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基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊
被引量：
2
1
作者
王彤
刘丽冰
+2 位作者
黄凤荣
杨泽青
张新建
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第10期60-64,共5页
在铣削加工过程中,为实现在线不停机刀具磨破损的快速检测与预报,提出了一种基于 Gabor -GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊方法。首先采用Gabor滤波器虚部与工件纹理图像卷积并提取Gabor特征;然后在卷积图像上采用GLCM提取二阶统计特...
在铣削加工过程中,为实现在线不停机刀具磨破损的快速检测与预报,提出了一种基于 Gabor -GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊方法。首先采用Gabor滤波器虚部与工件纹理图像卷积并提取Gabor特征;然后在卷积图像上采用GLCM提取二阶统计特征,将提取的特征向量串联,旋转规范化后得到刻画工件纹理的特征集;最后将旋转规范化特征集输入SVM训练分类模型,在实验采集的铣削工件表面纹理图像库中进行了测试。实验结果表明:该方法用时短,分类正确率高达98.667%,提高了刀具磨损状态监测的正确率和实时性。
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关键词
铣削工件表面纹理
Gabor虚部
GLCM
旋转规范化
在线不停机
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职称材料
题名
基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊
被引量：
2
1
作者
王彤
刘丽冰
黄凤荣
杨泽青
张新建
机构
河北工业大学机械工程学院
天津工业大学机械工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第10期60-64,共5页
基金
河北省科技计划项目(16211803D)
天津市自然科学基金一般项目(16JCYBJC19100)
河北省自然科学基金和重点基础研究专项(E2017202294)
文摘
在铣削加工过程中,为实现在线不停机刀具磨破损的快速检测与预报,提出了一种基于 Gabor -GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊方法。首先采用Gabor滤波器虚部与工件纹理图像卷积并提取Gabor特征;然后在卷积图像上采用GLCM提取二阶统计特征,将提取的特征向量串联,旋转规范化后得到刻画工件纹理的特征集;最后将旋转规范化特征集输入SVM训练分类模型,在实验采集的铣削工件表面纹理图像库中进行了测试。实验结果表明:该方法用时短,分类正确率高达98.667%,提高了刀具磨损状态监测的正确率和实时性。
关键词
铣削工件表面纹理
Gabor虚部
GLCM
旋转规范化
在线不停机
Keywords
milling workpiece surface texture
Gabor imaginary
GLCM
rotation normalization
online and no downtime
分类号
TH162 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊
王彤
刘丽冰
黄凤荣
杨泽青
张新建
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019
2
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