在线医疗社区的马太效应研究

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作者 黄雯婧 吴桂萍 石荣丽 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第7期72-75,80,共5页

目的:分析在线医疗社区的马太效应及其影响,提出破解之策。方法:以某知名在线医疗社区为研究对象,搜集3 400位儿科医生数据及2016—2023年医生与患者数量变化,采用独立样本秩和检验、时间序列分析及回归模型等统计方法进行分析。结果:... 目的:分析在线医疗社区的马太效应及其影响,提出破解之策。方法:以某知名在线医疗社区为研究对象,搜集3 400位儿科医生数据及2016—2023年医生与患者数量变化,采用独立样本秩和检验、时间序列分析及回归模型等统计方法进行分析。结果:在线医疗社区中排名前10%的医生贡献了超过74.51%的服务量,排名后10%的医生仅贡献了0.02%的服务量,医生资源增长滞后于患者需求增长,存在明显的马太效应。结论:为破解在线医疗社区的马太效应,需要采取更加积极的措施来吸引和留住医生,并通过优化平台激励机制、平衡新老医生的曝光度及优化医生算法推荐等方式,改善医生资源分配。 展开更多

关键词 在线医疗社区 马太效应 在线医疗资源

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图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务研究 被引量：1

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作者 张君冬 刘江峰 +2 位作者 邓景鹏 刘艳华 黄奇 《现代情报》 北大核心 2025年第1期164-176,共13页

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联... [目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联系及两者的互补融合思路,最后提出图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务。[结果/结论]文章将医疗智慧问答服务理论特征贯穿智慧问答服务的全过程,创新性地提出其智慧问答服务应包含大语言模型驱动的医疗知识图谱构建、知识图谱增强的医疗大模型训练、图模驱动的智慧问答服务流程三部分。本研究实现了理论与技术的有机结合,研究成果可用于后续医疗智慧问答的实践性工作。 展开更多

关键词 知识图谱 大语言模型 在线医疗健康 智慧问答服务

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在线医疗情境下的患者体验测量量表构建

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作者 吴红 王承程 申婧璇 《管理学报》 北大核心 2025年第1期135-144,共10页

立足在线医疗情境,聚焦患者视角,对患者体验内涵与维度进行界定,采用扎根理论开发科学且适用的患者体验测量量表,并结合探索性因子分析和验证性因子分析检验量表信效度,以揭示在线医疗情境下的患者体验内涵与维度,更好地衡量医疗服务质... 立足在线医疗情境,聚焦患者视角,对患者体验内涵与维度进行界定,采用扎根理论开发科学且适用的患者体验测量量表,并结合探索性因子分析和验证性因子分析检验量表信效度,以揭示在线医疗情境下的患者体验内涵与维度,更好地衡量医疗服务质量和提高医疗服务水平。研究表明,在线医疗情境下的患者体验是一个内涵丰富的多维构念,测量量表由5个二阶维度(服务过程、服务结果、服务成本、服务连续性和服务环境)、13个一阶维度和42个题项构成。因子分析结果表明,量表具有良好的信度和效度,是测量在线医疗情境下患者体验的有效工具。 展开更多

关键词 在线医疗情境 患者体验 扎根理论 量表开发

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基于CiteSpace的国内在线医疗用户择医行为研究 被引量：5

4

作者 张利江 刘文璐 任文杰 《中国医院》 北大核心 2024年第9期28-31,共4页

目的:探究在线医疗用户择医行为的研究热点及演化脉络,为推动在线医疗用户择医行为研究的发展提供理论指导。方法:基于中国知网2016-2023年以“在线择医”“在线问诊”为主题的文献,运用CiteSpace软件,就在线医疗用户择医行为研究进展... 目的:探究在线医疗用户择医行为的研究热点及演化脉络,为推动在线医疗用户择医行为研究的发展提供理论指导。方法:基于中国知网2016-2023年以“在线择医”“在线问诊”为主题的文献,运用CiteSpace软件,就在线医疗用户择医行为研究进展、共现网络和关键词进行知识图谱分析。结果:在线医疗用户择医行为相关研究总体呈现上升趋势;高校管理学院是在线医疗用户择医行为研究的主要力量,但尚未形成稳定的核心作者群,相关合作研究尚局限在机构内部;高频关键词有“患者选择”“医生推荐”等。结论:需加强跨学科研究,加强学者及机构间合作,还需根据政策变化拓展在线医疗用户择医行为研究前沿;患者应考量海量信息,做出理性决策;医生应提升综合素质,提供高质量服务;在线医疗平台应优化系统设计,提升用户体验。 展开更多

