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题名虚拟空间中在线同源用户行为相似性研究
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作者
马满福
张凯旋
李勇
王常青
张强
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃省物联网工程研究中心
中国互联网络信息中心互联网基础技术开放实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期65-72,共8页
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基金
国家自然科学基金(71764025,61863032,61662070)
甘肃省高等学校科学研究项目(2018A-001)
甘肃省教育科学规划课题研究项目(GS[2018]GHBBKZ021,GS[2018]GHBBKW007)。
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文摘
虚拟空间中在线同源用户具有相似行为特征,但现有相似性度量算法难以对其进行有效识别。提出一种基于序列对齐的在线同源用户识别算法,根据在线用户行为日志提取点击流数据,采用序列对齐方法计算在线用户的行为相似度,将其用行为相似度矩阵表示并对用户进行层次聚类,以识别虚拟空间中的在线同源用户,同时分析不同维度的用户特征属性对用户行为相似性的影响程度。实验结果表明,该算法能准确识别出在线同源用户,用户行为相似性受性别、户籍和教育程度3种特征属性影响较大,受年龄、社会阶层和收入水平的影响较小。
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关键词
行为特征
在线同源用户
序列对齐
行为相似性
特征属性
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Keywords
behavior characteristic
online homologous users
sequence alignment
behavioral similarity
feature attribute
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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