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考虑土壤结构变形的Kostiakov入渗模型参数非线性预报模型
被引量：
5
1
作者
郭华
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2015年第12期11-15,共5页
以山西黄土高原区头水地及以后各次灌水的土地为研究对象,通过实施大量大田耕作土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov三参数累积入渗量模型的实测大样本,考虑每个生产周期第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,建立了Kostiakov三参数累...
以山西黄土高原区头水地及以后各次灌水的土地为研究对象,通过实施大量大田耕作土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov三参数累积入渗量模型的实测大样本,考虑每个生产周期第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,建立了Kostiakov三参数累积入渗量模型的参数与土壤理化参数间的非线性关系函数。研究表明,常规土壤理化参数土壤含水率、密度、黏粒含量、粉粒含量和有机质作为土壤入渗参数非线性预报模型的输入变量是合理的,所建立的非线性关系模型高度相关,土壤入渗参数的实测值与预测值的相对误差可控制在9%以下;考虑到第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,对表层土壤结构进行修正,更加真实地反映土壤结构对入渗参数的影响,并为各灌水时期提供科学合理的节水依据。
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关键词
土壤结构变形
Kostiakov三参数入渗模型
头水地
多元非线性
水分入渗参数
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职称材料
考虑黄土结构变形的Philip入渗模型参数预报
2
作者
舒凯民
樊贵盛
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第9期143-148,共6页
基于黄土高原区区域尺度大田耕作土壤的水分入渗试验,考虑黄土备耕头水地土壤结构的变形特性,建立了Philip半理论半经验入渗模型参数的BP神经网络预报模型,实现了以土壤基本理化参数为输入变量、Philip模型参数为输出变量的BP预报。对Ph...
基于黄土高原区区域尺度大田耕作土壤的水分入渗试验,考虑黄土备耕头水地土壤结构的变形特性,建立了Philip半理论半经验入渗模型参数的BP神经网络预报模型,实现了以土壤基本理化参数为输入变量、Philip模型参数为输出变量的BP预报。对Philip模型中吸湿率S、稳渗率A以及90 min累计入渗量的预测值与实测值进行比较,结果显示:吸湿率S的平均相对误差为1.41%,稳渗率A的平均相对误差为2.81%,90 min累计入渗量的平均相对误差为1.75%,三者的平均相对误差值均在3%以下,预测精度很高。这表明以土壤基本理化参数为输入变量的BP神经网络预测是可行的,考虑备耕头水地土壤结构变形使得BP预报结果更符合土壤水分入渗实际状况。
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关键词
大田耕作
土壤
土壤结构变形
Philip入渗模型参数
土壤
基本理化参数
BP预报模型
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职称材料
备耕头水地土壤入渗参数的线性预报模型
被引量：
5
3
作者
岳海晶
樊贵盛
《中国农村水利水电》
北大核心
2016年第2期21-26,共6页
为了提高备耕头水地的灌溉质量,基于黄土高原区大田备耕头水地土壤入渗试验数据样本,采用线性回归分析的方法,建立了是否考虑备耕头水地灌溉前后地表土壤结构变形条件下的Kostiakov三参数入渗模型参数的线性预报模型。最终研究出预测备...
