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基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法被引量：2: 1; 作者张莉莎孙正兴《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期311-317,共7页; 采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.; 关键词在线手写签名识别特征选择样本训练人工免疫模型抗原抗体; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线手写签名组合最相似笔段的识别算法被引量：1: 2; 作者张达治马驷良王彦 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期613-616,共4页; 在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式.... 展开更多; 关键词在线手写签名识别笔段误拒率; 在线阅读下载PDF 职称材料

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