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在线序列ELM算法及其发展
被引量：
11
1
作者
杨乐
张瑞
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期885-889,896,共6页
目的综述在线序列ELM算法及其改进,为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果。方法从在线序列ELM的基本思想与基本理论出发,通过分析总结其优点与不足,概括基于不同角度的在线序列ELM算法改进。结果对在线序列ELM算法及其发展...
目的综述在线序列ELM算法及其改进,为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果。方法从在线序列ELM的基本思想与基本理论出发,通过分析总结其优点与不足,概括基于不同角度的在线序列ELM算法改进。结果对在线序列ELM算法及其发展进行了全面系统的分析、归纳和总结。结论在线序列ELM算法的主要发展方向可聚焦于:如何建立新的可调整网络结构的在线序列ELM算法,以及如何提高算法稳定性两个方面。
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关键词
elm
算法
在线序列elm算法
网络结构
算法
稳定性
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职称材料
题名
在线序列ELM算法及其发展
被引量：
11
1
作者
杨乐
张瑞
机构
西北大学数学系
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期885-889,896,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075050)
文摘
目的综述在线序列ELM算法及其改进,为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果。方法从在线序列ELM的基本思想与基本理论出发,通过分析总结其优点与不足,概括基于不同角度的在线序列ELM算法改进。结果对在线序列ELM算法及其发展进行了全面系统的分析、归纳和总结。结论在线序列ELM算法的主要发展方向可聚焦于:如何建立新的可调整网络结构的在线序列ELM算法,以及如何提高算法稳定性两个方面。
关键词
elm
算法
在线序列elm算法
网络结构
算法
稳定性
Keywords
extreme learning machine （
elm
）
online sequence
elm
（OS-
elm
）
network architecture
stability
分类号
O29 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线序列ELM算法及其发展
杨乐
张瑞
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
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