期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于子空间辨识的焦炉集气管压力控制
1
作者
刘昕明
高宪文
马云霞
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期630-634,共5页
针对焦炉集气管压力具有多变量、耦合、时变性等特点,设计焦炉集气管压力增量式在线子空间多变量预测控制策略.在增量式子空间预测控制的基础上,引入滚动窗口子空间辨识方法,设计子空间预估器模型的更新策略,实现了在线子空间自适应预...
针对焦炉集气管压力具有多变量、耦合、时变性等特点,设计焦炉集气管压力增量式在线子空间多变量预测控制策略.在增量式子空间预测控制的基础上,引入滚动窗口子空间辨识方法,设计子空间预估器模型的更新策略,实现了在线子空间自适应预测控制.应用在线子空间辨识方法对焦炉集气系统现场数据进行辨识,取得了较好的预测精度;利用子空间预估器模型进一步建立焦炉集气系统的状态空间模型,在考虑输入约束、模型时变和干扰的情况下,该模型表现出了很好的控制精度和性能.
展开更多
关键词
焦炉
集气管压力
在线子空间辨识
建模
自适应预测控制
在线阅读
下载PDF
职称材料
带变遗忘因子的自适应子空间预测控制器设计
被引量:
6
2
作者
张壤文
田学民
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期858-864,共7页
针对实际工业过程具有非线性、时变和多变量的特点,提出一种数据驱动的带有变遗忘因子的自适应子空间预测控制方法。该方法将在线子空间辨识与模型预测控制相结合,同时利用期望输出值与实际输出值的误差实现变遗忘因子的自适应更新,并...
针对实际工业过程具有非线性、时变和多变量的特点,提出一种数据驱动的带有变遗忘因子的自适应子空间预测控制方法。该方法将在线子空间辨识与模型预测控制相结合,同时利用期望输出值与实际输出值的误差实现变遗忘因子的自适应更新,并根据当前变遗忘因子构造了过去与将来的Hankel矩阵,从而实现了预测模型的在线更新,提高了控制器对非线性时变特征的辨识灵敏度和适应能力。最后,利用该控制器对四容水箱对象进行仿真研究,验证了算法的有效性。
展开更多
关键词
非线性时变
数据驱动
在线子空间辨识
自适应
遗忘因
子
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于子空间辨识的焦炉集气管压力控制
1
作者
刘昕明
高宪文
马云霞
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期630-634,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61034005)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100604001)
文摘
针对焦炉集气管压力具有多变量、耦合、时变性等特点,设计焦炉集气管压力增量式在线子空间多变量预测控制策略.在增量式子空间预测控制的基础上,引入滚动窗口子空间辨识方法,设计子空间预估器模型的更新策略,实现了在线子空间自适应预测控制.应用在线子空间辨识方法对焦炉集气系统现场数据进行辨识,取得了较好的预测精度;利用子空间预估器模型进一步建立焦炉集气系统的状态空间模型,在考虑输入约束、模型时变和干扰的情况下,该模型表现出了很好的控制精度和性能.
关键词
焦炉
集气管压力
在线子空间辨识
建模
自适应预测控制
Keywords
coke oven
gas collector pressure
online subspace identification
modeling
adaptive predictive control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
带变遗忘因子的自适应子空间预测控制器设计
被引量:
6
2
作者
张壤文
田学民
机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期858-864,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61273160)~~
文摘
针对实际工业过程具有非线性、时变和多变量的特点,提出一种数据驱动的带有变遗忘因子的自适应子空间预测控制方法。该方法将在线子空间辨识与模型预测控制相结合,同时利用期望输出值与实际输出值的误差实现变遗忘因子的自适应更新,并根据当前变遗忘因子构造了过去与将来的Hankel矩阵,从而实现了预测模型的在线更新,提高了控制器对非线性时变特征的辨识灵敏度和适应能力。最后,利用该控制器对四容水箱对象进行仿真研究,验证了算法的有效性。
关键词
非线性时变
数据驱动
在线子空间辨识
自适应
遗忘因
子
Keywords
nonlinear and time-varying
data-driven
online subspace identification
adaptive
forgetting factor
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子空间辨识的焦炉集气管压力控制
刘昕明
高宪文
马云霞
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
带变遗忘因子的自适应子空间预测控制器设计
张壤文
田学民
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部