为了提高备耕头水地的灌溉质量,基于黄土高原区大田备耕头水地土壤入渗试验数据样本,采用线性回归分析的方法,建立了是否考虑备耕头水地灌溉前后地表土壤结构变形条件下的Kostiakov三参数入渗模型参数的线性预报模型。最终研究出预测备耕地入渗参数的两种方案,将两种方案各参数预测值的平均误差以及给定时间下的土壤入渗率的平均误差进行比较,结果表明:两种方案均能进行备耕头水地入渗参数预测,直接预测法的平均误差低于间接推求法,能将平均误差控制在15%以下,在条件允许的情况下优先选用直接预测法较好。
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关键词
土壤结构变形
Kostiakov三参数入渗模型
线性预测模型
误差分析
土壤
理化参数
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职称材料
题名
考虑土壤结构变形的Kostiakov入渗模型参数非线性预报模型
被引量：
5
1
作者
郭华
樊贵盛
机构
太原理工大学水利科学与工程学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2015年第12期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40671081)
山西省科技攻关项目(20100311124)
山西省地面灌溉节水技术参数手册研编项目(2015-JS-1)
文摘
以山西黄土高原区头水地及以后各次灌水的土地为研究对象,通过实施大量大田耕作土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov三参数累积入渗量模型的实测大样本,考虑每个生产周期第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,建立了Kostiakov三参数累积入渗量模型的参数与土壤理化参数间的非线性关系函数。研究表明,常规土壤理化参数土壤含水率、密度、黏粒含量、粉粒含量和有机质作为土壤入渗参数非线性预报模型的输入变量是合理的,所建立的非线性关系模型高度相关,土壤入渗参数的实测值与预测值的相对误差可控制在9%以下;考虑到第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,对表层土壤结构进行修正,更加真实地反映土壤结构对入渗参数的影响,并为各灌水时期提供科学合理的节水依据。
关键词
土壤结构变形
Kostiakov三参数入渗模型
头水地
多元非线性
水分入渗参数
Keywords
soil structure deformation
Kostiakov-Lewis
the first irrigated land
nonlinear prediction model
infiltration parameters
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
TV93 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
考虑黄土结构变形的Philip入渗模型参数预报
2
作者
舒凯民
樊贵盛
机构
太原理工大学
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第9期143-148,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(40671081)
文摘
基于黄土高原区区域尺度大田耕作土壤的水分入渗试验,考虑黄土备耕头水地土壤结构的变形特性,建立了Philip半理论半经验入渗模型参数的BP神经网络预报模型,实现了以土壤基本理化参数为输入变量、Philip模型参数为输出变量的BP预报。对Philip模型中吸湿率S、稳渗率A以及90 min累计入渗量的预测值与实测值进行比较,结果显示:吸湿率S的平均相对误差为1.41%,稳渗率A的平均相对误差为2.81%,90 min累计入渗量的平均相对误差为1.75%,三者的平均相对误差值均在3%以下,预测精度很高。这表明以土壤基本理化参数为输入变量的BP神经网络预测是可行的,考虑备耕头水地土壤结构变形使得BP预报结果更符合土壤水分入渗实际状况。
关键词
大田耕作
土壤
土壤结构变形
Philip入渗模型参数
土壤
基本理化参数
BP预报模型
Keywords
field farming soil
soil structure deformation
Philip infiltration model
soil physicochemical parameters
B Pprediction model
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
TV93 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
备耕头水地土壤入渗参数的线性预报模型
被引量：
5
3
作者
岳海晶
樊贵盛
机构
太原理工大学水利科学与工程学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2016年第2期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金项目(40671081)
山西省科技攻关项目(20100311124)
文峪河水库高效调度运行方案研究(2010-2012)
文摘
为了提高备耕头水地的灌溉质量,基于黄土高原区大田备耕头水地土壤入渗试验数据样本,采用线性回归分析的方法,建立了是否考虑备耕头水地灌溉前后地表土壤结构变形条件下的Kostiakov三参数入渗模型参数的线性预报模型。最终研究出预测备耕地入渗参数的两种方案,将两种方案各参数预测值的平均误差以及给定时间下的土壤入渗率的平均误差进行比较,结果表明:两种方案均能进行备耕头水地入渗参数预测,直接预测法的平均误差低于间接推求法,能将平均误差控制在15%以下,在条件允许的情况下优先选用直接预测法较好。
关键词
土壤结构变形
Kostiakov三参数入渗模型
线性预测模型
误差分析
土壤
理化参数
Keywords
deformation of soil structure
Kostiakov infiltration model
linear prediction model
error analysis
soil physical and chemical parameters
分类号
S152.72 [农业科学—土壤学]
TV93 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑土壤结构变形的Kostiakov入渗模型参数非线性预报模型
郭华
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2015
5
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下载PDF
职称材料
2
考虑黄土结构变形的Philip入渗模型参数预报
舒凯民
樊贵盛
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
备耕头水地土壤入渗参数的线性预报模型
岳海晶
樊贵盛
《中国农村水利水电》
北大核心
2016
5
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职称材料
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