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基于文献数据的PAHs生态安全土壤环境基准研究被引量：1: 1; 作者邓继宝项大洲 +3 位作者林伯正胡小婕王贺飞高彦征《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期757-769,共13页; 多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)具有致癌、致畸、致突变等“三致”效应,其造成的土壤污染问题受到世界各国的强烈关注。然而我国基于生态安全的土壤风险筛选值和管控标准仍未确立,致使当前土壤生态安全风险评估仍无... 展开更多; 关键词土壤多环芳烃物种敏感性分布法生态安全土壤环境基准; 在线阅读下载PDF 职称材料

构建土壤生态筛选基准的技术关键及方法学概述被引量：26: 2; 作者颜增光谷庆宝 +1 位作者周娟李发生《生态毒理学报》 CAS CSCD 2008年第5期417-427,共11页; 土壤生态筛选基准是指为了对陆地生物及关键的土壤生态功能提供适当保护而制定的土壤中污染物的浓度限值,污染物浓度超过此值,需对土壤采取进一步的风险评价行动或污染控制措施.论文综述了当前国际上土壤生态筛选基准的发展现状,系统阐... 展开更多; 关键词污染土壤生态风险评价土壤生态筛选基准; 在线阅读下载PDF 职称材料

珠江三角洲林业用地土壤重金属潜在生态风险格局分析被引量：4: 3; 作者朱立安张会化 +3 位作者程炯李婷林梓李俊杰《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1253-1262,共10页; 收集珠江三角洲440个林地表层(0—20 cm)土壤重金属环境数据,通过筛选值和Hakanson潜在生态风险值对珠江三角洲林地土壤生态风险空间格局及形成进行研究分析,以期对统筹珠江三角洲生态土地利用及环境管控,维护自然生态系统的完整性和健... 展开更多; 关键词珠江三角洲林地土壤重金属生态风险评估区域生态分布格局土壤生态基准值; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国土壤受试植物筛选与毒性预测被引量：6: 4; 作者罗晶晶吴凡 +3 位作者张加文刘征涛张聪王晓南《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期3295-3305,共11页; 生态毒性数据缺乏是我国土壤基准与生态风险评估研究中一直存在的问题,开展本土受试植物的筛选可提供更多的生态毒理试验选材,从而获得不同物种的生态毒性数据.鉴于植物对土壤污染物的敏感性,从被子植物中依据分布范围、代表性和易于获... 展开更多; 关键词土壤生态基准受试生物筛选被子植物物种敏感度分析 ICE模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于文献数据的PAHs生态安全土壤环境基准研究被引量：1: 1; 作者邓继宝项大洲林伯正胡小婕王贺飞高彦征; 机构南京农业大学土壤有机污染控制与修复研究所; 出处《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期757-769,共13页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFC1809100) 国家自然科学基金项目(42207025) 江苏省科技计划专项(BK20221025)资助。; 文摘多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)具有致癌、致畸、致突变等“三致”效应,其造成的土壤污染问题受到世界各国的强烈关注。然而我国基于生态安全的土壤风险筛选值和管控标准仍未确立,致使当前土壤生态安全风险评估仍无据可依。通过系统调研国内外土壤中PAHs的生态毒性研究结果,针对16种优先控制PAHs,筛选获得248组毒性数据(Effect concentration10,EC10和No observed effect concentration,NOEC),并利用物种敏感性分布法推导出不同用地方式下各PAH的生态安全土壤环境基准。不同用地方式下各PAH的生态安全土壤环境基准分别为1.00~10.60 mg·kg^(–1)(自然保护地和农用地)、1.03~25.44 mg·kg^(–1)(公园用地)、1.12~51.00 mg·kg^(–1)(住宅用地)、1.20~68.41 mg·kg^(–1)(商服及工业用地)。该研究结果可为我国土壤生态安全环境质量标准的制定和PAHs污染土壤的生态风险评估提供数据支撑和方法指导。; 关键词土壤多环芳烃物种敏感性分布法生态安全土壤环境基准; Keywords Soil Polycyclic aromatic hydrocarbons Species sensitivity distribution Soil environmental criteria for eco-security; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名构建土壤生态筛选基准的技术关键及方法学概述被引量：26: 2; 作者颜增光谷庆宝周娟李发生; 机构中国环境科学研究院土壤污染与控制研究室河南农业大学植物保护学院; 出处《生态毒理学报》 CAS CSCD 2008年第5期417-427,共11页; 基金国家科技支撑计划项目(No.2007BAC16B06) 科研院所基本科研业务专项(No.2007KYYW40); 文摘土壤生态筛选基准是指为了对陆地生物及关键的土壤生态功能提供适当保护而制定的土壤中污染物的浓度限值,污染物浓度超过此值,需对土壤采取进一步的风险评价行动或污染控制措施.