关键词 在线医疗 择医行为 CITESPACE 患者选择 可视化分析

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价值共创视角下在线医疗社区医生群组划分与特征分析 被引量：6

5

作者 夏苏迪 邓胜利 +1 位作者 钱倩文 张志剑 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期92-106,共15页

[目的/意义]立足价值共创视角划分医生群组能够有效揭示不同医生群组知识服务的价值共创水平,为医生群体的细分管理和社区可持续发展提供支撑。[方法/过程]本文首先基于价值共创理论构建医生群组特征体系,再通过网络爬虫获取好大夫在线... [目的/意义]立足价值共创视角划分医生群组能够有效揭示不同医生群组知识服务的价值共创水平,为医生群体的细分管理和社区可持续发展提供支撑。[方法/过程]本文首先基于价值共创理论构建医生群组特征体系,再通过网络爬虫获取好大夫在线平台21946个医生样本数据,接着利用聚类算法划分医生群组,最后分析不同医生群组的特征差异。[结果/结论]结果显示,医生可划分为5种类型:高价值共创型医生、一般价值共创型医生、低价值共创型医生、高价值共创潜力型医生和价值共毁型医生,不同类型的医生在价值共创水平、知识服务表现、个体特征和疾病类别分布上存在显著差异。本文研究结果拓展了在线社区知识服务和用户研究的理论体系,有助于促进医患双方价值共创和社区可持续发展。 展开更多

关键词 在线医疗社区 医生 知识服务 价值共创 信息用户 好大夫在线

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老年人在线医疗健康信息获取能力及影响因素研究进展 被引量：7

6

作者 王笑露 杨巧菊 +2 位作者 王诗雨 刘文君 王静静 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第11期20-23,共4页

综述老年群体在线医疗健康信息获取能力现状,从人口学、健康状况、健康素养、社会支持、互联网健康服务等方面深入分析老年群体在线医疗健康信息获取能力的影响因素,为制定有效干预措施提高老年群体数字健康信息获取能力提供参考。

关键词 老年人 在线医疗 健康信息获取 健康素养 数字健康 社会支持 互联网 综述文献

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在线医疗平台医生服务绩效研究:基于团队信号视角 被引量：1

7

作者 李元露 邓朝华 邓子豪 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1151-1166,共16页

基于信号理论,旨在深入探究在线医疗情境下医生团队服务行为和团队披露行为分别释放的演示信号与描述信号对医生个人服务绩效的直接影响,同时关注两种信号的潜在交互作用。采集好大夫在线平台中34324名医生4个月的面板数据,利用面板负... 基于信号理论,旨在深入探究在线医疗情境下医生团队服务行为和团队披露行为分别释放的演示信号与描述信号对医生个人服务绩效的直接影响,同时关注两种信号的潜在交互作用。采集好大夫在线平台中34324名医生4个月的面板数据,利用面板负二项模型验证假设。结果表明:团队演示信号和团队描述信号积极影响医生个人服务绩效,且两种信号在医生服务绩效影响方面呈现替代关系而非互补关系。此外,与临床职称较高的医生相比,资历尚浅的医生开通团队接诊的行为并不能有效提高个人绩效。研究结论能够为在线医疗平台完善功能、医生提高绩效提供实践指导。 展开更多

关键词 在线医疗平台 医生团队 服务绩效 信号理论

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在线医疗服务平台使用满意度影响因素研究 被引量：1

8

作者 欧阳武旻 杨静 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第S01期30-37,共8页

目的探究影响用户使用在线医疗服务满意度的显著因素,并总结设计策略及建议,以提升用户就医体验。方法基于UTAUT基本框架,增加个体创新性、服务价格、医生信息、风险感知及界面特征5个维度,从多视角分析当前在线医疗服务平台存在问题,... 目的探究影响用户使用在线医疗服务满意度的显著因素,并总结设计策略及建议,以提升用户就医体验。方法基于UTAUT基本框架,增加个体创新性、服务价格、医生信息、风险感知及界面特征5个维度,从多视角分析当前在线医疗服务平台存在问题,扩展并构建用户满意度模型,运用回归分析进行假设检验。结果绩效期望、努力期望、社会影响、服务价格、界面特征正向影响用户满意度;医生信息、风险感知与用户满意度间呈较弱的负相关;满意度、促进因素、服务价格、界面特征对用户使用在线医疗服务平台的行为有正向影响;个体创新性与努力期望、服务价格、风险感知、界面特征有显著的正向联系,而医生信息对其没有显著影响。结论揭示了影响在线医疗服务平台用户满意度的各因素间的复杂关系,并从多角度提出设计策略,旨在促进我国在线医疗服务发展,解决现存问题,提升用户满意度,满足实际医疗需求,持续助力国民健康水平提升。 展开更多

