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虚拟网络切片中的在线异常检测算法研究
被引量：
5
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作者
王威丽
陈前斌
唐伦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1460-1467,共8页
在虚拟化网络切片场景中,底层物理网络中一个物理节点(PN)或一条物理链路(PL)的异常会造成多个网络切片的性能退化。因网络中每个时刻都会产生新的测量数据,该文设计了两种在线异常检测算法实时监督物理网络的工作状态。首先,该文提出...
在虚拟化网络切片场景中,底层物理网络中一个物理节点(PN)或一条物理链路(PL)的异常会造成多个网络切片的性能退化。因网络中每个时刻都会产生新的测量数据,该文设计了两种在线异常检测算法实时监督物理网络的工作状态。首先,该文提出了一种基于在线一类支持向量机(OCSVM)的PN异常检测算法,该算法可根据每个时刻虚拟节点(VNs)的新测量数据进行模型参数的更新而不需要任何标签数据;其次,基于虚拟链路两端点间测量数据的自然相关性,该文提出基于在线典型相关分析(CCA)的PL异常检测算法,该算法只需要少量标签数据就可以准确分析出PL的异常情况。仿真结果验证了该文所提在线异常检测算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
虚拟网络切片
异常检测
在线
一类支持向量机
在线典型相关分析
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职称材料
题名
虚拟网络切片中的在线异常检测算法研究
被引量：
5
1
作者
王威丽
陈前斌
唐伦
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学移动通信重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1460-1467,共8页
基金
国家自然科学基金(61571073)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)。
文摘
在虚拟化网络切片场景中,底层物理网络中一个物理节点(PN)或一条物理链路(PL)的异常会造成多个网络切片的性能退化。因网络中每个时刻都会产生新的测量数据,该文设计了两种在线异常检测算法实时监督物理网络的工作状态。首先,该文提出了一种基于在线一类支持向量机(OCSVM)的PN异常检测算法,该算法可根据每个时刻虚拟节点(VNs)的新测量数据进行模型参数的更新而不需要任何标签数据;其次,基于虚拟链路两端点间测量数据的自然相关性,该文提出基于在线典型相关分析(CCA)的PL异常检测算法,该算法只需要少量标签数据就可以准确分析出PL的异常情况。仿真结果验证了该文所提在线异常检测算法的有效性和鲁棒性。
关键词
虚拟网络切片
异常检测
在线
一类支持向量机
在线典型相关分析
Keywords
Virtualized network slicing
Anomaly detection
Online One-Class Support Vector Machine(OCSVM)
Online Canonical Correlation Analysis(CCA)
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
虚拟网络切片中的在线异常检测算法研究
王威丽
陈前斌
唐伦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
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