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一种基于泛化的在线分类规则挖掘算法
被引量：
2
1
作者
刘胜军
陆勤
蔡庆生
《计算机应用研究》
CSCD
2000年第6期8-9,29,共3页
分类规则挖掘是数据挖掘中一项重要的挖掘任务；现存的分类算法对小数据集非常有效，但如果直接作用于大型的现实数据库，效率不能令人满意、研究了一种基于泛化的分类算法，能够对数据库进行直接的在线分类规则挖掘．
关键词
在线分类规则
泛化
数据挖掘
数据库
算法
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题名
一种基于泛化的在线分类规则挖掘算法
被引量：
2
1
作者
刘胜军
陆勤
蔡庆生
机构
中国科技大学计算机科学系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
2000年第6期8-9,29,共3页
基金
国家自然科学基金!69675016
文摘
分类规则挖掘是数据挖掘中一项重要的挖掘任务；现存的分类算法对小数据集非常有效，但如果直接作用于大型的现实数据库，效率不能令人满意、研究了一种基于泛化的分类算法，能够对数据库进行直接的在线分类规则挖掘．
关键词
在线分类规则
泛化
数据挖掘
数据库
算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于泛化的在线分类规则挖掘算法
刘胜军
陆勤
蔡庆生
《计算机应用研究》
CSCD
2000
2
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