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基于RBF网络的火电机组实时成本在线建模方法 被引量:15
1
作者 魏海坤 宋文忠 李奇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期246-252,共7页
针对火电厂实时成本建模问题,该文提出一种基于RBF网的在线建模方法,即资源优化网络,简称RON。RON能自动根据最近一段时间内的误差信息优化网络结构:如果当前网络不能实现新输入样本,则在线增加新隐节点,否则使用梯度法在线调节网络的... 针对火电厂实时成本建模问题,该文提出一种基于RBF网的在线建模方法,即资源优化网络,简称RON。RON能自动根据最近一段时间内的误差信息优化网络结构:如果当前网络不能实现新输入样本,则在线增加新隐节点,否则使用梯度法在线调节网络的隐节点数据中心和扩展常数。数据中心和扩展常数调整过程中还引入了隐节点的合并操作和删除操作。进一步介绍了火电厂实时成本建模方法,包括网络结构的确定,及如何获取训练样本。仿真实例表明,RON对能较好地适应对象参数的时变特性,并对训练样本集变化具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 火电厂 RBF网络 火电机组 实时成本 在线建模
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RBF网络在线建模方法在热误差实时补偿技术中的应用 被引量:14
2
作者 张宏韬 杨建国 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期807-810,共4页
应用径向基(RBF)神经网络模型的学习性能,对一台数控加工中心的主轴温度与主轴径向热误差关系分别进行离线建模与在线建模对比研究,并将2种建模方法用于实例分析.结果表明,RBF神经网络模型能够反映数控机床的热特性,准确实时预报机床热... 应用径向基(RBF)神经网络模型的学习性能,对一台数控加工中心的主轴温度与主轴径向热误差关系分别进行离线建模与在线建模对比研究,并将2种建模方法用于实例分析.结果表明,RBF神经网络模型能够反映数控机床的热特性,准确实时预报机床热误差.当工况发生较大变化时,在线建模能够及时补充系统信息,更好地反映机床系统热性能,从而精确预报机床的热误差,提高了误差补偿效果. 展开更多
关键词 热误差 实时补偿 在线建模 神经网络
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网络型在线实时计费与收费系统的研究与实现
3
作者 卢选民 樊芸 史浩山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第3期55-57,70,共4页
介绍了基于计算机网络的在线实时计费及收费系统的设计思路和具体实现。该系统的特点是可以根据当前的计费方式随时在线计费和收费 ,并充分利用计算机网络的优势 ,实现网上话费查询和远程收费等功能。在充分考虑到系统的灵活性、易用性... 介绍了基于计算机网络的在线实时计费及收费系统的设计思路和具体实现。该系统的特点是可以根据当前的计费方式随时在线计费和收费 ,并充分利用计算机网络的优势 ,实现网上话费查询和远程收费等功能。在充分考虑到系统的灵活性、易用性、安全性和数据的完整性基础上 。 展开更多
关键词 在线实时计费系统 客户机/服务器 计算机网络 收费系统 数字程控交换机
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电驱动总成多场耦合数据驱动建模及瞬态温度场实时在线预测 被引量:1
4
作者 唐鹏 赵治国 +2 位作者 李豪迪 卢万成 杨建煜 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1259-1272,共14页
开发电驱动总成(EDA)轻量级实时在线温度精确预测方法,对于提前有效监测其未来异常温度状态,确保车辆行驶安全至关重要。基于多物理场耦合与数据驱动融合建模,提出了EDA瞬态温度场在线预测方法。首先,建立EDA电-磁-热-流多物理场耦合有... 开发电驱动总成(EDA)轻量级实时在线温度精确预测方法,对于提前有效监测其未来异常温度状态,确保车辆行驶安全至关重要。基于多物理场耦合与数据驱动融合建模,提出了EDA瞬态温度场在线预测方法。首先,建立EDA电-磁-热-流多物理场耦合有限元模型,并通过台架试验验证该模型准确性;其次,采用有限元模型生成了几种常规工况下的瞬态温度场数据集,以用于后续代理模型的测试验证;然后,结合有限元模型获取简化的热网络拓扑和图卷积神经网络,提出一种模型与数据双轮驱动建模的EDA时空关系图卷积神经网络预测模型;最后,通过不同工况下的离线仿真对比分析和台架在线测试,对所提出的温度预测模型进行有效性和实时性验证。实测离线数据集上的分析结果表明:全局预测误差和平均绝对误差分别为4.4和1.25℃,相较于常规时序图卷积神经网络和门控递归单元方法分别降低17.3%、28.1%和5.3%、29.3%。台架在线预测结果也与真实测量值十分接近,其全局预测误差和平均绝对误差为3.99和0.66℃。总之,所提出的实时在线温度预测方法可以准确预测EDA真实温度变化。 展开更多
