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题名披露主题引导的在线心理健康支持回答生成
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作者
张丽园
刘德喜
陈启
彭文忠
万齐智
刘喜平
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机构
江西财经大学计算机与人工智能学院
豫章师范学院数学与计算机学院
江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第10期2351-2363,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(62272206,62272205)资助
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才项目(20213BCJL22041)资助
+1 种基金
江西省自然科学基金项目(20212ACB202002,20242BAB25119)资助
江西省高校人文社科项目(TQ19203,TQ23101)资助.
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文摘
由于在线平台具有便捷、易获得、支持匿名等特点,人们倾向在平台上披露心理问题并寻求帮助.现有研究发现显式标注支持者支持策略能够提升问答模型自动生成心理健康支持回答的质量,但较少探索求助者披露主题对心理健康支持回答效果的影响.该文认为求助者披露主题与支持者支持策略存在关联,显式标注披露主题有助于引导问答模型选择合适的支持策略,进而提升心理健康支持回答的生成质量.因此,该文首先基于PsyQA数据集,标注了求助者披露主题,构建了首个包含披露主题和支持策略的中文在线心理健康支持问答数据集PtsQA.其次,该文分析了披露主题的词汇特征、分布规律和转换模式,并基于关联规则挖掘验证了披露主题与支持策略之间存在关联关系.最后,为探索披露主题对生成心理健康支持回答效果的影响,该文将披露主题显式地融入问题中作为问答模型的输入,以生成相应的支持策略和回答内容.实验结果表明,披露主题的加入有助于问答模型有效学习并预测合适的支持策略,在线心理健康支持回答的生成效果得到显著提升.
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关键词
在线心理健康支持
披露主题
支持策略
问答模型
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Keywords
online mental health support
disclosure topics
support strategies
Q&A model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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