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低温卷烟加热装置电源能效管控系统
被引量：
1
1
作者
邓佳敏
邹金慧
+2 位作者
郑绪东
李志强
汤建国
《信息技术》
2019年第9期34-38,43,共6页
伴随着低温卷烟加热装置的快速发展,加热装置电源能效管控系统的优化方式越来越受到重视。针对加热装置抽吸口数和电量指示检控不准等问题,提出一种基于神经网络管控的新方法来在线实时检测和预测抽吸口数和电量。首先根据加热装置当前...
伴随着低温卷烟加热装置的快速发展,加热装置电源能效管控系统的优化方式越来越受到重视。针对加热装置抽吸口数和电量指示检控不准等问题,提出一种基于神经网络管控的新方法来在线实时检测和预测抽吸口数和电量。首先根据加热装置当前电压和电池剩余容量建立Elman神经网络系统,通过初始数据训练得到神经元的权值和阈值;其次通过斩波单元将预测得到的电量和剩余容量输出到加热单元,加热单元再通过电阻温度系数来精准控制吸烟口数;最后通过MATLAB搭建的仿真系统和实验样机验证了此方法的可行性。
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关键词
低温卷烟
ELMAN神经网络
在线实时检测预测
能效管控
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职称材料
题名
低温卷烟加热装置电源能效管控系统
被引量：
1
1
作者
邓佳敏
邹金慧
郑绪东
李志强
汤建国
机构
昆明理工大学
云南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《信息技术》
2019年第9期34-38,43,共6页
基金
云南中烟工业有限责任公司科技计划资助项目(2018-XY01)
文摘
伴随着低温卷烟加热装置的快速发展,加热装置电源能效管控系统的优化方式越来越受到重视。针对加热装置抽吸口数和电量指示检控不准等问题,提出一种基于神经网络管控的新方法来在线实时检测和预测抽吸口数和电量。首先根据加热装置当前电压和电池剩余容量建立Elman神经网络系统,通过初始数据训练得到神经元的权值和阈值;其次通过斩波单元将预测得到的电量和剩余容量输出到加热单元,加热单元再通过电阻温度系数来精准控制吸烟口数;最后通过MATLAB搭建的仿真系统和实验样机验证了此方法的可行性。
关键词
低温卷烟
ELMAN神经网络
在线实时检测预测
能效管控
Keywords
low-temperature cigarettes
Elman neural network
online real-time detection and predi-ction
energy efficiency management and control
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低温卷烟加热装置电源能效管控系统
邓佳敏
邹金慧
郑绪东
李志强
汤建国
《信息技术》
2019
1
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