关键词 电驱动总成 实时在线温度预测 多物理场耦合 关系图卷积神经网络
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虚拟网络实时在线考试系统模型设计及实现
5
作者 徐效美 张国才 《莱阳农学院学报》 2003年第1期68-70,共3页
本文在分析现有考试系统的基础上 ,提出了一种基于随机均匀分布抽题的虚拟网络实时在线考试系统模型 。
关键词 虚拟 网络实时 在线考试系统 模型设计 均匀分布
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基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测 被引量:10
6
作者 刘亚斌 刘雪田 肖文晖 《系统工程学报》 CSCD 2003年第5期475-479,共5页
在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况... 在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在±10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的. 展开更多
关键词 燃气管网 实时预测 压缩机 ELMAN神经网络 仿真 在线学习
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高校在线实时互动国际合作教学平台研究 被引量:1
7
作者 王海林 王菲 《财会通讯(上)》 北大核心 2014年第7期45-47,共3页
要加速我国高等教育国际化合作的步伐,必须变革传统的单纯依靠教师和学生互派、互访的交流和教育模式,充分利用信息化新技术改善教育国际合作中的教学方式,不仅可以降低国际合作教育的成本,还可以提高国际合作教育的实效。当前,全... 要加速我国高等教育国际化合作的步伐,必须变革传统的单纯依靠教师和学生互派、互访的交流和教育模式,充分利用信息化新技术改善教育国际合作中的教学方式,不仅可以降低国际合作教育的成本,还可以提高国际合作教育的实效。当前,全球宽带、超宽带网络的发展和基于IP的视频通讯系统的应用已经为构建新的国际合作教育平台提供了技术基础,因此建立在线实时互动国际合作教学平台,探讨研究基于在线实时互动的国际合作教育新模式是高等教育国际化发展的现实需要。 展开更多
关键词 教育国际合作 实时互动 教学平台 在线 高等教育国际化 国际合作教育 高校 宽带网络
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电力网络在线仿真系统的矢量流追踪算法
8
作者 屈志坚 刘明光 +2 位作者 王健 谢将剑 杨罡 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期34-39,43,共7页
为解决大规模电力网络在线仿真系统中邻接矩阵阶数过大导致计算机运算困难的问题,提出了一种实时仿真的矢量流追踪实用算法。在实时数据融合模型和SVG矢量发布格式扩展的基础上,定义了拓扑矢量流图,构造了拓扑矢量的属性域模型,并设计... 为解决大规模电力网络在线仿真系统中邻接矩阵阶数过大导致计算机运算困难的问题,提出了一种实时仿真的矢量流追踪实用算法。在实时数据融合模型和SVG矢量发布格式扩展的基础上,定义了拓扑矢量流图,构造了拓扑矢量的属性域模型,并设计了拓扑矢量流图追踪算法的流程。对H桥形拓扑矢量流图的计算逻辑表达式优化和具体追踪计算,使得优化后的计算效率提高了40%;采用所提算法对算例网络进行馈线停电在线仿真,计算正确率达到100%,表明所提算法能满足电力监控系统的在线仿真应用要求。 展开更多
关键词 电力网络 在线仿真 矢量流追踪 实时数据库 可伸缩矢量图形
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机载燃油系统在线实时健康管理 被引量:7
9
作者 冯威 于劲松 +1 位作者 袁海文 刘浩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1639-1643,共5页
