建一种适老化坐便椅产品设计模型。首先,利用Python工具抓取网络在线评论文本,深度挖掘用户对产品需求;其次采用Kano模型对用户需求进行属性划分,并应用AHP对各属性下用户需求进行重要度分析,根据结果分析进行方案构思及设计;最后,采用TOPSIS对适老化坐便椅方案进行优选决策,以对最佳坐便椅方案进行优化设计。结果该模型在适老化产品研发过程中可科学指导设计师决策,有助于快速准确获取海量老年用户需求,并合理分析用户需求重要性。结论为同类适老化产品开发提供设计路径,也可为适老化产品设计研究提供参考。
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关键词
在线评论文本挖掘
适老化产品
坐便椅设计
产品设计
Kano-AHP-TOPSIS
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Keywords
online review text mining
age-friendly products
toilet chair design
product design
Kano-AHP-TOPSIS
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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