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分裂电池模型的在线参数辨识
被引量：
5
1
作者
吴铁洲
余文山
+1 位作者
郝山
常春
《电源技术》
CAS
北大核心
2020年第5期727-731,共5页
分裂电池模型(SBM)是一种可消除状态变量间相互干扰的新型模型,但该模型的参数辨识一般采用传统的最小二乘法(RLS),无法实时跟踪模型参数,且RLS会出现数据饱和,导致辨识精度低,影响电池荷电状态(SOC)估算精度。针对这一问题,提出基于分...
分裂电池模型(SBM)是一种可消除状态变量间相互干扰的新型模型,但该模型的参数辨识一般采用传统的最小二乘法(RLS),无法实时跟踪模型参数,且RLS会出现数据饱和,导致辨识精度低,影响电池荷电状态(SOC)估算精度。针对这一问题,提出基于分裂电池模型的带遗忘因子的递推最小二乘法在线参数识别方法,该方法能够实现模型参数的在线识别并提高辨识精度,基于辨识的模型参数利用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法估算SOC,从而提高电池SOC估算精度。实验结果表明,采用带遗忘因子的递推最小二乘法可提高模型参数的估算精度,并有效改善SOC的估算效果。
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关键词
荷电状态
分裂电池模型
在线参数识别
无迹卡尔曼
在线阅读
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职称材料
统计容积卡尔曼滤波器的混合试验模型更新方法
被引量：
5
2
作者
王涛
李勐
+2 位作者
孟丽岩
许国山
王贞
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期72-82,155,共12页
为解决模型更新算法因初始参数选择不当对模型参数识别精度的影响,提出统计容积卡尔曼滤波器的混合试验模型更新方法。该方法采用容积卡尔曼滤波器算法多次识别模型参数,将统计后的参数识别值样本均值作为最终的识别结果,以弱化算法初...
为解决模型更新算法因初始参数选择不当对模型参数识别精度的影响,提出统计容积卡尔曼滤波器的混合试验模型更新方法。该方法采用容积卡尔曼滤波器算法多次识别模型参数,将统计后的参数识别值样本均值作为最终的识别结果,以弱化算法初始参数选择对参数识别结果的影响。应用统计容积卡尔曼滤波器对自复位摩擦耗能支撑模型进行在线参数识别,分析了在不同参数条件下统计容积卡尔曼滤波器的识别精度;针对两层带有自复位摩擦耗能支撑框架结构进行混合试验数值仿真。结果表明,基于统计容积卡尔曼滤波器的方法可以有效提高模型更新混合试验精度及鲁棒性。
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关键词
混合试验
模型更新
容积卡尔曼滤波器(CKF)
自复位摩擦耗能支撑
在线参数识别
在线阅读
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职称材料
钢筋混凝土结构的模型更新混合试验方法
被引量：
5
3
作者
梅竹
吴斌
+1 位作者
杨格
刘洋
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期65-70,共6页
当结构在极端荷载作用下进入强非线性时,混合试验数值子结构是否能够准确模拟结构的强非线性成为关注焦点。模型更新从本构模型参数准确性的角度出发,提出了在线更新数值子结构本构模型参数的概念。由于构件本构模型与截面本构模型具有...