关键词 在线医疗服务平台 满意度 UTAUT 回归分析 界面特征

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在线医疗咨询会话的情感模式与话语策略研究 被引量：2

9

作者 王琴 彭伟强 《山东外语教学》 北大核心 2024年第2期35-48,共14页

在线医疗咨询是后疫情时代世界各国关注的热点话题。本文借鉴系统功能语言学的及物性和评价理论、修辞论辩理论和话语行为分析框架,爬取www.haodf.com互联网医疗网站上的医患会话自建小型语料库,考察语料中情感词汇的语义类型分布,比较... 在线医疗咨询是后疫情时代世界各国关注的热点话题。本文借鉴系统功能语言学的及物性和评价理论、修辞论辩理论和话语行为分析框架,爬取www.haodf.com互联网医疗网站上的医患会话自建小型语料库,考察语料中情感词汇的语义类型分布,比较医患双方消极情感的经验意义建构差异;描述、分析和阐释OMC医患情感互动过程,并分析“年度好大夫”回应患者消极情感的话语策略。本研究将有助于推动构建OMC话语治理体系,为提升远程医疗服务人员的人际沟通能力和医学人文素养提供实践指导。 展开更多

关键词 在线医疗咨询 系统功能语言学 修辞论辩 话语行为 情感模式 劝说策略

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在线医疗社区发展现状浅析 被引量：24

10

作者 马骋宇 《中国医院管理》 北大核心 2018年第5期58-60,共3页

国家鼓励发展基于互联网的在线医疗卫生服务,在线医疗社区是较为典型的模式,通过分析其发展现状及存在的问题,为在线医疗发展提出政策建议。通过总结梳理国内外在线医疗社区的发展现状及实践效果,分析我国在线医疗社区发展取得的成效和... 国家鼓励发展基于互联网的在线医疗卫生服务,在线医疗社区是较为典型的模式,通过分析其发展现状及存在的问题,为在线医疗发展提出政策建议。通过总结梳理国内外在线医疗社区的发展现状及实践效果,分析我国在线医疗社区发展取得的成效和存在的问题。在线医疗社区的合理发展有利于优化医疗资源配置,但目前尚缺乏成熟模式和行业监管手段,其发展效应对及对医改的影响有待于进一步深入研究。 展开更多

关键词 在线医疗社区 在线医疗服务 互联网+ 健康咨询

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基于随机行动者模型的在线医疗社区用户关系网络动态演化研究 被引量：24

11

作者 吴江 李姗姗 +2 位作者 周露莎 施立 陈君 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期213-220,共8页

互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网... 互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越容易形成朋友关系;用户更倾向于与朋友的朋友建立朋友关系。本研究对探索在线社区用户行为的演化有重要意义,并且对制定医疗平台医疗健康信息服务的改进策略具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 在线社区 社会网络 在线医疗社区 信息服务 朋友网络

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中国在线医疗服务医疗机构及医生的分布与启示 被引量：19

12

作者 熊丹妮 夏晨曦 +3 位作者 李燊 熊兴江 赵冬 马敬东 《中国卫生事业管理》 北大核心 2018年第7期481-484,506,共5页

目的:从在线电话咨询服务来探索提供该服务的在线医疗服务平台的医疗机构及医生分布情况,比较其与现实世界医疗机构及医生分布间的异同,了解目前中国在线医疗服务发展情况。方法:通过网络爬虫获取某典型在线医疗服务平台的信息,并与《2... 目的:从在线电话咨询服务来探索提供该服务的在线医疗服务平台的医疗机构及医生分布情况,比较其与现实世界医疗机构及医生分布间的异同,了解目前中国在线医疗服务发展情况。方法:通过网络爬虫获取某典型在线医疗服务平台的信息,并与《2016中国卫生和计划生育统计年鉴》的相关数据进行对比,使用频数、百分比等统计指标对数据进行描述,并使用热图、饼图、折线图等形式对数据的分布进行可视化。结果:在线医疗服务平台中医疗机构和医生的地域分布更向互联网发达的地区集中,并且医疗机构及医生质量相对更高,全科医疗科、儿科、中医科医生规模相对稀缺。结论:在线医疗服务是健康领域的一种新型服务模式,能很好的支持健康用户间的交互,并增大了现实优质医疗资源的可及性,有着很多优势。但其目前发展还不够完善,还有许多问题值得研究和讨论。 展开更多

