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基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法
被引量：
2
1
作者
宋华珠
程贵
+1 位作者
巫世峰
钟忺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期1717-1722,共6页
土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理...
土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练,并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练,为监理视频R树提供含有语义的词向量数据;然后研究基于谱聚类的节点分裂,提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容,同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。
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关键词
土木工程监理视频
语义
谱聚类
R树
词向量
节点分裂
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职称材料
题名
基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法
被引量：
2
1
作者
宋华珠
程贵
巫世峰
钟忺
机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期1717-1722,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003130)
国家科技支撑计划子课题(2012BAH33F03)
湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB525)
文摘
土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练,并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练,为监理视频R树提供含有语义的词向量数据;然后研究基于谱聚类的节点分裂,提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容,同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。
关键词
土木工程监理视频
语义
谱聚类
R树
词向量
节点分裂
Keywords
civil engineering supervision video
semantic
spectral clustering
R-tree
word vector
node split
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U415.13 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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出处
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1
基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法
宋华珠
程贵
巫世峰
钟忺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
2
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