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题名基于水文气象多因子的夏玉米生育期土壤水分预测研究
被引量：5
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作者
王丽丽
王振龙
杜富慧
王健
许莹莹
范月
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机构
河北工程大学
安徽省(水利部淮委)水利科学研究院
河海大学
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2020年第7期54-58,62,共6页
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基金
国家重点研发计划课题(2017YFC0404504)。
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文摘
准确掌握土壤水分动态变化,对制定灌溉计划至关重要。采用五道沟实验站1991-2018年大田土壤水、地下水埋深、降雨量、水面蒸发、风速、日照时数、气温和绝对湿度7个水文气象因子,经相关分析,筛选出4个关键水文气象影响因子,以影响程度最大的为初始变量,逐个添加到4个因子,分别建立了夏玉米各生育期不同土层(0~0.2、0.2~0.4、0.4~0.6、0.6~0.8、0.8~1.0、0~0.5 m)土壤含水率多元线性回归模型。结果表明:不同土层土壤水分与气象因子均表现出一致性的相关性,其中土壤水分与地下水埋深及绝对湿度的相关性最大;开花-成熟期土壤水分与气温和绝对湿度的相关性最大;其他生长阶段与地下水埋深和绝对湿度相关性最大。随着关键影响因子的增多,其预测精度提高,当影响因子为4个时,R2最大为0.99。不同土层的土壤水分模型均具有较好的预测能力,随着土层深度的增加,平均相对误差均可控制在0.1以内。该研究对及时掌握作物各生长阶段土壤水变化,指导作物科学灌溉具有重要意义。
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关键词
夏玉米
土壤水分预测模型
水文气象
多元线性回归
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Keywords
summer maize
prediction model of soil moisture
hydrometeorology
multiple linear regression
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
S274
[农业科学—农业水土工程]
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