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应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究被引量：45: 1; 作者杨琳朱阿兴 +5 位作者李宝林秦承志裴韬刘宝元李润奎蔡强国《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期784-791,共8页; 在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子... 展开更多; 关键词预测性土壤制图土壤-环境关系知识模糊c均值聚类方法(FCM) 环境因子组合土壤-环境推理模型(solim); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究被引量：17: 2; 作者杨琳 Fahmy Sherif +4 位作者 Jiao You Hann Sheldon 朱阿兴秦承志徐志刚《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1039-1049,共11页; 传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析... 展开更多; 关键词传统土壤图土壤-环境关系知识模糊C均值聚类环境因子组合土壤-环境推理模型(solim); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究被引量：24: 3; 作者黄魏罗云 +3 位作者汪善勤陈家赢韩宗伟祁大成《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期72-80,共9页; 在数字土壤制图研究中,从历史资料中提取准确的、详细的土壤—环境关系对于土壤图的更新和修正十分重要。从传统土壤图中提取土壤类型并从地形数据中提取环境参数,采用空间数据挖掘方法建立土壤—环境关系,并进行推理制图和精度验证。... 展开更多; 关键词环境因子频率分布数据挖掘土壤—环境推理模型(solim); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于案例推理的数字土壤制图被引量：1: 4; 作者王红飞陈荣《中南农业科技》 2023年第12期73-76,94,共5页; 在湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域研究区选取包含12种土壤类型的31个典型案例点,借助土壤-景观推理模型(Soil-land inference model,SoLIM)Solutions软件平台,进行Sample-based推理,计算区域内任一位置对各土壤类型间的模糊隶属... 展开更多; 关键词数字土壤制图案例推理土壤-景观推理模型(solim); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景被引量：54: 5; 作者朱阿兴李宝林 +5 位作者杨琳裴韬秦承志张甘霖蔡强国周成虎《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期844-851,共8页; 详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模... 展开更多; 关键词土壤-环境推理模型 GIS 模糊逻辑专家知识土壤制图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究被引量：45: 1; 作者杨琳朱阿兴李宝林秦承志裴韬刘宝元李润奎蔡强国; 机构中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室; 出处《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期784-791,共8页; 基金中国科学院"百人计划"项目中国科学院创新团队国际合作伙伴计划"人类活动与生态系统变化" +2 种基金国际重点基础研究发展计划(973)课题多尺度土壤侵蚀预报模型(2007CB407204); 文摘在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子,建立环境因子数据库;对环境因子进行模糊聚类,得到环境因子组合隶属度分布图;根据隶属度值确定野外采样点;将环境因子组合与土壤类型对应,进而提取土壤-环境关系知识。为检验该方法的有效性,应用所得知识进行土壤制图,通过独立采样点对土壤图进行精度评价。本文在黑龙江鹤山农场一个研究区的应用结果表明,该方法仅需要少量的野外采样即可获得有效的土壤-环境关系知识,为预测性土壤制图提供必需的依据,同时也显著提高了野外采样的效率。; 关键词预测性土壤制图土壤-环境关系知识模糊c均值聚类方法(FCM) 环境因子组合土壤-环境推理模型(solim); Keywords Predictive soil mapping Knowledge about soil-environment relationships fuzzy c-means （FCM） Environmental combination solim （Soil-Land Inference Model）; 分类号 P934 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究被引量：17: 2; 作者杨琳 Fahmy Sherif Jiao You Hann Sheldon 朱阿兴秦承志徐志刚; 机构中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 Potato Research Centre Agrifoods Development Branch 中国科学院遥感应用研究所; 出处《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1039-1049,共11页; 基金国家自然科学基金项目(40971236) 国家重点基础研究发展计划973项目(2007CB407207) +1 种基金中国科学院知识创新工程项目(KZCX2-YW-Q10-1-5)资助; 文摘传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析技术来更新传统土壤图显得十分必要。基于传统土壤图中的土壤多边形与通过模糊聚类所得环境因子组合之间存在着对应关系这一假设,本文提出了一种从传统土壤图中提取土壤-环境关系知识并利用该知识更新传统土壤图的方法。该方法包括四个步骤:对环境数据进行模糊c均值聚类获取环境因子组合;利用传统土壤图建立环境因子组合与土壤类型间的对应关系;提取土壤-环境关系知识;进行土壤推理制图。将该方法应用于加拿大New B runsw ick省的W akefield研究区,以更新该区现有的1∶20 000的传统土壤图。