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基于多元逐步回归分析的丙烯腈反应器在线优化控制 被引量:3
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作者 孙德敏 薛美盛 +1 位作者 吴刚 张志刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期551-555,共5页
本文在简单介绍了丙烯腈生产工艺后,详细阐述了基于多元逐步回归分析的丙烯腈反应器在线优化控制的原理及其实现.实际应用结果表明,在线优化控制可以显著提高丙烯腈收率,获取巨大的经济效益.
关键词 丙烯腈反应器 在线优化控制 聚丙烯腈纤维
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基于热平衡模型的镍铁电炉功率在线优化控制 被引量:2
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作者 李刚 徐小锋 《中国有色冶金》 CAS 北大核心 2022年第3期60-65,共6页
目前,电炉功率设定大都由操作人员根据经验和现场运行情况人为确定,受人为的经验和操作等影响较大,难以保证功率给定的实时最优性,从而影响生产指标。本文针对回转窑-电炉镍铁冶炼工艺(RKEF工艺)熔炼电炉,提出一种在线控制电炉功率的优... 目前,电炉功率设定大都由操作人员根据经验和现场运行情况人为确定,受人为的经验和操作等影响较大,难以保证功率给定的实时最优性,从而影响生产指标。本文针对回转窑-电炉镍铁冶炼工艺(RKEF工艺)熔炼电炉,提出一种在线控制电炉功率的优化方法。该方法通过建立电炉热平衡模型,对电炉进料、烟气和炉体冷却系统相关过程变量进行在线检测,实现电极功率最优设定值的在线计算;通过构建BP神经网络误差模型,利用出渣周期实测数据生成数据样本对网络模型进行训练和更新,实现对热平衡计算误差的预测和在线修正,提高热量计算的准确性和适应性。本文还基于工程数据采用仿真试验验证了该方法的有效性,指出该控制系统可以解决镍铁电炉智能冶炼的核心问题,下一步还需与其他子系统结合,形成完整智能冶炼厂解决方案。 展开更多
关键词 镍铁冶炼 电炉熔炼 功率控制 热平衡 在线优化控制 在线修正 仿真验证 智能冶炼
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插电式燃料电池汽车能量管理在线优化控制策略研究 被引量:3
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作者 应天杏 杨林 +2 位作者 袁静妮 孔凡敏 周奕 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期18-24,共7页
针对插电式燃料电池汽车(PFCHV)能量在线优化控制问题,提出了基于功率预测参考SOC线性轨迹的整车控制策略。采用基于行驶全程的SOC参考轨迹、基于短程功率需求预测的在线控制以及实时优化的自适应控制策略,实现全程-短程-实时3个时空尺... 针对插电式燃料电池汽车(PFCHV)能量在线优化控制问题,提出了基于功率预测参考SOC线性轨迹的整车控制策略。采用基于行驶全程的SOC参考轨迹、基于短程功率需求预测的在线控制以及实时优化的自适应控制策略,实现全程-短程-实时3个时空尺度相融合的联合优化。对不同工况的测试表明,所提控制策略相较于动态规划算法,百公里等效氢耗平均偏差为3.68%,并将计算时间由8.2 h缩短到9 ms。 展开更多
关键词 插电式燃料电池汽车 能量管理 在线优化控制
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基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配质量控制阈在线优化方法及应用 被引量:7
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作者 刘明周 王小巧 +2 位作者 马靖 张铭鑫 刘从虎 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2798-2807,共10页