关键词 在线医疗 医疗机构 医生 分布

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远程医疗与在线医疗的互补研究 被引量：13

13

作者 毛瑛 井朋朋 +3 位作者 朱斌 刘锦林 吴静娴 李翌晨 《中国卫生事业管理》 北大核心 2016年第2期84-87,共4页

远程医疗与在线医疗能够有效降低患者的就诊时间和成本、优化资源配置,在解决我国"看病难,看病贵"问题上发挥了积极作用,但也都存在着许多不足。文章将基于对远程医疗与在线医疗优势与不足的分析,探究二者的互补性,为实现二... 远程医疗与在线医疗能够有效降低患者的就诊时间和成本、优化资源配置,在解决我国"看病难,看病贵"问题上发挥了积极作用,但也都存在着许多不足。文章将基于对远程医疗与在线医疗优势与不足的分析,探究二者的互补性,为实现二者的共同发展提供理论基础。 展开更多

关键词 远程医疗 在线医疗 互补性

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在线医疗服务平台的用户使用及满意度调查研究 被引量：21

14

作者 马骋宇 张瀛予 +8 位作者 陈锡花 李大鹏 刘颖 杨平平 张潇 关祎童 刘沛晔 侯梦池 张默怡 《中国医院管理》 北大核心 2018年第4期47-49,共3页

目的调查公立三级医院用户对在线医疗服务平台的使用和接受程度,了解用户对在线医疗服务的满意度,从而为互联网医疗发展提供政策建议。方法对北京市5家样本三级医院的门诊和住院患者进行问卷调查,运用Epidata对数据资料进行录入,采用SPS... 目的调查公立三级医院用户对在线医疗服务平台的使用和接受程度,了解用户对在线医疗服务的满意度,从而为互联网医疗发展提供政策建议。方法对北京市5家样本三级医院的门诊和住院患者进行问卷调查,运用Epidata对数据资料进行录入,采用SPSS软件进行统计学分析。结果用户使用的公共服务平台较多,服务类型以挂号和信息查询为主;用户对在线医疗服务的满意度和信任程度较高,但对系统安全性、操作简便性、服务有用性、费用等方面仍有顾虑。结论用户对在线医疗服务平台的满意度和认知程度较高;目前的服务利用集中在诊前环节,可加强诊中和诊后环节扩展;患者的未来使用意愿较好。 展开更多

关键词 在线医疗服务 满意度 互联网+

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基于LDA模型特征选择的在线医疗社区文本分类及用户聚类研究 被引量：46

15

作者 吴江 侯绍新 +1 位作者 靳萌萌 胡忠义 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1183-1191,共9页

随着互联网时代的快速发展,在线医疗社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和情感帮助,已经成为社会支持的重要来源,受到用户的广泛关注和参与。对在线医疗社区进行用户文本挖掘能够揭示社区中用户的参与行为,从而优化... 随着互联网时代的快速发展,在线医疗社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和情感帮助,已经成为社会支持的重要来源,受到用户的广泛关注和参与。对在线医疗社区进行用户文本挖掘能够揭示社区中用户的参与行为,从而优化其用户管理和信息推荐。已有的研究对象主要集中在英文在线医疗社区,鲜有文献对中文在线医疗社区进行研究。基于社会支持理论,本文设计了一个中文用户文本挖掘流程来研究中文在线医疗社区中的社会支持类型和用户参与。利用中文文本挖掘及机器学习方法,对中文糖尿病社区"甜蜜家园"进行研究。本文利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型进行特征提取来构建低维度文本表示向量,采用二元分类法将用户文本分为不同的社会支持类型。最后,基于分类结果使用K-means算法进行用户聚类来识别用户角色。相比传统的特征提取方法,利用LDA进行特征提取能显著地降低数据维度,优化分类模型,提高分类准确率和分类效率。结果表明,本文提出的中文用户文本挖掘流程在文本分类与用户聚类中效果显著。 展开更多

关键词 在线医疗社区 LDA模型 特征提取 文本分类 用户聚类

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在线医疗社区医患互动行为的实证研究——以好大夫在线为例 被引量：44

