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OnFlyP:基于定向边交换的分布式在线大图划分算法 被引量:5
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作者 王志刚 谷峪 +1 位作者 鲍玉斌 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1838-1851,共14页
随着大数据时代的到来,基于云环境的大图迭代计算已经成为新的研究热点,其中提高图划分算法的执行效率和降低划分后子图之间的通信边规模是改善计算性能的关键.已有工作主要分为离线划分和在线划分两大类,无法在执行效率和通信边规模方... 随着大数据时代的到来,基于云环境的大图迭代计算已经成为新的研究热点,其中提高图划分算法的执行效率和降低划分后子图之间的通信边规模是改善计算性能的关键.已有工作主要分为离线划分和在线划分两大类,无法在执行效率和通信边规模方面同时满足迭代处理需求.文中针对真实世界的大图,提出了聚簇系数概念,定量分析了顶点分布的局部性,以此为基础设计了一种基于定向边交换模型的分布式在线图划分算法(OnFlyP),可在迭代计算的数据加载阶段快速完成图划分,同时通过出边的交换有效降低通信边规模,以满足迭代计算需求.OnFlyP采用实时控制和最小对称矩阵控制实现负载均衡,前者具有较高的执行效率,而后者对降低通信边规模有较好的优化效果,可根据实际应用的处理需求灵活选择.最后,作者使用多种真实数据验证了OnFlyP算法的有效性. 展开更多
关键词 在线大图划分 边交换 实时控制 最小对称矩阵
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基于函数的时间序列分段线性表示方法 被引量:5
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作者 谢福鼎 王赫楠 +1 位作者 张永 孙岩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期153-155,160,共4页
考虑到时间序列的时间特性对不同区段的影响以及时间序列数据动态增长的实际情况,在RPAA(Reversed Piecewise Aggregate Approximation)和PAA(Piecewise Aggregate Approximation)方法的基础上,提出了一种新的时间序列分段线性表示方法F... 考虑到时间序列的时间特性对不同区段的影响以及时间序列数据动态增长的实际情况,在RPAA(Reversed Piecewise Aggregate Approximation)和PAA(Piecewise Aggregate Approximation)方法的基础上,提出了一种新的时间序列分段线性表示方法FPAA(Founction Piecewise Aggregate Approximation)。FPAA方法通过定义函数影响因子,克服了RPAA和PAA方法的不足。该方法具有线性时间复杂度,满足下界定理,并且支持时间序列的在线划分。实验表明,与PAA方法和RPAA方法相比,所提出的方法可以较有效地进行时间序列的在线查询。 展开更多
关键词 时间序列 分段线性表示 时间特性 影响因子 在线划分
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