针对机载燃油系统在线实时健康管理存在的观测信息不确定性、任务完成时限性的问题,研究了国内外最新健康管理算法,提出了机载燃油系统健康模型构建、在线实时推理的方法.该方法基于系统结构模型,采用面向对象方法构建BN(Bayesian Netwo... 针对机载燃油系统在线实时健康管理存在的观测信息不确定性、任务完成时限性的问题,研究了国内外最新健康管理算法,提出了机载燃油系统健康模型构建、在线实时推理的方法.该方法基于系统结构模型,采用面向对象方法构建BN(Bayesian Network)健康模型,并利用GVE(Global Variable Elimination)算法离线编译BN健康模型,构造AC(Arithmetic Circuit)健康模型.仿真结果表明:与BN健康模型相比,所设计的AC健康模型在观测信息存在不确定性的情况下,能够高精度在线诊断系统故障,也可以有效满足健康管理严格时限性要求. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 健康管理 燃油系统 在线实时 运算电路
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飞行器电源系统在线实时健康管理 被引量:1
10
作者 冯威 于劲松 +1 位作者 姜杨 刘忠 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1867-1872,共6页
飞行器电源系统在线实时健康管理需解决观测信息不确定性、任务完成时限性的问题,针对此问题,总结国内外最新健康管理算法,研究贝叶斯网络、编译贝叶斯网络,提出飞行器电源系统在线实时健康管理方法。首先基于系统结构模型,采用面向对... 飞行器电源系统在线实时健康管理需解决观测信息不确定性、任务完成时限性的问题,针对此问题,总结国内外最新健康管理算法,研究贝叶斯网络、编译贝叶斯网络,提出飞行器电源系统在线实时健康管理方法。首先基于系统结构模型,采用面向对象方法构建贝叶斯网络健康模型,然后通过全局消元算法对构建的贝叶斯网络健康模型进行离线编译,所得到的运算电路健康模型则可在线实时计算系统健康状态的后验概率。实验结果表明:与贝叶斯网络健康模型相比,运算电路健康模型在观测信息不确定性的情况下,不仅能够高精度在线实时诊断飞行器电源系统故障,也可以有效满足其健康管理严格时限性要求。 展开更多
关键词 电源系统 健康管理 编译贝叶斯网络 在线实时
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基于光传感器测量偏差的实时在线校正方法 被引量:2
11
作者 樊欣 李婷峰 王永涛 《激光杂志》 北大核心 2020年第9期15-19,共5页
以获取高精度光传感器输出结果,提出了基于光传感器测量偏差的实时在线校正方法。光传感器输出信号在光电转换过程中受温度变化影响,造成直流电平漂移偏差,其值超过设定阈值会导致光传感器输出信号脉冲失调,使得光传感器测量出现偏差。... 以获取高精度光传感器输出结果,提出了基于光传感器测量偏差的实时在线校正方法。光传感器输出信号在光电转换过程中受温度变化影响,造成直流电平漂移偏差,其值超过设定阈值会导致光传感器输出信号脉冲失调,使得光传感器测量出现偏差。针对这一因素进行实时在线差校正。采集不同温度条件下光传感器测量偏差,生成光传感器测量偏差训练样本;利用BP神经网络学习训练样本,拟合测量偏差与温度变化之间的相关性,通过粒子群优化算法确定BP神经网络参数,构建光传感器测量偏差预测模型。实验结果显示,该方法可准确预测光传感器测量偏差,光传感器输出结果与理想结果间差异低于1%。 展开更多
关键词 光传感器 测量偏差 实时 在线校正 温度变化 BP神经网络
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实时低功耗飞行器神经网络
12
作者 张英 陶磊岩 +3 位作者 曹健 王世会 赵茜 张兴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期196-200,共5页
为了满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的信息处理需求,文中提出了一种神经网络,其包括卷积定点滑动核、池化压缩量化核以及全连接压缩融合核,将飞行器异构传感器多路并行数据作为系统的输入,将辨识结果作为系统的输出。卷积... 为了满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的信息处理需求,文中提出了一种神经网络,其包括卷积定点滑动核、池化压缩量化核以及全连接压缩融合核,将飞行器异构传感器多路并行数据作为系统的输入,将辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口核通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取;池化压缩量化核使用压缩量化技术来提高系统的执行效率;全连接压缩融合核经删减量化后压缩融合并输出。该设计满足了飞行器对高可靠性、低功耗的在线智能集成需求。使用所提压缩量化方法,准确率最高可达98.54%,压缩率为77.8%,运行速度提升了40倍。 展开更多
关键词 低功耗 神经网络 实时在线 飞行器
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小波包分析与BP神经网络预测相结合的在线能量管理策略 被引量:8
13
