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自适应FCM土壤表层重金属污染评价——以南京市炼油厂及生活区为例 被引量:2
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作者 陈红华 王璐 余爱华 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期5239-5245,共7页
采用自适应模糊C均值聚类(FCM)挖掘土壤重金属的污染程度信息,以实现污染程度分类数的自动获取,确保类别划分的合理性,真实地反映重金属污染的空间聚集特征.以江苏省南京市炼油厂及生活区为研究对象,采集土壤中Cr、Cd、Ni、Pb、Zn、Cu... 采用自适应模糊C均值聚类(FCM)挖掘土壤重金属的污染程度信息,以实现污染程度分类数的自动获取,确保类别划分的合理性,真实地反映重金属污染的空间聚集特征.以江苏省南京市炼油厂及生活区为研究对象,采集土壤中Cr、Cd、Ni、Pb、Zn、Cu重金属浓度值,首先运用自适应FCM对浓度值进行聚类分析,然后利用地统计学空间插值,揭示污染的空间聚集性.结果表明,研究区存在不同程度的污染,自适应FCM算法比传统聚类算法能更合理地划分重金属污染程度,挖掘出样本潜在的污染信息,可为分析污染成因及土壤环境治理修复提供参考. 展开更多
关键词 自适应FCM 土壤表层重金属 污染评价 混乱指数法 空间插值
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宁东化工园区附近撂荒地表层土壤重金属不同形态分布及风险评价 被引量:3
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作者 焦敏娜 周鹏 +2 位作者 何亚玲 姬强 孙权 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期1799-1805,共7页
【目的】为探明宁东化工园区附近撂荒地土壤中重金属Cu、Cr、Cd、Pb与As的形态分布及生态风险情况,选取代表性区域,分层采集24个浅表层(0~10 cm)及表层土壤(10~20 cm)。【方法】采用Tessier五步法对两层土壤中5种重金属进行形态提取,采... 【目的】为探明宁东化工园区附近撂荒地土壤中重金属Cu、Cr、Cd、Pb与As的形态分布及生态风险情况,选取代表性区域,分层采集24个浅表层(0~10 cm)及表层土壤(10~20 cm)。【方法】采用Tessier五步法对两层土壤中5种重金属进行形态提取,采用相关性分析及系统聚类分析对五种重金属来源进行分析,采用潜在生态风险指数法、原生相分布比值法(RSP法)对土壤中重金属生态风险进行评估。【结果】试验地重金属Cu、Cr、Cd、Pb、As平均含量分别为41.13、181.48、0.12、33.91、18.49 mg·kg-1,测定结果略微超过当地重金属背景值,但符合国家农田土壤质量标准;重金属Cu、As、Pb、Cd来源具有一致性,受人为扰动的可能性较大;重金属Cr的污染来源更为广泛,可能受到了人为扰动及成土母质等多重因素的影响;重金属Cu、Pb主要以残渣态形式存在,Cr与Cd主要以碳酸盐结合态形式存在。潜在生态风险指数评价结果表明,重金属风险从高到低依次为Cd>As>Cu>Pb>Cr;RSP法评价结果表明,Cd>Cr=As>Cu>Pb。【结论】综合上述结果可以发现,重金属Cd为采样地主要污染重金属元素,有待进行进一步修复。 展开更多
关键词 表层土壤重金属 形态分布 风险评价
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