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题名基于地统计学的土壤污染源解析模型差异对比
被引量：1
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作者
王彬
姜坤
师华定
徐嘉礼
吴海波
罗春晖
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机构
浙江益壤环保科技有限公司
绍兴文理学院
生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心
中国环境科学研究院土壤与固体废物环境研究所
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2181-2189,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFF0213401,2018YFC1800203)。
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文摘
为探究不同源解析模型的适用性,以松阴溪流域土壤重金属为例,分别采用主成分-绝对主成分-多元线性回归模型(PCA-APCS-MLR)、正定矩阵因子分解模型(PMF)以及UNMIX模型对研究区土壤重金属进行污染源解析,并运用地统计学方法对3种模型计算的贡献度进行插值分析,最后分析对比源解析结果。结果表明:对于研究区土壤污染源来说,通过PCA-APCSMLR模型可识别出自然源、工业源和交通源,而通过PMF模型、UNMIX模型分析均识别出了交通-农药-污灌源、自然源以及工业源。将3种模型结合分析可知,自然源是导致研究区土壤Cd、Pb、As、Cu、Zn污染的主要因素,总贡献率为30.1%;Cr、Ni污染的主要因素是工业源,总贡献率为37.4%;Hg污染主要与交通源、农药-污灌源有关,总贡献率分别为18.0%、14.5%。研究表明,PCAAPCS-MLR模型在判别主要污染源类型时具有一定优势,而PMF模型、UNMIX模型在计算源贡献率时较为准确,在源解析时需要将不同模型结合起来,使其结果更加准确。
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关键词
土壤污染源解析
地统计学
PCA-APCS-MLR模型
PMF模型
UNMIX模型
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Keywords
soil pollution source analysis
geostatistics
PCA-APCS-MLR model
PMF model
UNMIX model
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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题名不同外源镉对水稻生长和富集镉的影响研究
被引量：29
- 2
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作者
龙思斯
宋正国
雷鸣
喻理
王艺康
蒋宏芳
沈跃
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机构
湖南农业大学资源环境学院
农业部产地环境质量重点实验室/天津市农业环境与农产品安全重点实验室
湖南安邦新农业科技股份有限公司/湖南省安邦农业研究院
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期419-424,共6页
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基金
国家863项目子课题(2012AA10404-5)
湖南省安邦农业研究院资助项目
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文摘
为了探究不同来源镉对水稻富集镉的影响,通过盆栽种植水稻实验,以外源添加镉方式分别模拟土壤镉污染源、灌溉水镉污染源和大气降水镉污染源,对水稻的生长及其镉的含量和分布特征进行分析。结果表明:与对照相比,三种不同污染源中镉的含量对水稻株高以及稻谷的重量无显著影响(P>0.05)。水稻植株各部位的镉含量随着污染源中镉浓度的升高而显著增加(P<0.05),其中土壤污染和灌溉水污染处理下水稻植株中镉含量分布为根>茎>叶>谷壳>糙米,叶面污染为叶>根>茎>谷壳>糙米。无论是在同一污染源不同镉浓度还是不同单一污染源下,糙米中镉的含量与叶面中镉的含量呈显著线性关系(P<0.05)。三种污染源对糙米富集镉的贡献顺序为叶面污染源>灌溉水污染源>土壤污染源。
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关键词
水稻
镉
土壤污染源
灌溉水污染源
叶面污染源
糙米
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Keywords
rice plant
cadmium
soil pollution source
irrigation water pollution source
atmospheric pollution source
brown rice
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分类号
X503.231
[环境科学与工程—环境工程]
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