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基于RAGA的PPE模型在土壤质量等级评价中的应用研究
被引量：
26
1
作者
付强
金菊良
+1 位作者
门宝辉
梁川
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2002年第5期51-54,共4页
以往的土壤分类与等级综合评价多是建立在模糊数学 (Fuzzy)基础上的模糊聚类分析与模糊综合评判 ,因此不可避免的涉及权重矩阵人为干扰 ,导致分类与评价结果的人为倾向。本文将高维降维技术——投影寻踪评价模型 (PPE)应用到土壤学科领...
以往的土壤分类与等级综合评价多是建立在模糊数学 (Fuzzy)基础上的模糊聚类分析与模糊综合评判 ,因此不可避免的涉及权重矩阵人为干扰 ,导致分类与评价结果的人为倾向。本文将高维降维技术——投影寻踪评价模型 (PPE)应用到土壤学科领域 ,利用改进的加速遗传算法 (RAGA)优化投影方向 ,将多维数据指标转换到低维子空间 ,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与等级评价 ,避免了主观赋权的人为干扰 ,取得了较好效果 。
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关键词
应用研究
RAGA
PPE
土壤
分类
土壤质量等级评价
加速遗传算法
投影寻踪
评价
模型
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职称材料
基于粒子群投影寻踪插值模型的土壤质量评价
被引量：
3
2
作者
王晓莉
刘淑娴
杨晴雯
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期223-226,共4页
为了提高土壤质量评价的准确性,研究土壤质量的评价方法,以全国土壤质量等级评价标准为评价指标样本,将投影寻踪、粒子群算法和插值算法相结合,建立土壤质量等级评价的粒子群投影寻踪插值模型,计算最佳投影值与土壤质量等级的关系。结...
为了提高土壤质量评价的准确性,研究土壤质量的评价方法,以全国土壤质量等级评价标准为评价指标样本,将投影寻踪、粒子群算法和插值算法相结合,建立土壤质量等级评价的粒子群投影寻踪插值模型,计算最佳投影值与土壤质量等级的关系。结果表明,模型建立和评价方法切实可行,对样本的评价结果可合理解释,验证了该方法的有效性。
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关键词
土壤
质量
土壤质量等级评价
标准
粒子群投影寻踪插值模型
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职称材料
题名
基于RAGA的PPE模型在土壤质量等级评价中的应用研究
被引量：
26
1
作者
付强
金菊良
门宝辉
梁川
机构
东北农业大学水利与建筑学院
合肥工业大学土建学院
四川大学水电学院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2002年第5期51-54,共4页
基金
中国博士后科学基金 (2 0 0 0 )
四川大学校青年基金资助项目 (4 3 2 0 2 8)
文摘
以往的土壤分类与等级综合评价多是建立在模糊数学 (Fuzzy)基础上的模糊聚类分析与模糊综合评判 ,因此不可避免的涉及权重矩阵人为干扰 ,导致分类与评价结果的人为倾向。本文将高维降维技术——投影寻踪评价模型 (PPE)应用到土壤学科领域 ,利用改进的加速遗传算法 (RAGA)优化投影方向 ,将多维数据指标转换到低维子空间 ,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与等级评价 ,避免了主观赋权的人为干扰 ,取得了较好效果 。
关键词
应用研究
RAGA
PPE
土壤
分类
土壤质量等级评价
加速遗传算法
投影寻踪
评价
模型
Keywords
RAGA
PPE
soil classification
evaluation
分类号
S155.1 [农业科学—土壤学]
S159 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于粒子群投影寻踪插值模型的土壤质量评价
被引量：
3
2
作者
王晓莉
刘淑娴
杨晴雯
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期223-226,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61762085)
文摘
为了提高土壤质量评价的准确性,研究土壤质量的评价方法,以全国土壤质量等级评价标准为评价指标样本,将投影寻踪、粒子群算法和插值算法相结合,建立土壤质量等级评价的粒子群投影寻踪插值模型,计算最佳投影值与土壤质量等级的关系。结果表明,模型建立和评价方法切实可行,对样本的评价结果可合理解释,验证了该方法的有效性。
关键词
土壤
质量
土壤质量等级评价
标准
粒子群投影寻踪插值模型
Keywords
soil quality
soil quality grade evaluation standard
particle swarm projection pursuit interpolation model
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RAGA的PPE模型在土壤质量等级评价中的应用研究
付强
金菊良
门宝辉
梁川
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2002
26
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职称材料
2
基于粒子群投影寻踪插值模型的土壤质量评价
王晓莉
刘淑娴
杨晴雯
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
3
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职称材料
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