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基于在线文本评论的损失厌恶型顾客产品推荐研究
1
作者
胡礼梅
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第11期175-181,共7页
COVID-19对全球经济和金融活动产生了深远影响,推动了消费者在线购物需求激增和电商平台业务量飙升。在线评论信息作为消费者辨别产品质量和商家信誉的关键途径,对购买决策有直接影响。与用户等级评分相比,在线文本评论更能精准地表达...
COVID-19对全球经济和金融活动产生了深远影响,推动了消费者在线购物需求激增和电商平台业务量飙升。在线评论信息作为消费者辨别产品质量和商家信誉的关键途径,对购买决策有直接影响。与用户等级评分相比,在线文本评论更能精准地表达产品情感偏好,本文由此提出基于在线文本评论考虑顾客损失厌恶心理的产品推荐模型。首先,引入信度结构,充分发挥其强大的不确定信息处理能力,转化文本评论信息中的情感偏好,并基于证据距离公式测算相似性,获取属性权重。其次,为高效处理不确定概率语言问题,依据信度结构的可信度函数和似真度函数转化评价信息,获取不确定概率语言评价矩阵。进而,将广义TODIM方法拓展到不确定概率语言环境中,构造有效刻画顾客损失厌恶行为特征的产品推荐方法。最后,通过实例应用、灵敏度分析和对比分析,进一步验证了所提推荐模型的实践性和有效性。
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关键词
在线文本评论
信度结构
不确定概率语言术语集
广义TODIM方法
产品推荐
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职称材料
基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判——以“中国大学MOOC”网的在线评论文本为例
被引量：
17
2
作者
张新香
段燕红
《现代教育技术》
CSSCI
北大核心
2020年第9期56-63,共8页
研究在线评论文本,能从学习者角度科学提炼MOOC质量的影响因素,客观评判MOOC的教学效果。基于此,文章提出了基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判新思路:按照MOOC质量评判的流程框架,以“中国大学MOOC”网的在线评论文本为例,基于灰色...
研究在线评论文本,能从学习者角度科学提炼MOOC质量的影响因素,客观评判MOOC的教学效果。基于此,文章提出了基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判新思路:按照MOOC质量评判的流程框架,以“中国大学MOOC”网的在线评论文本为例,基于灰色关联分析实施MOOC质量评判,并选取10门案例课程检验评判效果。实验结果表明:“视频制作”、“课程内容”、“知识量”、“教学风格”、“学习感受”这5大主题影响学习者对MOOC质量的评判;基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判结果与事实基本相符,具有较好的精确度和可操作性,能合理地对课程质量进行评判和排序,对MOOC课程的建设和改善具有重要意义。
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关键词
MOOC
质量评判
在线
评论
文本
主题提取
灰色关联分析
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职称材料
题名
基于在线文本评论的损失厌恶型顾客产品推荐研究
1
作者
胡礼梅
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
安徽科技学院管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第11期175-181,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71671188)
安徽省高校人文社会科学重点研究项目(2024AH052388,SK2020A0093)
安徽省社会科学创新发展研究项目(2020CX091)。
文摘
COVID-19对全球经济和金融活动产生了深远影响,推动了消费者在线购物需求激增和电商平台业务量飙升。在线评论信息作为消费者辨别产品质量和商家信誉的关键途径,对购买决策有直接影响。与用户等级评分相比,在线文本评论更能精准地表达产品情感偏好,本文由此提出基于在线文本评论考虑顾客损失厌恶心理的产品推荐模型。首先,引入信度结构,充分发挥其强大的不确定信息处理能力,转化文本评论信息中的情感偏好,并基于证据距离公式测算相似性,获取属性权重。其次,为高效处理不确定概率语言问题,依据信度结构的可信度函数和似真度函数转化评价信息,获取不确定概率语言评价矩阵。进而,将广义TODIM方法拓展到不确定概率语言环境中,构造有效刻画顾客损失厌恶行为特征的产品推荐方法。最后,通过实例应用、灵敏度分析和对比分析,进一步验证了所提推荐模型的实践性和有效性。
关键词
在线文本评论
信度结构
不确定概率语言术语集
广义TODIM方法
产品推荐
Keywords
online text review
belief structure
uncertain probabilistic linguistic term sets
the generalized TODIM method
product recommendation
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判——以“中国大学MOOC”网的在线评论文本为例
被引量：
17
2
作者
张新香
段燕红
机构
中南财经政法大学信息与安全工程学院
出处
《现代教育技术》
CSSCI
北大核心
2020年第9期56-63,共8页
基金
国家社会科学基金一般项目“双向农村O2O商业模式的创新设计及系统整合研究”(项目编号:16BGL192)
湖北省教学改革研究项目“MOOC模式中高校学生学习行为的大数据分析及教学机制创新研究”(项目编号:2017166)的阶段性研究成果。
文摘
研究在线评论文本,能从学习者角度科学提炼MOOC质量的影响因素,客观评判MOOC的教学效果。基于此,文章提出了基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判新思路:按照MOOC质量评判的流程框架,以“中国大学MOOC”网的在线评论文本为例,基于灰色关联分析实施MOOC质量评判,并选取10门案例课程检验评判效果。实验结果表明:“视频制作”、“课程内容”、“知识量”、“教学风格”、“学习感受”这5大主题影响学习者对MOOC质量的评判;基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判结果与事实基本相符,具有较好的精确度和可操作性,能合理地对课程质量进行评判和排序,对MOOC课程的建设和改善具有重要意义。
关键词
MOOC
质量评判
在线
评论
文本
主题提取
灰色关联分析
Keywords
MOOC
quality evaluation
online review text
topic extraction
grey relation analysis
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于在线文本评论的损失厌恶型顾客产品推荐研究
胡礼梅
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判——以“中国大学MOOC”网的在线评论文本为例
张新香
段燕红
《现代教育技术》
CSSCI
北大核心
2020
17
在线阅读
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职称材料
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