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星载GNSS-R土壤湿度反演中开放水域的影响
被引量：
5
1
作者
杨文涛
徐天河
+3 位作者
王娜子
高凡
荆丽丽
贺匀峤
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1779-1786,共8页
通过星载全球导航卫星系统-反射测量(GNSS-R)技术可以获取高时空分辨率的土壤湿度(SM)信息,但开放水域会影响反演结果的精度。针对此问题,提出一种开放水域剔除的改进方法。校正其模拟功率得出反射率,结合掩膜数据精确剔除开放水域。为...
通过星载全球导航卫星系统-反射测量(GNSS-R)技术可以获取高时空分辨率的土壤湿度(SM)信息,但开放水域会影响反演结果的精度。针对此问题,提出一种开放水域剔除的改进方法。校正其模拟功率得出反射率,结合掩膜数据精确剔除开放水域。为验证改进方法的可行性,处理了2个开放水域比较密集的试验区内为期一年的飓风全球导航卫星系统(CYGNSS)1级数据。反演结果与主被动土壤湿度(SMAP)3级土壤湿度产品进行对比分析,其均方根误差为0.0521 cm^(3)/cm^(3),相关性为0.654。与开放水域剔除前的结果相比分别提升6.2%和9%;与CYGNSS官方发布的产品相比分别提升32%和24%。反演结果可以作为SMAP的SM补充,提供高时间分辨率的SM值。
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关键词
全球导航
卫星
系统-反射测量
土壤湿度
开放水域
飓风全球导航
卫星
系统
主
被动
土壤湿度
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职称材料
基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习模型的星载GNSS-R植被含水量反演方法
2
作者
张永凤
布金伟
左小清
《兰州大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期442-451,共10页
基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习网络模型定量反演植被含水量(VWC),将时延多普勒图像、全球导航卫星系统反射测量观测变量以及地表辅助参数作为模型输入,用土壤湿度主被动探测卫星中的VWC数据作为参考数据,将BiGRU-CNN-Net模型与...
基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习网络模型定量反演植被含水量(VWC),将时延多普勒图像、全球导航卫星系统反射测量观测变量以及地表辅助参数作为模型输入,用土壤湿度主被动探测卫星中的VWC数据作为参考数据,将BiGRU-CNN-Net模型与LightGBM和XGBoost两种模型反演的VWC进行对比.结果发现,BiGRU-CNN-Net模型的性能优于LightGBM和XGBoost模型,其Pearson相关系数R=0.85,均方根误差精度分别提升了14.86%和25.00%;平均绝对误差精度分别提升了30.65%和38.57%;平均绝对百分比误差精度分别提升了54.94%和58.50%,表明BiGRUCNN-Net模型在反演VWC方面具有显著优势.
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关键词
旋风全球导航
卫星
系统
全球导航
卫星
系统反射测量
土壤湿度主被动探测卫星
植被含水量
深度学习
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职称材料
融合CYGNSS和SMAP卫星数据监测飓风强度
被引量：
4
3
作者
石书祝
王市委
高柯夫
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期71-76,共6页
为提高海洋飓风强度的观测频次和测量准确度,对综合利用热带气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)和土壤湿度主动[KG-*5]-[KG-*5]被动探测(SMAP)卫星数据监测飓风强度进行了研究.首先,介绍了卫星数据特征;然后,以佛罗伦萨飓风为例,提出了融合...
为提高海洋飓风强度的观测频次和测量准确度,对综合利用热带气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)和土壤湿度主动[KG-*5]-[KG-*5]被动探测(SMAP)卫星数据监测飓风强度进行了研究.首先,介绍了卫星数据特征;然后,以佛罗伦萨飓风为例,提出了融合这两种卫星数据监测海洋飓风强度的方法,其中包括卫星数据预处理、基于像素级影像融合方法的高风速区域提取和飓风强度测量;最后,将融合两种卫星数据测得的10场飓风的强度与美国国家飓风中心(NHC)提供的飓风最大风速值进行对比分析,并采用平均绝对误差、均方根偏差和相关系数3个指标评价这两种风速测量结果之间的差异.结果表明:与仅利用SMAP卫星数据相比,本文方法能以更高的频次监测飓风强度,可获得更加完整的飓风高风速区域;与美国国家飓风中心提供的飓风最大风速值相比,本文方法监测飓风强度结果的平均绝对误差变动范围为3.9~10.2 m/s,均方根偏差变动范围为4.6~12.5 m/s,相关系数变动范围为0.5707~0.9152,验证了提出的海洋飓风强度监测方法的有效性.
