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深圳土工参数数据库及基于生成对抗网络的多元参数分布预测模型研究
被引量：
1
1
作者
潘秋景
孙广灿
+2 位作者
蔡永敏
苏栋
李凤伟
《岩土力学》
北大核心
2025年第2期563-572,共10页
借鉴大数据思想,充分利用岩土工程勘察数据,实现岩土参数精细化表征和建模,是岩土工程数字孪生的重要组成部分。通过收集深圳市75个工程项目的岩土工程勘察报告,建立了深圳黏性土及风化残积土8个土工试验参数数据库SZ-SOIL/8/11369,分...
借鉴大数据思想,充分利用岩土工程勘察数据,实现岩土参数精细化表征和建模,是岩土工程数字孪生的重要组成部分。通过收集深圳市75个工程项目的岩土工程勘察报告,建立了深圳黏性土及风化残积土8个土工试验参数数据库SZ-SOIL/8/11369,分析了深圳黏性土及风化残积土土工试验参数的分布特征和规律。进一步利用该数据库,提出了基于生成对抗网络(generative adversarial network,简称GAN)的土工试验物理力学参数概率分布及预测模型,并将提出的方法应用于深圳某项目,针对单组土工试验样本利用物理参数成功预测了其力学参数,并利用少量样本正确预测了该工程场地的土工试验参数的分布。结果表明,所提方法能够对缺失参数样本进行合理预测,并实现了通过大范围地区勘察数据降低局部工程场地岩土参数不确定性的目的,可为深圳岩土与地下工程结构韧性设计和风险评价提供参数保障。
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关键词
土工参数分布
数据库
预测
生成对抗网络
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职称材料
题名
深圳土工参数数据库及基于生成对抗网络的多元参数分布预测模型研究
被引量：
1
1
作者
潘秋景
孙广灿
蔡永敏
苏栋
李凤伟
机构
中南大学土木工程学院
新加坡科技设计大学建筑学与可持续设计系
深圳大学土木与交通工程学院
中国铁建股份有限公司
出处
《岩土力学》
北大核心
2025年第2期563-572,共10页
基金
国家自然科学基金(No.52108388,No.52378424)
国家重点研发计划(No.2023YFC3009300)
+1 种基金
湖南省科技创新计划(No.2021RC3015)
深圳大学2035追求卓越研究计划(No.2022B007)。
文摘
借鉴大数据思想,充分利用岩土工程勘察数据,实现岩土参数精细化表征和建模,是岩土工程数字孪生的重要组成部分。通过收集深圳市75个工程项目的岩土工程勘察报告,建立了深圳黏性土及风化残积土8个土工试验参数数据库SZ-SOIL/8/11369,分析了深圳黏性土及风化残积土土工试验参数的分布特征和规律。进一步利用该数据库,提出了基于生成对抗网络(generative adversarial network,简称GAN)的土工试验物理力学参数概率分布及预测模型,并将提出的方法应用于深圳某项目,针对单组土工试验样本利用物理参数成功预测了其力学参数,并利用少量样本正确预测了该工程场地的土工试验参数的分布。结果表明,所提方法能够对缺失参数样本进行合理预测,并实现了通过大范围地区勘察数据降低局部工程场地岩土参数不确定性的目的,可为深圳岩土与地下工程结构韧性设计和风险评价提供参数保障。
关键词
土工参数分布
数据库
预测
生成对抗网络
Keywords
distribution of geotechnical parameters
database
prediction
generative adversarial network
分类号
TU413 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深圳土工参数数据库及基于生成对抗网络的多元参数分布预测模型研究
潘秋景
孙广灿
蔡永敏
苏栋
李凤伟
《岩土力学》
北大核心
2025
1
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