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应用Fisher判别分析和案例推理两种方法的土壤类型预测及制图比较
被引量：
2
1
作者
邱琳
张富
李安波
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期1459-1465,共7页
土壤类型预测目前没有公认、成熟的模型和方法,原因是缺乏在同一地区不同模型之间的比较研究。该文利用已知类型的土壤样点及其所处位置的高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、复合地形指数等数据,分别采用Fisher判别分析和案例推理两种方...
土壤类型预测目前没有公认、成熟的模型和方法,原因是缺乏在同一地区不同模型之间的比较研究。该文利用已知类型的土壤样点及其所处位置的高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、复合地形指数等数据,分别采用Fisher判别分析和案例推理两种方法对安徽宣城样区进行土壤类型预测和制图表达。结果表明,在土纲级别两种方法均能够较好地预测土壤类型,但由于土壤样点的剖面数量一定,随着从土类到土族级别的降低,两种方法预测土壤类型的准确率也逐步降低。但各个级别的土壤类型预测中,案例推理的预测能力要优于Fisher判别分析方法。
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关键词
数字
土壤
制图
土壤类型预测
FISHER判别分析
案例推理
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应用Fisher判别分析和案例推理两种方法的土壤类型预测及制图比较
被引量：
2
1
作者
邱琳
张富
李安波
机构
江苏省农业科学院农业经济与信息研究所
华北水利水电学院资源与环境学院
苏州工业园区博士后科研工作站数字城市站
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期1459-1465,共7页
基金
江苏省农业科技自主创新基金项目[SCX(11)4030]
江苏省"三项三新"工程项目[SXGC(2012)410]
+4 种基金
国家自然科学基金项目(41101372)
华北水利水电学院高层次人才科研启动项目(001321)
虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金项目
科技部中小企业技术创新基金项目(11C26213201271)
中国博士后科学基金项目(201150M1511)
文摘
土壤类型预测目前没有公认、成熟的模型和方法,原因是缺乏在同一地区不同模型之间的比较研究。该文利用已知类型的土壤样点及其所处位置的高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、复合地形指数等数据,分别采用Fisher判别分析和案例推理两种方法对安徽宣城样区进行土壤类型预测和制图表达。结果表明,在土纲级别两种方法均能够较好地预测土壤类型,但由于土壤样点的剖面数量一定,随着从土类到土族级别的降低,两种方法预测土壤类型的准确率也逐步降低。但各个级别的土壤类型预测中,案例推理的预测能力要优于Fisher判别分析方法。
关键词
数字
土壤
制图
土壤类型预测
FISHER判别分析
案例推理
Keywords
digital soil mapping
prediction of soil type
Fisher discriminant analysis
case-based reasoning
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用Fisher判别分析和案例推理两种方法的土壤类型预测及制图比较
邱琳
张富
李安波
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2012
2
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