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基于在线学习的自动修正组合投资选择算法 被引量:2
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作者 彭佳红 彭佳文 贺智勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第6期1460-1462,共3页
提出了一个基于在线学习的自动修正组合投资选择算法(AU)。AU算法不基于任何股票市场模型,能够取得接近最佳固定重平衡组合投资(BCRP)的投资收益,并且超过了在线多阶段组合投资算法的投资收益,在同类型的在线组合投资选择算法上有明显... 提出了一个基于在线学习的自动修正组合投资选择算法(AU)。AU算法不基于任何股票市场模型,能够取得接近最佳固定重平衡组合投资(BCRP)的投资收益,并且超过了在线多阶段组合投资算法的投资收益,在同类型的在线组合投资选择算法上有明显的优势。 展开更多
关键词 在线多阶段组合投资 在线学习 算法
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基于多Agent系统的组合投资模型
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作者 王雪松 彭佳文 熊浪 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3466-3468,3472,共4页
针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型。该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能。该... 针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型。该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能。该模型具有不基于任何股票模型、时间复杂度低以及逼近最优投资策略速度较快等优点,实验证明具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 在线多阶段组合投资 多AGENT系统 在线学习 自调节 协同搜索
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