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一致性风险测度公理的修正 被引量:1
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作者 文平 马雪雅 齐晓波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第6期124-125,共2页
本文指出Artzner的平移不变性公理作为一致性风险测度的四条公理之一存在不合理性,因此应该加以删除。在此基础上,对主要的风险测度方法进行了评述,结果发现的Fishburn的风险测度是一种比较科学的风险测度方法。
关键词 公理 一致性风险测度 方差 下偏矩 在值风险
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鲁棒信用风险优化的线性锥优化模型(英文)
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作者 张弘捷 白延琴 方淳亮 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期86-97,共12页
考虑了具有强健性的信用风险优化问题.根据最差条件在值风险度量信用风险的方法,建立了信用风险优化问题的模型.由于信用风险的损失分布存在不确定性,考虑了两类不确定性区间,即箱子型区间和椭球型区间.把具有强健性的信用风险优化问题... 考虑了具有强健性的信用风险优化问题.根据最差条件在值风险度量信用风险的方法,建立了信用风险优化问题的模型.由于信用风险的损失分布存在不确定性,考虑了两类不确定性区间,即箱子型区间和椭球型区间.把具有强健性的信用风险优化问题分别转化成线性规划问题和二阶锥规划问题.最后,通过一个信用风险问题的例子来说明此模型的有效性. 展开更多
关键词 信用风险优化 最差在值风险 线性优化 二阶锥优化
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证券投资组合优化问题的强健性的锥优化方法(英文) 被引量:3
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作者 白延琴 舒儇宇 张弘捷 《运筹学学报》 CSCD 2010年第4期21-31,共11页
本文研究了具有强健性的证券投资组合优化问题.模型以最差条件在值风险为风险度量方法,并且考虑了交易费用对收益的影响.当投资组合的收益率概率分布不能准确确定但是在有界的区间内,尤其是在箱型区间结构和椭球区域结构内时,我们可以... 本文研究了具有强健性的证券投资组合优化问题.模型以最差条件在值风险为风险度量方法,并且考虑了交易费用对收益的影响.当投资组合的收益率概率分布不能准确确定但是在有界的区间内,尤其是在箱型区间结构和椭球区域结构内时,我们可以把具有强健性的证券投资组合优化问题的模型分别转化成线性规划和二阶锥规划形式.最后,我们用一个真实市场数据的算例来验证此方法. 展开更多
关键词 运筹学 最差条件在值风险 证券投资组合 线性规划 二阶锥规划 交易费用
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存在金融对冲的两级供应链优化决策 被引量:2
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作者 程永文 周永务 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期371-383,共13页
为了了解不同供应链协调合约决策主体的收益风险,采用产品市场与金融市场正相关的假设,对决策者的收益分析表明柔性合约(flexible contracts)和金融对冲(flnancial hedging)的避险功能存在一致性.在此基础上,以批发价格合约,回购合约为... 为了了解不同供应链协调合约决策主体的收益风险,采用产品市场与金融市场正相关的假设,对决策者的收益分析表明柔性合约(flexible contracts)和金融对冲(flnancial hedging)的避险功能存在一致性.在此基础上,以批发价格合约,回购合约为模型基础,考虑存在金融对冲的情况下供应链的优化问题.最后,以批发价格合约为例,零售商同时决策订购量和避险工具数量.模型的结果表明:对于风险规避者,金融避险工具的使用降低决策者风险导致批发价格合约的零售商提高订购量,这也间接证明了批发价格合约在实践中如此普遍的一个原因. 展开更多
关键词 供应链 协调合约 回购合约 金融对冲 条件在值风险
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高频数据下基于VaR模型的我国金融市场研究 被引量:1
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作者 魏正元 霍艳 李文 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第8期126-131,共6页
基于"国内外市场间的异构性质"和"传统的风险模型是否能有效地应用于今天的高频金融市场"的考虑,设计了历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和极值理论方法,依次对深市的"宝安地产、长江证券"与沪市的"沪深3... 基于"国内外市场间的异构性质"和"传统的风险模型是否能有效地应用于今天的高频金融市场"的考虑,设计了历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和极值理论方法,依次对深市的"宝安地产、长江证券"与沪市的"沪深300"3支个股进行对比研究,并进行失败率检验。结果发现:国内两大金融市场并无明显差异;历史模拟法和蒙特卡洛模拟法并不能对风险值进行有效的估计;极值理论可以对国内高频金融市场进行有效的风险度量。同时实验的结果也反向论证了模型适用的前提条件的重要性。 展开更多
关键词 历史模拟法 蒙特卡洛模拟法 在值风险(VaR) 理论
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VaR与ES的非参数估计的统计分析
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作者 区诗德 杨善朝 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期111-115,共5页
利用VaR与ES最新的非参数估计方法,不依赖于分布假设,对上证指数做实证分析,并对N天的VaR的计算方法进行研究。研究结果表明,在样本容量较大的情况下,VaR与ES的非参数估计方法有较好的效果;曲线回归方法计算N天的VaR的效果明显优于正态... 利用VaR与ES最新的非参数估计方法,不依赖于分布假设,对上证指数做实证分析,并对N天的VaR的计算方法进行研究。研究结果表明,在样本容量较大的情况下,VaR与ES的非参数估计方法有较好的效果;曲线回归方法计算N天的VaR的效果明显优于正态假设下计算的效果。 展开更多
关键词 风险在值 期望损失 非参数估计
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