作者 贺誉京 陈洁 张久明 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第9期9-18,共10页
针对现有混合储能分配策略无法适应不同储能设备特性以及光伏发电功率信号随机波动特征的问题,提出了将小波包分析,BP神经网络在线预测及模糊控制相结合的分配策略。首先对已有的混储总功率进行小波包分频,得到适合于氢储系统的低频功率... 针对现有混合储能分配策略无法适应不同储能设备特性以及光伏发电功率信号随机波动特征的问题,提出了将小波包分析,BP神经网络在线预测及模糊控制相结合的分配策略。首先对已有的混储总功率进行小波包分频,得到适合于氢储系统的低频功率,再通过此数据集进行BP神经网络的离线训练,并将训练的权重值用于在线神经网络预测。其次,将在线神经网络训练得到的氢储功率结合超级电容的荷电状态通过模糊控制器得到超级电容功率的修正值,并对氢储设备的功率、在线神经网络的权重进行修正,使得在线神经网络适应实时的混储功率波动。最后根据另一混储功率数据10 s采样数据在MATLAB/Simulink平台进行仿真。与基于规则的混储分配策略和低通滤波的分配策略相比较,结果表明此算法可以很好地改善氢储设备充放电功率,适应实时信号的随机波动,使超级电容的荷电状态运行在合理的区间范围内。 展开更多
关键词 光伏发电 实时自适应 小波包分析 氢储 BP神经网络在线预测
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基于MOOC的在线教学实验平台的设计与实现 被引量:17
14
作者 郭旭 茅俊杰 +3 位作者 何嘉权 陈土其 王力 陈渝 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第2期545-551,共7页
针对大型开放式网络课程(MOOC)中计算机编程语言、操作系统等以编程实验为主的课程存在实验环境无法统一、师生交流效率低下等问题,设计并实现一个基于WebRTC和Docker技术的在线实验平台,为学生提供统一的实验环境和方便的点对点实时通... 针对大型开放式网络课程(MOOC)中计算机编程语言、操作系统等以编程实验为主的课程存在实验环境无法统一、师生交流效率低下等问题,设计并实现一个基于WebRTC和Docker技术的在线实验平台,为学生提供统一的实验环境和方便的点对点实时通信平台。实际测试与应用结果表明,该平台作为当前MOOC中计算机编程类课程的实验环境和工具,运行比较稳定,具有较强的扩展性,能够较好地满足教师和学生的需求。 展开更多
关键词 大型开放式网络课程 在线实验平台 网页实时通信 DOCKER Node.js
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新息图法识别多重网络结构动态变化 被引量:29
15
作者 周苏荃 柳焯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期67-72,共6页
正确的拓扑结构是电网在线分析的关键问题之一。该文在提出预报预估网络和新息网络建模原则的基础上形成运行网络与预报预估网络及新息网络的叠加关系 ,使新息矢量元素间建立满足克希霍夫电路定律的联系。在新息图中定义连支推算新息矢... 正确的拓扑结构是电网在线分析的关键问题之一。该文在提出预报预估网络和新息网络建模原则的基础上形成运行网络与预报预估网络及新息网络的叠加关系 ,使新息矢量元素间建立满足克希霍夫电路定律的联系。在新息图中定义连支推算新息矢量 ,提供了获取新息矢量元素的又一途径。由更新的新息矢量和预估预报矢量合成修正潮流矢量 ,在此基础上定义了修正预估比 ,以作为识别支路断开和闭合两种拓扑结构动态变化的依据。因而可以在有相关坏数据、无量测支路、甚至缺乏开关量信息的恶劣条件下 ,及时有效地识别网络结构的多重相关变化。为安全监控获取关键性实时信息提供了技术保障。 展开更多
关键词 电力系统 实时在线分析 网络结构动态变化 新息图法 电网
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基于神经网络的油品质量预测 被引量:9
16
作者 王轶卿 赵英凯 《控制工程》 CSCD 2004年第5期403-405,448,共4页
以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础,利用神经网络技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度等3个关键指标的预测模型;比较了反向传播网络和径向基网络在逼近精度和收敛速度上的差异;并且分析了基于小波分析的数据滤波和归一化处理... 以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础,利用神经网络技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度等3个关键指标的预测模型;比较了反向传播网络和径向基网络在逼近精度和收敛速度上的差异;并且分析了基于小波分析的数据滤波和归一化处理对神经网络收敛速度和逼近精度的影响。最后验证了用神经网络方法建立的油品质量模型能快速地得到有效预测信息,从而为实现质量指标的实时预估和在线故障诊断奠定了基础。 展开更多