当结构在极端荷载作用下进入强非线性时,混合试验数值子结构是否能够准确模拟结构的强非线性成为关注焦点。模型更新从本构模型参数准确性的角度出发,提出了在线更新数值子结构本构模型参数的概念。由于构件本构模型与截面本构模型具有一定局限性,现有构件、截面本构模型更新的混合试验很难满足大型复杂结构的需求。作者从材料层次出发,采用混凝土本构模型参数的识别方法,并将其应用于钢筋混凝土结构的在线更新混合试验中。通过完成平面混凝土框架3种工况的混合试验,对混凝土材料本构参数识别方法和在线模型更新混合试验进行了验证。试验结果表明该参数识别方法具有较好的收敛速度和稳定性;混凝土本构模型参数的在线更新提高了数值子结构的准确性,进而提高了混合试验的可靠性。
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关键词
混合试验
参数
在线
识别
隐性卡尔曼滤波器(UKF)
OPENSEES
混凝土框架
在线阅读
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职称材料
题名
分裂电池模型的在线参数辨识
被引量：
5
1
作者
吴铁洲
余文山
郝山
常春
机构
湖北工业大学
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2020年第5期727-731,共5页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0401702)。
文摘
分裂电池模型(SBM)是一种可消除状态变量间相互干扰的新型模型,但该模型的参数辨识一般采用传统的最小二乘法(RLS),无法实时跟踪模型参数,且RLS会出现数据饱和,导致辨识精度低,影响电池荷电状态(SOC)估算精度。针对这一问题,提出基于分裂电池模型的带遗忘因子的递推最小二乘法在线参数识别方法,该方法能够实现模型参数的在线识别并提高辨识精度,基于辨识的模型参数利用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法估算SOC,从而提高电池SOC估算精度。实验结果表明,采用带遗忘因子的递推最小二乘法可提高模型参数的估算精度,并有效改善SOC的估算效果。
关键词
荷电状态
分裂电池模型
在线参数识别
无迹卡尔曼
Keywords
state of charge
split battery model
online parameter identification
unscented Kalman
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
统计容积卡尔曼滤波器的混合试验模型更新方法
被引量：
5
2
作者
王涛
李勐
孟丽岩
许国山
王贞
机构
黑龙江科技大学建筑工程学院
哈尔滨工业大学土木工程学院
武汉理工大学土木与建筑学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期72-82,155,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51978213,52078398)
哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室开放基金课题(HITCE202008)。
文摘
为解决模型更新算法因初始参数选择不当对模型参数识别精度的影响,提出统计容积卡尔曼滤波器的混合试验模型更新方法。该方法采用容积卡尔曼滤波器算法多次识别模型参数,将统计后的参数识别值样本均值作为最终的识别结果,以弱化算法初始参数选择对参数识别结果的影响。应用统计容积卡尔曼滤波器对自复位摩擦耗能支撑模型进行在线参数识别,分析了在不同参数条件下统计容积卡尔曼滤波器的识别精度;针对两层带有自复位摩擦耗能支撑框架结构进行混合试验数值仿真。结果表明,基于统计容积卡尔曼滤波器的方法可以有效提高模型更新混合试验精度及鲁棒性。
关键词
混合试验
模型更新
容积卡尔曼滤波器(CKF)
自复位摩擦耗能支撑
在线参数识别
Keywords
hybrid test
model updating
cubature Kalman filter(CKF)
self-centering energy dissipation
on-line parametric identification
分类号
TU317 [建筑科学—结构工程]
在线阅读
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职称材料
题名
钢筋混凝土结构的模型更新混合试验方法
被引量：
5
3
作者
梅竹
吴斌
杨格
刘洋
机构
四川大学建筑与环境学院
武汉理工大学土木工程与建筑学院
哈尔滨工业大学土木工程学院
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期65-70,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0701106)
国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究资助项目(51161120360)
文摘
当结构在极端荷载作用下进入强非线性时,混合试验数值子结构是否能够准确模拟结构的强非线性成为关注焦点。模型更新从本构模型参数准确性的角度出发,提出了在线更新数值子结构本构模型参数的概念。由于构件本构模型与截面本构模型具有一定局限性,现有构件、截面本构模型更新的混合试验很难满足大型复杂结构的需求。作者从材料层次出发,采用混凝土本构模型参数的识别方法,并将其应用于钢筋混凝土结构的在线更新混合试验中。通过完成平面混凝土框架3种工况的混合试验,对混凝土材料本构参数识别方法和在线模型更新混合试验进行了验证。试验结果表明该参数识别方法具有较好的收敛速度和稳定性;混凝土本构模型参数的在线更新提高了数值子结构的准确性,进而提高了混合试验的可靠性。
关键词
混合试验
参数
在线
识别
隐性卡尔曼滤波器(UKF)
OPENSEES
混凝土框架
Keywords
hybrid simulation
online parameter identification
unscented Kalman filter
OpenSEES
RC frame
分类号
TU323.1 [建筑科学—结构工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分裂电池模型的在线参数辨识
吴铁洲
余文山
郝山
常春
《电源技术》
CAS
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
统计容积卡尔曼滤波器的混合试验模型更新方法
王涛
李勐
孟丽岩
许国山
王贞
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
钢筋混凝土结构的模型更新混合试验方法
梅竹
吴斌
杨格
刘洋
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
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