Van Genuchten模型(简称VG模型)是目前运用最为广泛的土壤水分特征曲线模型,提出适宜的优化算法进行模型参数识别也是一个非常重要的研究方向。针对标准的粒子群算法易陷入局部最优的缺点,给出了一种多邻域粒子群算法,可以有效地克服粒...Van Genuchten模型(简称VG模型)是目前运用最为广泛的土壤水分特征曲线模型,提出适宜的优化算法进行模型参数识别也是一个非常重要的研究方向。针对标准的粒子群算法易陷入局部最优的缺点,给出了一种多邻域粒子群算法,可以有效地克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点,并利用该算法对VG模型参数进行识别,最后用所求解的参数对不同类型土壤持水性能进行了试验。数值实验结果表明,多邻域粒子群算法能够有效地应用于VG模型的参数识别,与其它算法相比在性能和精度上都有所提高,而且对参数的取值范围也可以较大地放宽。因此,多邻域粒子群算法可以作为VG模型参数识别的一种新方法。展开更多
文章以壤土、粉壤土、粉黏壤土、粉黏土4类黄土为研究对象,采用实际测定和拟合分析相结合的方法,对不同土壤水分特征曲线模型的适用性进行评价。结果表明:随着黏粒含量升高,土壤的残余含水率升高,而饱和含水率降低。黏粒含量对Mckee and...文章以壤土、粉壤土、粉黏壤土、粉黏土4类黄土为研究对象,采用实际测定和拟合分析相结合的方法,对不同土壤水分特征曲线模型的适用性进行评价。结果表明:随着黏粒含量升高,土壤的残余含水率升高,而饱和含水率降低。黏粒含量对Mckee and Bumb模型参数影响显著,且模型对所有土样拟合均不收敛;Frdlund and Xing模型和Gardner模型是壤土的最优拟合模型,Van-Genuechten模型是粉壤土和粉黏土的最优拟合模型。综合拟合精度和参数物理意义来看,Van-Genuechten模型对不同质地的黄土普遍适用,是描述黄土土壤水分特征曲线的最佳模型。展开更多
文摘文章以壤土、粉壤土、粉黏壤土、粉黏土4类黄土为研究对象,采用实际测定和拟合分析相结合的方法,对不同土壤水分特征曲线模型的适用性进行评价。结果表明:随着黏粒含量升高,土壤的残余含水率升高,而饱和含水率降低。黏粒含量对Mckee and Bumb模型参数影响显著,且模型对所有土样拟合均不收敛;Frdlund and Xing模型和Gardner模型是壤土的最优拟合模型,Van-Genuechten模型是粉壤土和粉黏土的最优拟合模型。综合拟合精度和参数物理意义来看,Van-Genuechten模型对不同质地的黄土普遍适用,是描述黄土土壤水分特征曲线的最佳模型。
