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题名改进的蝴蝶优化算法在精准灌溉中的应用
被引量：1
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作者
崔瑜
李怀胜
田敏
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机构
新疆生产建设兵团第九师农业科学研究所(畜牧科学研究所)
石河子大学机械电气工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第9期216-221,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61962053)
石河子大学高层次人才科研启动资金项目(RCZK2018C39)
兵团第九师科技项目(2021JS004)。
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文摘
土壤湿度无线传感器网络(SMWSNs)应用在精准化的农田灌溉信息监测领域中,面临的主要挑战之一是在监测区域一定的条件下,节点覆盖面积达到最大的同时减少部署节点数量。针对这一问题,设计了一种新的自适应柯西变异蝴蝶优化算法(ACBOA),自适应权重因子提升了算法的局部寻优能力,柯西变异提高算法的全局搜索能力并增加其搜索空间。将所提出的算法与其他群智能优化算法进行比较,即蝴蝶优化算法(BOA)、人工蜂群算法(ABC)、果蝇优化算法(FOA)、粒子群优化算法(PSO),仿真结果表明:经过ACBOA优化后SMWSNs的覆盖率最高。最后,在台架测试平台上进行灌溉控制实验,验证了ACBOA优化覆盖后的SMWSNs采集土壤湿度信息的准确性,为农作物精准灌溉提供了科学依据。
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关键词
精准灌溉
土壤湿度无线传感器
覆盖优化
蝴蝶优化算法
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Keywords
precision irrigation
soil moisture wireless sensor
cover optimization
butterfly optimization algorithm
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分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
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