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利用GPS信号信噪比反演土壤湿度变化
被引量：
2
1
作者
王一枫
何秀凤
季君
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期62-66,共5页
采用右旋圆极化(RHCP)天线和左旋圆极化(LHCP)天线分别接收GPS直接信号与反射信号,跟踪反射点并探测土壤粗糙度,并用小波分析方法对土壤干燥区域与湿润区域反射信号的信噪比进行去噪分析,验证GPS信号对土壤湿度变化敏感的特性。试验结...
采用右旋圆极化(RHCP)天线和左旋圆极化(LHCP)天线分别接收GPS直接信号与反射信号,跟踪反射点并探测土壤粗糙度,并用小波分析方法对土壤干燥区域与湿润区域反射信号的信噪比进行去噪分析,验证GPS信号对土壤湿度变化敏感的特性。试验结果表明,利用GPS反射信号可精确跟踪地面反射点,并且GPS反射信号信噪比的大小可以反映土壤湿度变化。
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关键词
反射点
土壤
粗糙度
土壤湿度变化
信噪比
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职称材料
基于GRACE陆地水储量估算土壤湿度变化——以中国东部季风区为例
被引量：
4
2
作者
王洁
边宇晗
+2 位作者
陈裕迪
顾闽
解文娟
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021年第3期459-468,共10页
为探究获取高精度土壤湿度变化数据的新方法,选取2005年1月至2012年12月为研究时段,利用GRACE重力卫星反演降尺度得到的空间分辨率为0.25°×0.25°的陆地水储量变化数据和GLDAS-NOAH陆面模式模拟的地表径流、积雪深以及实...
为探究获取高精度土壤湿度变化数据的新方法,选取2005年1月至2012年12月为研究时段,利用GRACE重力卫星反演降尺度得到的空间分辨率为0.25°×0.25°的陆地水储量变化数据和GLDAS-NOAH陆面模式模拟的地表径流、积雪深以及实测地下水位等数据,基于水量平衡原理估算东部季风区6个主要流域的土壤湿度变化数据,反演深度范围可达0~200 mm。从时空相关性、均方根误差、趋势度等方面,与AMSR-E、ERA-Interim、MERRA2、ASCAT、GLDAS-NOAH、GLDAS-Mosaic、GLDAS-Catchment共7种土壤湿度产品进行对比验证。结果表明:估算的土壤湿度变化数据优势明显,在珠江流域表现最好,与上述产品的皮尔逊相关系数分别为0.70、0.79、0.86、0.85、0.81、0.50和0.51;与MERRA2、ASCAT、GLDAS-Catchment的单变量Moran′s I较为相近,分别为0.67、0.80和0.74,且与其他产品的均方根误差均较小,大部分控制在0.25~0.30;各种产品的土壤湿度变化在黄河流域表现一致性较差,皮尔逊相关系数均在0.41以下,变化趋势也不尽相同。
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关键词
GRACE重力卫星
土壤湿度变化
水量平衡原理
时序
变化
特征
对比验证
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职称材料
题名
利用GPS信号信噪比反演土壤湿度变化
被引量：
2
1
作者
王一枫
何秀凤
季君
机构
河海大学卫星及空间信息研究所
南通市海洋与渔业局海籍调查测量中心
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期62-66,共5页
基金
国家自然科学基金(40974001)
江苏省研究生科研创新计划(CXZZ11-0451)
文摘
采用右旋圆极化(RHCP)天线和左旋圆极化(LHCP)天线分别接收GPS直接信号与反射信号,跟踪反射点并探测土壤粗糙度,并用小波分析方法对土壤干燥区域与湿润区域反射信号的信噪比进行去噪分析,验证GPS信号对土壤湿度变化敏感的特性。试验结果表明,利用GPS反射信号可精确跟踪地面反射点,并且GPS反射信号信噪比的大小可以反映土壤湿度变化。
关键词
反射点
土壤
粗糙度
土壤湿度变化
信噪比
Keywords
reflection points
soil roughness
change of soil moisture
signal to noise ratio
分类号
P228.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于GRACE陆地水储量估算土壤湿度变化——以中国东部季风区为例
被引量：
4
2
作者
王洁
边宇晗
陈裕迪
顾闽
解文娟
机构
南京信息工程大学水文与水资源工程学院
南京市水资源管理中心
河北省气象灾害防御中心
出处
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021年第3期459-468,共10页
基金
国家自然科学基金(41671022,41877158)
江苏省水利科技项目(2020040)
+1 种基金
河北省省级科技计划(19275408D)
淮河流域气象开放基金(HRM201703)。
文摘
为探究获取高精度土壤湿度变化数据的新方法,选取2005年1月至2012年12月为研究时段,利用GRACE重力卫星反演降尺度得到的空间分辨率为0.25°×0.25°的陆地水储量变化数据和GLDAS-NOAH陆面模式模拟的地表径流、积雪深以及实测地下水位等数据,基于水量平衡原理估算东部季风区6个主要流域的土壤湿度变化数据,反演深度范围可达0~200 mm。从时空相关性、均方根误差、趋势度等方面,与AMSR-E、ERA-Interim、MERRA2、ASCAT、GLDAS-NOAH、GLDAS-Mosaic、GLDAS-Catchment共7种土壤湿度产品进行对比验证。结果表明:估算的土壤湿度变化数据优势明显,在珠江流域表现最好,与上述产品的皮尔逊相关系数分别为0.70、0.79、0.86、0.85、0.81、0.50和0.51;与MERRA2、ASCAT、GLDAS-Catchment的单变量Moran′s I较为相近,分别为0.67、0.80和0.74,且与其他产品的均方根误差均较小,大部分控制在0.25~0.30;各种产品的土壤湿度变化在黄河流域表现一致性较差,皮尔逊相关系数均在0.41以下,变化趋势也不尽相同。
关键词
GRACE重力卫星
土壤湿度变化
水量平衡原理
时序
变化
特征
对比验证
Keywords
GRACE gravity satellite
soil moisture change
water balance
temporal change characteristics
comparative verification
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
P339 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用GPS信号信噪比反演土壤湿度变化
王一枫
何秀凤
季君
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GRACE陆地水储量估算土壤湿度变化——以中国东部季风区为例
王洁
边宇晗
陈裕迪
顾闽
解文娟
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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