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在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测
被引量：
2
1
作者
胡友强
柴毅
李鹏华
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期128-133,共6页
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波...
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。
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关键词
快速离散小波变换
在线多尺度滤波
多尺度
分析
自适应主元分析
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职称材料
题名
在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测
被引量：
2
1
作者
胡友强
柴毅
李鹏华
机构
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期128-133,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974090)
教育部博士点基金资助项目(200806110021)
文摘
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。
关键词
快速离散小波变换
在线多尺度滤波
多尺度
分析
自适应主元分析
Keywords
fast discrete wavelet transformation
online multiscale filtering
multiscale analysis
adaptive PCA
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测
胡友强
柴毅
李鹏华
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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参考文献
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