为提高复杂机械产品的装配精度和装配稳定性,提出一种基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配过程质量控制阈在线优化方法。在分析复杂机械产品装配特点的基础上,基于互信息表征了装配质量控制点之间的耦合关系,建立了装配质量稳定性测... 为提高复杂机械产品的装配精度和装配稳定性,提出一种基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配过程质量控制阈在线优化方法。在分析复杂机械产品装配特点的基础上,基于互信息表征了装配质量控制点之间的耦合关系,建立了装配质量稳定性测度模型。为保证装配精度,以装配成本(质量损失成本和装配调整成本)最小化为目标,阐述了装配成本与控制阈的关系。将装配稳定性、装配成本要素之间的冲突问题转化为数学模型,基于博弈论方法进行冲突消解,获得最优装配质量控制阈。以模型发动机缸盖螺栓拧紧为例,设计开发了装配质量控制阈优化系统,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 装配稳定性 装配成本 控制在线优化 互信息 博弈论
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固体氧化物燃料电池系统的复合优化在线控制策略
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作者 罗浩文 吴小娟 张铭涛 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第4期553-559,共7页
为高效安全运行固体氧化物燃料电池(SOFC),提出了一种考虑温度梯度瞬态响应的在线优化的2层复合控制策略。在优化层,用神经网络预测功率变化,采用粒子群优化(PSO)算法获取了不同功率下的系统最优操作曲线。在控制层,考虑负载的瞬态波动... 为高效安全运行固体氧化物燃料电池(SOFC),提出了一种考虑温度梯度瞬态响应的在线优化的2层复合控制策略。在优化层,用神经网络预测功率变化,采用粒子群优化(PSO)算法获取了不同功率下的系统最优操作曲线。在控制层,考虑负载的瞬态波动,以复合控制器跟踪系统最优工作点。结果表明:长短期记忆(LSTM)神经网络比非线性自回归神经网络(NARNN)对功率的预测均方根误差减少了20.2 W,预测精度更高;该复合控制器和传统的比例-积分-微分(PID)控制器对电堆温度、燃料利用率和空气过氧比的控制效果都较好;在负载功率快速变化时,复合控制器的温度梯度瞬态响应更小,且在阈值之下,避免系统出现过高的温度梯度。 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池(SOFC) 在线优化控制 瞬态响应 复合控制 非线性自回归神经网络(NARNN) 长短期记忆(LSTM)神经网络
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神经网络在鲁棒镇定控制器设计中的应用 被引量:2
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作者 李艳辉 王常虹 高会军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期901-904,976,共5页
采用神经网络法求解最优的鲁棒控制器,解决了不确定参数线性离散系统的在线优化控制问题,保证了系统具有良好的动、静态性能.从一个保证系统稳定的引理出发,通过二次规划确定鲁棒镇定控制器的形式,采用神经网络计算控制器参数,该网络具... 采用神经网络法求解最优的鲁棒控制器,解决了不确定参数线性离散系统的在线优化控制问题,保证了系统具有良好的动、静态性能.从一个保证系统稳定的引理出发,通过二次规划确定鲁棒镇定控制器的形式,采用神经网络计算控制器参数,该网络具有全局收敛性,不用训练数据,易于用电子线路实现,且满足实时控制的需要.并进行了仿真验证. 展开更多
关键词 神经网络 鲁棒镇定控制 应用 线性离散系统 在线优化控制 全局收敛性 二次规划 电路
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基于分布式预测控制算法的DG并网运行功率波动研究 被引量:2
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作者 孔维禄 郭创新 +2 位作者 林平 楼凤丹 王彦波 《农村电气化》 2018年第8期5-8,共4页
本文设计了分布式预测控制算法,建立了分布式电源并网运行系统的有功频率分布式预测控制模型,在预测控制周期里,得到分布式电源并网功率波动的纳什均衡控制解,从而完成了多个分布式电网并网发电的在线优化控制,通过模型预测控制实现系... 本文设计了分布式预测控制算法,建立了分布式电源并网运行系统的有功频率分布式预测控制模型,在预测控制周期里,得到分布式电源并网功率波动的纳什均衡控制解,从而完成了多个分布式电网并网发电的在线优化控制,通过模型预测控制实现系统并网的安全稳定运行。当分布式电源和配电网解列时,分布式预测控制方法能够实现分散预测控制状态,使得分布式电源可以稳定运行,下次并网后,不会对配电网形成很大的冲击,有利于配电网的稳定运行。 展开更多
关键词 分布式预测控制算法 功率波动 在线优化控制
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