关键词 神经网络 实时 反向传播网络 径向基网络 逼近 在线故障诊断 收敛速度 油品质量 预测信息 标的
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大型电池供电系统电池状态网络监控系统 被引量:1
17
作者 郑先锋 魏辉 +1 位作者 齐山成 侯元文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期122-125,150,共5页
电池状态网络监控系统采用分级管理模式,底层监控基站采用改进的四阶充电法,动态调整各充电阶段转换点的值,并实时上传监测数据。上层管理软件采用LABVIEW编程,具有蓄电池失效检测、充放电、温度检测、参数实时显示等功能,可以在线分析... 电池状态网络监控系统采用分级管理模式,底层监控基站采用改进的四阶充电法,动态调整各充电阶段转换点的值,并实时上传监测数据。上层管理软件采用LABVIEW编程,具有蓄电池失效检测、充放电、温度检测、参数实时显示等功能,可以在线分析蓄电池各种参数,实现故障实时在线报警。远程监控利用LABVIEW自带WebPublishing控件实现,通过监控基站实现蓄电池组远程的投入和切除。通过测试,系统能够在大型蓄电池供电系统中可靠工作。 展开更多
关键词 蓄电池 LABVIEW 实时 在线 网络 监控系统
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基于无线传感器网络的海水检测系统 被引量:2
18
作者 王骥 徐国保 沈玉利 《电讯技术》 2008年第9期23-28,共6页
针对海水检测周期长、范围小的特点,提出了使用无线传感器网络的海水指标实时在线检测方案。研究了精确检测的方法与算法,探讨了无线传感器网络节能路由协议。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基... 针对海水检测周期长、范围小的特点,提出了使用无线传感器网络的海水指标实时在线检测方案。研究了精确检测的方法与算法,探讨了无线传感器网络节能路由协议。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。模拟实验结果表明系统具有良好的海水定量检测能力。 展开更多
关键词 无线传感器网络 GPRS 海水检测 实时在线检测
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一种WSNs燃爆参数实时监测预警系统研究 被引量:1
19
作者 秦玉芳 黄劼 +2 位作者 许行 杜振华 赵丽新 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第3期26-28,共3页
燃爆事故时有发生,为减少安全隐患,以葡萄式洞库为例设计了一种基于无线传感器网络(WSNs)的便携式燃爆参数实时预警系统。该系统不仅能在线监测多点燃爆参数,且预警终端为第一线工作人员随身携带,无需人工干预,实现伴随式实时预警,解决... 燃爆事故时有发生,为减少安全隐患,以葡萄式洞库为例设计了一种基于无线传感器网络(WSNs)的便携式燃爆参数实时预警系统。该系统不仅能在线监测多点燃爆参数,且预警终端为第一线工作人员随身携带,无需人工干预,实现伴随式实时预警,解决了远程监控不能实时通知现场人员的问题,为现场人员提供更大的安全保障。系统具有较强的可移植性和可扩展性,便于安装携带,具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 燃爆参数 在线监测 实时预警 葡萄式洞库
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基于Web的农田实时灌溉管理系统 被引量:2
20
作者 马建琴 许龙宾 《水电能源科学》 北大核心 2011年第12期140-142,134,共4页
基于大系统理论和非充分灌溉理论,建立了农业用水在线优化与模拟模型,并以Java作为开发语言,采用Struts、Spring和Hibernate框架的3层架构构建了面向Web的B/S模式农田实时灌溉系统框架,包含10大功能模块,具有实时监控、远程控制及实时... 基于大系统理论和非充分灌溉理论,建立了农业用水在线优化与模拟模型,并以Java作为开发语言,采用Struts、Spring和Hibernate框架的3层架构构建了面向Web的B/S模式农田实时灌溉系统框架,包含10大功能模块,具有实时监控、远程控制及实时在线优化的特点,可为农田灌溉提供决策参考和在线指导。 展开更多
关键词 实时灌溉系统 在线优化 网络 JAVA语言 功能模块
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