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基于土壤物理基本参数的土壤导热率模型
被引量：
20
1
作者
苏李君
王全九
+1 位作者
王铄
王卫华
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期127-133,共7页
土壤物理基本参数是影响土壤导热率的重要因素,为了获取土壤的颗粒组成、有机质含量与土壤导热率计算模型中参数之间的关系,该文分析了陕西省9个地区的土壤质地对土壤导热率的影响,对不同土壤导热率估算模型的准确性进行评价,并在C?t...
土壤物理基本参数是影响土壤导热率的重要因素,为了获取土壤的颗粒组成、有机质含量与土壤导热率计算模型中参数之间的关系,该文分析了陕西省9个地区的土壤质地对土壤导热率的影响,对不同土壤导热率估算模型的准确性进行评价,并在C?té-Konrad模型和Lu-Ren模型的基础上,建立了基于土壤物理基本参数的改进模型,结果表明:改进的C?té-Konrad模型与改进的Lu-Ren模型可以用来拟合不同质地的土壤导热率,且具有较好的拟合精度,决定系数R2均在0.92以上,相对误差(relative error,Re)均低于9.6%;对于砂粒含量或粉粒含量较高的土壤导热率,改进的C?té-Konrad模型模拟结果的均方根误差(root-mean-square error,RMSE)≤0.1183、R2≥0.9259以及Re≤9.55%,均优于C?té-Konrad模型、Lu-Ren模型和改进Lu-Ren模型;对于砂粒和粉粒含量均较低的土壤导热率,改进Lu-Ren模型模拟结果的RMSE≤0.0815、R2≥0.9326,Re≤8.21%,均明显优于其他3种模型。两种改进的模型分别建立了模型参数与颗粒组成、有机质含量之间的关系,能够更加详细描述土壤物理基本参数与导热率之间的关系,并且针对不同的土壤质地,选取合适的改进模型能够更加准确地计算土壤导热率。
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关键词
土壤
模型
含水率
土壤物理基本参数
土壤
导热率模型
改进模型
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职称材料
基于土壤物理基本参数的土壤导气率推求模型
被引量：
1
2
作者
王卫华
李建波
+1 位作者
苏李君
王全九
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期125-130,共6页
土壤气体传输过程复杂,影响因素众多,各因素之间相互影响与制约,且存在严重的空间变异性,其空间分布特征与变异程度同众多影响因素间关系复杂,野外条件下难以准确计算大范围区域内土壤导气率平均值。通过已经获得的土壤样本实测资料,建...
土壤气体传输过程复杂,影响因素众多,各因素之间相互影响与制约,且存在严重的空间变异性,其空间分布特征与变异程度同众多影响因素间关系复杂,野外条件下难以准确计算大范围区域内土壤导气率平均值。通过已经获得的土壤样本实测资料,建立土壤物理基本参数与土壤气体传输参数之间的函数模型,结果表明:偏砂质土壤的导气率与饱和度的拟合度较好,决定系数R2达0.95以上,而偏黏性的土壤结构性强,R2在0.69以上;遗传算法程序拟合系数ai、bi,R2均达0.90以上;利用此函数模型,拟合导气率与实测导气率之间的相对误差绝对值小于0.1,效果较好,验证了预测模型的适用性。提出的推求方法简化了土壤气体传输动力学参数在实际应用中繁琐的测算过程,为野外环境下简单、快速获取土壤气体传输动力学参数提供了参考。
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关键词
土壤
导气率
土壤物理基本参数
预测模型
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职称材料
题名
基于土壤物理基本参数的土壤导热率模型
被引量：
20
1
作者
苏李君
王全九
王铄
王卫华
机构
西安理工大学理学院
西安理工大学水利水电学院
商洛水务局
昆明理工大学现代农业工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期127-133,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51179150
51409212
+1 种基金
51409213)
西安理工大学博士启动基金资助项目(109-256211421)
文摘
土壤物理基本参数是影响土壤导热率的重要因素,为了获取土壤的颗粒组成、有机质含量与土壤导热率计算模型中参数之间的关系,该文分析了陕西省9个地区的土壤质地对土壤导热率的影响,对不同土壤导热率估算模型的准确性进行评价,并在C?té-Konrad模型和Lu-Ren模型的基础上,建立了基于土壤物理基本参数的改进模型,结果表明:改进的C?té-Konrad模型与改进的Lu-Ren模型可以用来拟合不同质地的土壤导热率,且具有较好的拟合精度,决定系数R2均在0.92以上,相对误差(relative error,Re)均低于9.6%;对于砂粒含量或粉粒含量较高的土壤导热率,改进的C?té-Konrad模型模拟结果的均方根误差(root-mean-square error,RMSE)≤0.1183、R2≥0.9259以及Re≤9.55%,均优于C?té-Konrad模型、Lu-Ren模型和改进Lu-Ren模型;对于砂粒和粉粒含量均较低的土壤导热率,改进Lu-Ren模型模拟结果的RMSE≤0.0815、R2≥0.9326,Re≤8.21%,均明显优于其他3种模型。两种改进的模型分别建立了模型参数与颗粒组成、有机质含量之间的关系,能够更加详细描述土壤物理基本参数与导热率之间的关系,并且针对不同的土壤质地,选取合适的改进模型能够更加准确地计算土壤导热率。
关键词
土壤
模型
含水率
土壤物理基本参数
土壤
导热率模型
改进模型
Keywords
soils
models
moisture
soil physical basic parameters
soil thermal conductivity model
improved model
分类号
S152 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于土壤物理基本参数的土壤导气率推求模型
被引量：
1
2
作者
王卫华
李建波
苏李君
王全九
机构
昆明理工大学现代农业工程学院
西安理工大学理学院
西安理工大学水利水电学院
中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期125-130,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51179150
51409136)
+1 种基金
昆明理工大学自然科学研究基金资助项目(KKSY201423023)
陕西省水利科技计划资助项目(2011slkj-04)
文摘
土壤气体传输过程复杂,影响因素众多,各因素之间相互影响与制约,且存在严重的空间变异性,其空间分布特征与变异程度同众多影响因素间关系复杂,野外条件下难以准确计算大范围区域内土壤导气率平均值。通过已经获得的土壤样本实测资料,建立土壤物理基本参数与土壤气体传输参数之间的函数模型,结果表明:偏砂质土壤的导气率与饱和度的拟合度较好,决定系数R2达0.95以上,而偏黏性的土壤结构性强,R2在0.69以上;遗传算法程序拟合系数ai、bi,R2均达0.90以上;利用此函数模型,拟合导气率与实测导气率之间的相对误差绝对值小于0.1,效果较好,验证了预测模型的适用性。提出的推求方法简化了土壤气体传输动力学参数在实际应用中繁琐的测算过程,为野外环境下简单、快速获取土壤气体传输动力学参数提供了参考。
关键词
土壤
导气率
土壤物理基本参数
预测模型
Keywords
Soil air permeability Soil physical basic properties Prediction model
分类号
S152.6 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于土壤物理基本参数的土壤导热率模型
苏李君
王全九
王铄
王卫华
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于土壤物理基本参数的土壤导气率推求模型
王卫华
李建波
苏李君
王全九
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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