论文综述了当前国际上土壤生态筛选基准的发展现状,系统阐述了制定土壤生态筛选基准的方法学及4个基本步骤:数据收集、适用数据的选择、基于效应的数据外推与阈值估算和筛选值的最终确立,并对构建适于我国使用的土壤生态筛选基准时可能会遇到的关键问题进行了讨论.; 关键词污染土壤生态风险评价土壤生态筛选基准; Keywords contaminated soils ecological risk assessment ecological soil screening benchmarks; 分类号 X171 [环境科学与工程—环境科学] X53 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名珠江三角洲林业用地土壤重金属潜在生态风险格局分析被引量：4: 3; 作者朱立安张会化程炯李婷林梓李俊杰; 机构广东省科学院生态环境与土壤研究所/华南土壤污染控制与修复国家地方联合工程研究中心/广东省农业环境综合治理重点实验室; 出处《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1253-1262,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC0505402) 广东省重点领域研发计划(2020B020214001) +1 种基金国家自然科学基金项目(41771232)。; 文摘收集珠江三角洲440个林地表层(0—20 cm)土壤重金属环境数据,通过筛选值和Hakanson潜在生态风险值对珠江三角洲林地土壤生态风险空间格局及形成进行研究分析,以期对统筹珠江三角洲生态土地利用及环境管控,维护自然生态系统的完整性和健康水平提供理论依据。研究结果表明,(1)珠江三角洲林地土壤重金属Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni、Zn质量分数范围分别为0.001—1.03、0.01—0.92、0.71—580、4.79—520、0.01—131、0.02—192、1.73—78.1、0.01—227 mg·kg^(−1),平均含量较低但分布不均匀,变异系数较大的为As、Cd、Cu,局部区域含量较高。(2)风险值评估显示,珠江三角洲林地土壤不少于73.43%处于低潜在生态风险水平,但局部土壤存在中度潜在生态风险至强度潜在生态风险,以Hg和Cd为主;筛选值评估显示,珠江三角洲大部分林地土壤可能受到重金属(以Cr、Hg为主)生态影响。(3)格局分析表明,珠江三角洲中部林地土壤Cd潜在生态风险较高,中部和东部林地土壤Hg潜在生态风险较高;格局形成分析显示,不同重金属及不同生态风险重金属的来源可能存在不同的形成机制,Cd主要受北江和西江水流迁移的影响,其次为干湿沉降,而Hg主要受经济开发及干湿沉降的影响,Cr则是由于自然本底值较高。(4)Hg和Cd元素是珠江三角洲区域土壤生态风险管控的关键因子,其次为Cr和As。该研究对珠江三角洲土壤污染生态管控与粤港澳大湾区生态安全一体化布局有较高的参考价值。; 关键词珠江三角洲林地土壤重金属生态风险评估区域生态分布格局土壤生态基准值; Keywords pearl river delta forest soil heavy metals ecological risk assessment regional ecology distribution pattern ecological reference value of soil; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程] X820.4 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国土壤受试植物筛选与毒性预测被引量：6: 4; 作者罗晶晶吴凡张加文刘征涛张聪王晓南; 机构中国环境科学研究院海油环境科技(北京)有限公司; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期3295-3305,共11页; 基金国家重点研发计划(2019YFC1804604,2019YFC1803401-003-03)。; 文摘生态毒性数据缺乏是我国土壤基准与生态风险评估研究中一直存在的问题,开展本土受试植物的筛选可提供更多的生态毒理试验选材,从而获得不同物种的生态毒性数据.鉴于植物对土壤污染物的敏感性,从被子植物中依据分布范围、代表性和易于获得性等原则,对我国潜在的受试植物进行筛选,结果发现,13科53种被子植物分布广泛且易于获取,可作为本土受试植物;结合生态毒性数据的搜集与分析,其中12种受试植物的生态毒性数据相对丰富,并对部分典型污染物表现高敏感.此外在受试植物生态毒性预测模型研究方面,对12种受试植物两两进行建模预测,共得到132个物种种间关系估算模型(Interspecies Correlation Estimation,ICE),其中88个为显著性模型(F检验P<0.05);此处,回归分析了已构建ICE模型的评价参数,得出预测效果较好的ICE模型应满足交叉验证成功率≥80.00%、MSE≤0.62、R^(2)≥0.76和分类学距离≤4的标准.最终筛选出25个符合上述标准的ICE模型,涉及禾本科-禾本科、十字花科-十字花科的相互预测,其中当燕麦Avena sativa、芜青Brasrapa、普通小麦Triticurn aestivum、玉蜀黍Zea mays和黑麦草Lolium perenne等作为替代物种时,预测物种的实际生态毒性值与预测值较为接近.受试植物的筛选与生态毒性预测模型的建立有助于生态毒性数据的产生,并为土壤污染管理和生态风险评估提供科学依据.; 关键词土壤生态基准受试生物筛选被子植物物种敏感度分析 ICE模型预测; Keywords soil ecological criteria screening of test organisms angiosperm species species sensitivity analysis ICE model prediction; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于文献数据的PAHs生态安全土壤环境基准研究	邓继宝项大洲林伯正胡小婕王贺飞高彦征	《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	构建土壤生态筛选基准的技术关键及方法学概述	颜增光谷庆宝周娟李发生	《生态毒理学报》 CAS CSCD	2008	26	在线阅读下载PDF 职称材料
3	珠江三角洲林业用地土壤重金属潜在生态风险格局分析	朱立安张会化程炯李婷林梓李俊杰	《生态环境学报》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	我国土壤受试植物筛选与毒性预测	罗晶晶吴凡张加文刘征涛张聪王晓南	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料