16

作者 马骋宇 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期65-69,共5页

目的:在线医疗社区是互联网信息技术与医疗服务业结合产生的新兴业态,通过分析我国在线医疗社区发展现状,提出促进互联网技术与传统医疗服务快速融合的政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上北京市166家医院,12 497位开通个人网页医生信... 目的:在线医疗社区是互联网信息技术与医疗服务业结合产生的新兴业态,通过分析我国在线医疗社区发展现状,提出促进互联网技术与传统医疗服务快速融合的政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上北京市166家医院,12 497位开通个人网页医生信息进行实证分析,从医生活跃度、患者访问量、患者满意度等方面进行分析。结果:好大夫在线平台上提供的医生、医院资源以公立三级医院为主,医生职称以中级、副高级为主,开通个人主页的医生中只有三分之一具有较高活跃度,平台患者满意度评分较高。结论:在线医疗社区在我国已具备一定规模,并开始逐步影响改变传统医疗服务体系的就医模式,但数据的有效性和与医改的深入结合是决定其发展前景的重要因素。 展开更多

关键词 在线医疗社区 就医模式 医患互动

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在线医疗社区服务利用及转化研究——以好大夫在线为例 被引量：23

17

作者 马骋宇 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期70-73,共4页

目的:通过分析在线医疗社区开展服务的模式及向线下的转化情况,提出在线医疗服务与传统医疗服务融合中存在的问题和政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上开展网络咨询、电话咨询、预约转诊等方面的数据进行实证分析。结果:好大夫在线平... 目的:通过分析在线医疗社区开展服务的模式及向线下的转化情况,提出在线医疗服务与传统医疗服务融合中存在的问题和政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上开展网络咨询、电话咨询、预约转诊等方面的数据进行实证分析。结果:好大夫在线平台上网络咨询两周回复次数平均14次,总回复次数平均418次,电话咨询率0.08%,预约转诊率2.96%。结论:在线医疗社区较电子商务的服务转化率较低,电话咨询的推荐热度较满意度对患者更有指导意义,在线医疗社区仍存在提供服务模式单一、盈利模式不清晰等问题。 展开更多

关键词 在线医疗社区 转化率 预约转诊 电话咨询

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基于在线医疗咨询文本的抑郁症症状短语的自动识别 被引量：2

18

作者 聂卉 吴晓燕 《现代情报》 CSSCI 2023年第9期63-73,共11页

[目的/意义]利用在线医疗咨询文本探索抑郁症症状的自动抽取方法,推进健康大数据的深层次应用。[方法/过程]以在线问诊平台“好大夫在线”的患者问诊记录为语料,选择无监督机器学习法,运用短语识别和深度学习语义建模技术实现抑郁症症... [目的/意义]利用在线医疗咨询文本探索抑郁症症状的自动抽取方法,推进健康大数据的深层次应用。[方法/过程]以在线问诊平台“好大夫在线”的患者问诊记录为语料,选择无监督机器学习法,运用短语识别和深度学习语义建模技术实现抑郁症症状的快速提取。算法通过了测试语料的评估,并在抑郁症典型症状分析和抑郁症人群预测两个任务中得以检验。[结果/结论]运用本文算法识别抑郁症症状短语的准确率为73.85%,模型表现优良。用该方法分析抑郁症患者的典型表现,结论与心理学临床检验结果一致,抑郁症人群预测的精准度则可以达到78.81%。对于3个症状短语的分布表示模型,具备深层次语义表达能力Sentence-BERT表现最好,说明强化短语的语义表达,运用无监督机器学习方法能够实现疾病症状的快速提取,有效提升大规模文本信息的处理能力。 展开更多

关键词 在线医疗咨询文本 抑郁症 语义建模 短语识别

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基于框架语义的在线医疗评论情感分析 被引量：9

19

作者 由丽萍 何玲玲 《现代情报》 CSSCI 2020年第3期111-116,125,共7页

[目的/意义]随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用... [目的/意义]随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析,标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论]通过在线医疗评论数据测试,验证了研究方法的有效性和科学性,是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。 展开更多

关键词 框架语义 情感分析 医疗信息 在线医疗评论

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基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析 被引量：10

20

作者 高慧颖 公孟秋 刘嘉唯 《北京理工大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期999-1005,共7页

针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词... 针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F1值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用. 展开更多

关键词 情感分析 在线医疗评论 特征加权词向量 情感词典 主题模型

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