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基于粒子群算法的注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化
被引量：
9
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作者
路小江
邓益民
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期92-96,81,共6页
提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,实现对注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化。在应用粒子群算法中,利用改进后的在线归档策略指导粒群体的进化,有效的提高了算法的优良性和收敛性。编写程序自动调用CAD软件和注塑成...
提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,实现对注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化。在应用粒子群算法中,利用改进后的在线归档策略指导粒群体的进化,有效的提高了算法的优良性和收敛性。编写程序自动调用CAD软件和注塑成型软件Moldflow,经过设定相关的工艺参数,调用Moldflow软件进行模拟分析,提取分析结果,计算目标函数等多个步骤后,再按照所提出的优化算法改变优化变量的数值,经过多代分析,最终获得最佳制品厚度以及最佳注射时间、熔料温度、模具温度、浇口位置等工艺参数,实现了翘曲变形、熔接痕、气穴等多个质量指标相对最优。
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关键词
多目标优化
粒子群算法
在线归档策略
MOLDFLOW
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职称材料
题名
基于粒子群算法的注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化
被引量：
9
1
作者
路小江
邓益民
机构
浙江省宁波大学工学院
出处
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期92-96,81,共6页
基金
浙江省自然科学基金(R104247)
浙江省教育厅科研项目(2005163)
文摘
提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,实现对注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化。在应用粒子群算法中,利用改进后的在线归档策略指导粒群体的进化,有效的提高了算法的优良性和收敛性。编写程序自动调用CAD软件和注塑成型软件Moldflow,经过设定相关的工艺参数,调用Moldflow软件进行模拟分析,提取分析结果,计算目标函数等多个步骤后,再按照所提出的优化算法改变优化变量的数值,经过多代分析,最终获得最佳制品厚度以及最佳注射时间、熔料温度、模具温度、浇口位置等工艺参数,实现了翘曲变形、熔接痕、气穴等多个质量指标相对最优。
关键词
多目标优化
粒子群算法
在线归档策略
MOLDFLOW
Keywords
multi-objective optimization
particle swarm optimization
online documentation
Moldflow
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的注塑产品厚度与成型工艺参数的多目标集成优化
路小江
邓益民
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
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