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土建工程项目造价风险模糊评估模型研究
被引量：
8
1
作者
朱小旺
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
2010年第3期100-103,共4页
根据我国土建工程的建设现状,在分析影响土建工程项目造价风险因素的基础上,提出运用模糊综合评判方法建立土建工程项目造价风险评估模型,评估不同风险因素对土建工程项目造价的影响程度,并给出了具体的应用实例。研究结果表明:风险模...
根据我国土建工程的建设现状,在分析影响土建工程项目造价风险因素的基础上,提出运用模糊综合评判方法建立土建工程项目造价风险评估模型,评估不同风险因素对土建工程项目造价的影响程度,并给出了具体的应用实例。研究结果表明:风险模糊评估模型能很好地评估工程造价的风险性,对土建工程项目造价风险管理与控制具有现实指导意义和应用价值。
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关键词
土建
工程:
造价
风险评估
模糊模型
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职称材料
基于MIC-CNN的山区高速铁路土建工程造价预测模型
被引量：
14
2
作者
易梦雪
曾勇
+2 位作者
秦张越
夏子又
贺燚
《铁道标准设计》
北大核心
2023年第8期44-51,共8页
为实现预可行性研究阶段山区高速铁路土建工程造价的快速准确估算,利用最大互信息系数(MIC)原理选取山区高速铁路土建工程造价预测关键指标,进而应用卷积神经网络(CNN)构建其造价预测模型,通过比较不同参数下的模型预测精度和稳定性确...
为实现预可行性研究阶段山区高速铁路土建工程造价的快速准确估算,利用最大互信息系数(MIC)原理选取山区高速铁路土建工程造价预测关键指标,进而应用卷积神经网络(CNN)构建其造价预测模型,通过比较不同参数下的模型预测精度和稳定性确定模型最优参数,并对比分析MIC-CNN模型与CNN、BP、Adaboost-SVR模型预测效果。分析结果表明,MIC-CNN模型预测平均相对误差仅为5.476%,而CNN、BP和Adaboost-SVR模型预测的平均相对误差分别达到9.072%、12.626%和28.010%,说明造价预测关键指标及模型参数选取合理,MIC-CNN模型可以实现较高的预测精度;MIC-CNN模型预测值的波动幅度仅为1.045%,其在预测山区高速铁路土建工程造价时具有较好的稳定性。
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关键词
山区高速铁路
土建
工程
造价
预测
最大信息系数
卷积神经网络
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职称材料
标准明挖地铁车站结构内力及造价分析
被引量：
4
3
作者
林蓼
《铁道标准设计》
北大核心
2017年第9期125-127,143,共4页
不同站台宽度、柱网形式对地铁车站土建造价有重大影响。选取典型的地铁车站形式,对其结构内力及造价进行对比分析;对不同站台宽度的单柱及双柱车站内力分析其弯矩规律,并对比分析不同柱网形式下车站的弯矩变化规律。根据对比分析,11 m...
不同站台宽度、柱网形式对地铁车站土建造价有重大影响。选取典型的地铁车站形式,对其结构内力及造价进行对比分析;对不同站台宽度的单柱及双柱车站内力分析其弯矩规律,并对比分析不同柱网形式下车站的弯矩变化规律。根据对比分析,11 m站台宽度的单柱车站及双柱车站的结构内力较合理,造价较低。对比分析的结论可为地铁车站方案决策提供参考。
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关键词
地铁车站
站台宽度
单柱
双柱
弯矩
土建造价
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职称材料
题名
土建工程项目造价风险模糊评估模型研究
被引量：
8
1
作者
朱小旺
机构
中南大学湘雅二医院基建办
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
2010年第3期100-103,共4页
文摘
根据我国土建工程的建设现状,在分析影响土建工程项目造价风险因素的基础上,提出运用模糊综合评判方法建立土建工程项目造价风险评估模型,评估不同风险因素对土建工程项目造价的影响程度,并给出了具体的应用实例。研究结果表明:风险模糊评估模型能很好地评估工程造价的风险性,对土建工程项目造价风险管理与控制具有现实指导意义和应用价值。
关键词
土建
工程:
造价
风险评估
模糊模型
Keywords
highway project
cost
risk evaluation
fuzzy model
分类号
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
基于MIC-CNN的山区高速铁路土建工程造价预测模型
被引量：
14
2
作者
易梦雪
曾勇
秦张越
夏子又
贺燚
机构
西南交通大学土木工程学院
西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2023年第8期44-51,共8页
基金
四川省科技计划项目(2019YFG0460)。
文摘
为实现预可行性研究阶段山区高速铁路土建工程造价的快速准确估算,利用最大互信息系数(MIC)原理选取山区高速铁路土建工程造价预测关键指标,进而应用卷积神经网络(CNN)构建其造价预测模型,通过比较不同参数下的模型预测精度和稳定性确定模型最优参数,并对比分析MIC-CNN模型与CNN、BP、Adaboost-SVR模型预测效果。分析结果表明,MIC-CNN模型预测平均相对误差仅为5.476%,而CNN、BP和Adaboost-SVR模型预测的平均相对误差分别达到9.072%、12.626%和28.010%,说明造价预测关键指标及模型参数选取合理,MIC-CNN模型可以实现较高的预测精度;MIC-CNN模型预测值的波动幅度仅为1.045%,其在预测山区高速铁路土建工程造价时具有较好的稳定性。
关键词
山区高速铁路
土建
工程
造价
预测
最大信息系数
卷积神经网络
Keywords
mountain high-speed railway
civil engineering cost
prediction
maximum information coefficient
convolutional neural network
分类号
U238 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
标准明挖地铁车站结构内力及造价分析
被引量：
4
3
作者
林蓼
机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2017年第9期125-127,143,共4页
基金
中铁第四勘察设计院集团有限公司科研项目(2011K60)
文摘
不同站台宽度、柱网形式对地铁车站土建造价有重大影响。选取典型的地铁车站形式,对其结构内力及造价进行对比分析;对不同站台宽度的单柱及双柱车站内力分析其弯矩规律,并对比分析不同柱网形式下车站的弯矩变化规律。根据对比分析,11 m站台宽度的单柱车站及双柱车站的结构内力较合理,造价较低。对比分析的结论可为地铁车站方案决策提供参考。
关键词
地铁车站
站台宽度
单柱
双柱
弯矩
土建造价
Keywords
Subway station
Platform width
Single column
Double column
Bending moment
Cost of civil construction
分类号
U231.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土建工程项目造价风险模糊评估模型研究
朱小旺
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
2010
8
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职称材料
2
基于MIC-CNN的山区高速铁路土建工程造价预测模型
易梦雪
曾勇
秦张越
夏子又
贺燚
《铁道标准设计》
北大核心
2023
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
标准明挖地铁车站结构内力及造价分析
林蓼
《铁道标准设计》
北大核心
2017
4
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