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一种可扩展BP在片学习神经网络芯片
被引量：
1
1
作者
卢纯
石秉学
陈卢
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1270-1273,共4页
基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层...
基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层叠起来就可以得到一个L层的神经网络.该芯片采用模拟电路,利用电容进行电荷存储,在片学习本身可用于权重刷新以保证权重值的正确性.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力.
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关键词
神经网络
在片学习
CMOS模拟集成电路
误差反传算法
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职称材料
题名
一种可扩展BP在片学习神经网络芯片
被引量：
1
1
作者
卢纯
石秉学
陈卢
机构
清华大学微电子学研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1270-1273,共4页
基金
国家自然科学基金(NO.69636030)
文摘
基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层叠起来就可以得到一个L层的神经网络.该芯片采用模拟电路,利用电容进行电荷存储,在片学习本身可用于权重刷新以保证权重值的正确性.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力.
关键词
神经网络
在片学习
CMOS模拟集成电路
误差反传算法
Keywords
neural networks
on-chip learning
CMOS analogue integrated circuits
Back-Propagation algorithm (BP)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种可扩展BP在片学习神经网络芯片
卢纯
石秉学
陈卢
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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