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用BP神经网络预测股票市场涨跌
被引量：
91
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作者
吴微
陈维强
刘波
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期9-15,共7页
利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.
关键词
神经网络
在线/bp算法
股票
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职称材料
题名
用BP神经网络预测股票市场涨跌
被引量：
91
1
作者
吴微
陈维强
刘波
机构
大连理工大学应用数学系
吉林大学数学系
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期9-15,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(19971012)
教育部青年骨干教师基金资助项目(3004-082502)
文摘
利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.
关键词
神经网络
在线/bp算法
股票
Keywords
neural networks
on line
/bp
algorithms
stocks
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用BP神经网络预测股票市场涨跌
吴微
陈维强
刘波
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
91
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