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基于车联网大数据的多模型集成与交互平台研究
1
作者
邓辉辉
《南方农机》
2025年第14期141-145,共5页
【目的】解决车联网大数据应用中存在的信息孤岛、数据标准不统一、模型单一及实时交互不足等问题。【方法】围绕车联网大数据融合展开研究,构建了包含驾驶行为分析、载荷估算、油耗预测及故障诊断预警四大核心模型的多模型集成体系,并...
【目的】解决车联网大数据应用中存在的信息孤岛、数据标准不统一、模型单一及实时交互不足等问题。【方法】围绕车联网大数据融合展开研究,构建了包含驾驶行为分析、载荷估算、油耗预测及故障诊断预警四大核心模型的多模型集成体系,并开发了基于RESTful接口和响应式前端设计的在线交互平台。通过TSP平台与车联网数据的高效衔接,实现了海量异构数据的实时采集、预处理与智能分析。【结果】各模型均能满足高精度要求,响应时间短、数据传输稳定,为车辆动态监控、节能减排及维保决策提供了坚实数据支撑。【结论】本研究在数据集成、模型协同及平台交互等方面具有创新意义和较高应用推广价值,为智能网联汽车的动态管理与决策优化提供了可靠技术方案。
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关键词
车联网
大数据
驾驶行为分析
故障诊断预警
在线交互平台
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职称材料
题名
基于车联网大数据的多模型集成与交互平台研究
1
作者
邓辉辉
机构
同济大学汽车学院
出处
《南方农机》
2025年第14期141-145,共5页
文摘
【目的】解决车联网大数据应用中存在的信息孤岛、数据标准不统一、模型单一及实时交互不足等问题。【方法】围绕车联网大数据融合展开研究,构建了包含驾驶行为分析、载荷估算、油耗预测及故障诊断预警四大核心模型的多模型集成体系,并开发了基于RESTful接口和响应式前端设计的在线交互平台。通过TSP平台与车联网数据的高效衔接,实现了海量异构数据的实时采集、预处理与智能分析。【结果】各模型均能满足高精度要求,响应时间短、数据传输稳定,为车辆动态监控、节能减排及维保决策提供了坚实数据支撑。【结论】本研究在数据集成、模型协同及平台交互等方面具有创新意义和较高应用推广价值,为智能网联汽车的动态管理与决策优化提供了可靠技术方案。
关键词
车联网
大数据
驾驶行为分析
故障诊断预警
在线交互平台
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于车联网大数据的多模型集成与交互平台研究
邓辉辉
《南方农机》
2025
0
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参考文献
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