应用结果表明:更新后的数字土壤图显示了更详细的空间分布信息;经野外独立验证点验证,所得土壤图(制图单元为土壤组合-排水等级)精度高出原土壤图约20%。因此,该方法是一种有效的更新传统土壤图的方法,可增加土壤图的空间详细度、提高土壤图的属性精确度。; 关键词传统土壤图土壤-环境关系知识模糊C均值聚类环境因子组合土壤-环境推理模型(solim); Keywords Conventional soil map Knowledge on soil-environment relationships Fuzzy c-means clustering Combinations of environmental factors solim（Soil-Land Inference Model）; 分类号 P934 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究被引量：24: 3; 作者黄魏罗云汪善勤陈家赢韩宗伟祁大成; 机构华中农业大学资源与环境学院湖北省红安县农业局土壤肥料工作站; 出处《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期72-80,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41171174) 国家863项目(2013AA102401-3) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010QC035)资助~~; 文摘在数字土壤制图研究中,从历史资料中提取准确的、详细的土壤—环境关系对于土壤图的更新和修正十分重要。从传统土壤图中提取土壤类型并从地形数据中提取环境参数,采用空间数据挖掘方法建立土壤—环境关系,并进行推理制图和精度验证。以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为例,首先选取成土母质和基于地形数据提取的高程、坡度、坡向等7个环境因子;然后利用频率分布原理得到包含土壤类型与环境因子信息的典型样本数据1 410个;采用See5.0决策树方法进行空间数据挖掘,建立土壤—环境关系;将其导入So LIM中进行推理制图;最后利用270个实地采样点验证所得土壤图的精度。土壤图的精度提高了约11%,证明了本研究方法对土壤类型和空间分布推理的可靠性。; 关键词环境因子频率分布数据挖掘土壤—环境推理模型(solim); Keywords Environment factor Frequency distribution Data mining Soil-Land Inference Model（solim）; 分类号 P934 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于案例推理的数字土壤制图被引量：1: 4; 作者王红飞陈荣; 机构团风县农业技术促进中心华中师范大学附属赤壁学校; 出处《中南农业科技》 2023年第12期73-76,94,共5页; 文摘在湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域研究区选取包含12种土壤类型的31个典型案例点,借助土壤-景观推理模型(Soil-land inference model,SoLIM)Solutions软件平台,进行Sample-based推理,计算区域内任一位置对各土壤类型间的模糊隶属度,由此得到研究区内土壤类型图。选择研究区247个野外采样点进行验证,并进行精度对比。结果表明,推理得到的土壤类型图在空间分布上与原始土壤图相似,但与原始土壤图相比能够显示更多的细节信息;使用野外采样点验证结果显示,推理土壤图的总体精度达64.78%,比原始土壤图提高了6.55个百分点。案例推理的方法在土壤类型预测方面精度较好,选取典型案例能够更加直接有效地表达土壤学家的隐含知识,简化土壤-环境关系的获取过程,为后续相关研究提供可靠的方法和依据。; 关键词数字土壤制图案例推理土壤-景观推理模型(solim); 分类号 S159.9 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景被引量：54: 5; 作者朱阿兴李宝林杨琳裴韬秦承志张甘霖蔡强国周成虎; 机构中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所; 出处《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期844-851,共8页; 基金美国农业部和威斯康星大学中国科学院"百人计划"项目国家自然科学基金项目(40101028)中国科学院地理科学与资源研究所知识创新项目(CXIOG-D02-02)支持; 文摘详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模型的土壤相似度模型与对该模型进行赋值的推理技术来编制土壤图,从而克服了传统土壤制图中的简化。通过两个小区的研究表明,与传统土壤制图相比,通过SoLIM得出的土壤信息在空间详细度和属性精确度都有较大的提高,也能够大量减少调查的时问和经费,从而大大提高土壤调查的效率。SoLIM方法在我国推广十分必要且具有一定的条件,但仍需要进一步完善。; 关键词土壤-环境推理模型 GIS 模糊逻辑专家知识土壤制图; Keywords Soil-Land Inference Model （solim） GIS Fuzzy Logic Expert Knowledge Soil mapping; 分类号 P934 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究	杨琳朱阿兴李宝林秦承志裴韬刘宝元李润奎蔡强国	《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	45	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究	杨琳 Fahmy Sherif Jiao You Hann Sheldon 朱阿兴秦承志徐志刚	《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究	黄魏罗云汪善勤陈家赢韩宗伟祁大成	《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	24	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于案例推理的数字土壤制图	王红飞陈荣	《中南农业科技》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景	朱阿兴李宝林杨琳裴韬秦承志张甘霖蔡强国周成虎	《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心	2005	54	在线阅读下载PDF 职称材料