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题名基于事件图的在线事件检索
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作者
杨文静
邱泳钦
李思旭
李锐
王斌
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机构
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期154-164,共11页
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基金
国家自然科学基金(6157050517)
科技部重点专项子课题(2016YFB0801003)
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文摘
在线事件检索是针对事件查询,按时间序迭代返回小批量数据集中事件相关文档的检索任务。其目标是在时间轴上不断收集新鲜的事件文档,是进行一系列事件相关工作的重要基础。面对此任务,传统方法采用先进的检索模型来提升检索精度,然而却没有考虑事件本身的特性。针对这一问题,该文尝试使用两类图(事件关键词共现图、融合事件类型的二部图)对事件建模,提出了一种基于事件图的在线检索框架。案例分析与在两个公开的TREC数据集上的实验结果表明,该文方法显著提升了事件检索精度(P@10最高增幅达30%,平均增幅5.85%),且能自适应在线检索环境,支持事件的演变分析。
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关键词
事件图
在线事件检索
事件查询模型
事件演变
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Keywords
event graph
online event-based retrieval
event query model
event development
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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