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关键词
飓风强度
遥感监测
热带气旋全球导航
卫星
系统(CYGNSS)
土壤湿度
主
动-
被动
探测
(SMAP)
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职称材料
题名
星载GNSS-R土壤湿度反演中开放水域的影响
被引量：
5
1
作者
杨文涛
徐天河
王娜子
高凡
荆丽丽
贺匀峤
机构
长安大学地质工程与测绘学院
山东大学空间科学研究院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1779-1786,共8页
基金
国家自然科学基金(41604003,41704017,41704018,41874032,41931076)
国家重点研发计划(2020YFB0505800)。
文摘
通过星载全球导航卫星系统-反射测量(GNSS-R)技术可以获取高时空分辨率的土壤湿度(SM)信息,但开放水域会影响反演结果的精度。针对此问题,提出一种开放水域剔除的改进方法。校正其模拟功率得出反射率,结合掩膜数据精确剔除开放水域。为验证改进方法的可行性,处理了2个开放水域比较密集的试验区内为期一年的飓风全球导航卫星系统(CYGNSS)1级数据。反演结果与主被动土壤湿度(SMAP)3级土壤湿度产品进行对比分析,其均方根误差为0.0521 cm^(3)/cm^(3),相关性为0.654。与开放水域剔除前的结果相比分别提升6.2%和9%;与CYGNSS官方发布的产品相比分别提升32%和24%。反演结果可以作为SMAP的SM补充,提供高时间分辨率的SM值。
关键词
全球导航
卫星
系统-反射测量
土壤湿度
开放水域
飓风全球导航
卫星
系统
主
被动
土壤湿度
Keywords
global navigation satellite system reflectometry
soil moisture
open water
cyclone global navigation satellite system
soil moisture active and passive
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习模型的星载GNSS-R植被含水量反演方法
2
作者
张永凤
布金伟
左小清
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省自然资源智能监测与时空大数据治理重点实验室
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期442-451,共10页
基金
云南省基础研究计划项目(202401CF070151)
国家自然科学基金项目(42404037,42471483和42161067)
+3 种基金
昆明理工大学高层次人才平台建设项目(20230041)
云南省重大科技计划项目(202202AD080010)
自然资源部云南省部省合作试点项目(2023ZRBSHZ048)
云南省科技计划项目(平台类)(202449CE340023)。
文摘
基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习网络模型定量反演植被含水量(VWC),将时延多普勒图像、全球导航卫星系统反射测量观测变量以及地表辅助参数作为模型输入,用土壤湿度主被动探测卫星中的VWC数据作为参考数据,将BiGRU-CNN-Net模型与LightGBM和XGBoost两种模型反演的VWC进行对比.结果发现,BiGRU-CNN-Net模型的性能优于LightGBM和XGBoost模型,其Pearson相关系数R=0.85,均方根误差精度分别提升了14.86%和25.00%;平均绝对误差精度分别提升了30.65%和38.57%;平均绝对百分比误差精度分别提升了54.94%和58.50%,表明BiGRUCNN-Net模型在反演VWC方面具有显著优势.
关键词
旋风全球导航
卫星
系统
全球导航
卫星
系统反射测量
土壤湿度主被动探测卫星
植被含水量
深度学习
Keywords
cyclone global navigation satellite system
global navigation satellite system-reflectometry
soil moisture active passive satellite
vegetation water content
deep learning
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
融合CYGNSS和SMAP卫星数据监测飓风强度
被引量：
4
3
作者
石书祝
王市委
高柯夫
机构
武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学电子信息学院
武汉大学卫星导航定位技术研究中心
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期71-76,共6页
文摘
为提高海洋飓风强度的观测频次和测量准确度,对综合利用热带气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)和土壤湿度主动[KG-*5]-[KG-*5]被动探测(SMAP)卫星数据监测飓风强度进行了研究.首先,介绍了卫星数据特征;然后,以佛罗伦萨飓风为例,提出了融合这两种卫星数据监测海洋飓风强度的方法,其中包括卫星数据预处理、基于像素级影像融合方法的高风速区域提取和飓风强度测量;最后,将融合两种卫星数据测得的10场飓风的强度与美国国家飓风中心(NHC)提供的飓风最大风速值进行对比分析,并采用平均绝对误差、均方根偏差和相关系数3个指标评价这两种风速测量结果之间的差异.结果表明:与仅利用SMAP卫星数据相比,本文方法能以更高的频次监测飓风强度,可获得更加完整的飓风高风速区域;与美国国家飓风中心提供的飓风最大风速值相比,本文方法监测飓风强度结果的平均绝对误差变动范围为3.9~10.2 m/s,均方根偏差变动范围为4.6~12.5 m/s,相关系数变动范围为0.5707~0.9152,验证了提出的海洋飓风强度监测方法的有效性.
关键词
飓风强度
遥感监测
热带气旋全球导航
卫星
系统(CYGNSS)
土壤湿度
主
动-
被动
探测
(SMAP)
Keywords
hurricane intensity
remote sensing
cyclone global navigation satellite system(CYGNSS)
soil moisture active and passive(SMAP)
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
星载GNSS-R土壤湿度反演中开放水域的影响
杨文涛
徐天河
王娜子
高凡
荆丽丽
贺匀峤
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
2
基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习模型的星载GNSS-R植被含水量反演方法
张永凤
布金伟
左小清
《兰州大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
融合CYGNSS和SMAP卫星数据监测飓风强度
石书祝
王市委
高柯夫
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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