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题名运载火箭推力故障下在线计算轻量化任务重构方法
被引量：6
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作者
何骁
谭述君
吴志刚
张立勇
刘玉玺
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机构
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
大连理工大学辽宁省空天飞行器前沿技术重点实验室
大连理工大学电子与信息工程学院
上海宇航系统工程研究所
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期344-355,共12页
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基金
国家自然科学基金(11972101,62076050)
国防科技基础加强计划。
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文摘
为了避免运载火箭推力下降故障引起发射任务失败,基于径向基神经网络,提出了一种在线计算轻量化的任务重构方法,可快速在线计算最优救援轨道对应飞行轨迹(最优轨迹)的近似解。在离线部分,结合凸优化与自适应配点法产生“故障状态-最优轨迹”数据集。数据集被用来训练径向基神经网络,建立轨迹决策模型来构建故障状态到最优轨迹的动力学关系。在线应用时,不需要迭代求解轨迹优化问题,只需将离线训练好的神经网络正向传播应用即可。仿真校验了本文方法在圆轨道、椭圆轨道两种救援类型情况下的有效性,与直接法相比,本文方法可获得最优轨迹的近似解,并且在线部分的计算时间降低三个数量级。
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关键词
运载火箭
推力故障
在线任务重构
轻量化计算
径向基神经网络
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Keywords
Launch vehicle
Thrust drop
Online mission reconstruction
Lightweight computation
Radial basis function neural network
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分类号
V448.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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