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高光谱技术在土壤成分检测中的应用研究进展
1
作者
高成丽
何青海
+3 位作者
李晓丽
单东日
何勇
王海滨
《农业工程》
2025年第4期117-122,共6页
土壤成分含量的传统化学分析方法难以全面捕捉土壤的综合信息,高光谱技术因其快速、无污染、探测范围广等特点,常作为土壤元素含量大面积精确反演的有效途径。综述高光谱的技术原理及系统装置,讨论高光谱数据的校正方法、多种光谱预处...
土壤成分含量的传统化学分析方法难以全面捕捉土壤的综合信息,高光谱技术因其快速、无污染、探测范围广等特点,常作为土壤元素含量大面积精确反演的有效途径。综述高光谱的技术原理及系统装置,讨论高光谱数据的校正方法、多种光谱预处理方法、特征波长提取方法和模型构建方法。总结高光谱技术在土壤成分(水分、有机质、氮磷钾和土壤盐分)检测中的应用最新研究进展。讨论高光谱技术在土壤成分检测中应用存在的问题及未来发展趋势,为土壤检测技术的创新提供参考。
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关键词
高光谱技术
数据处理方法
土壤成分检测
有机质
在线阅读
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职称材料
多光谱技术在土壤成分含量检测中的研究进展
被引量：
7
2
作者
李鑫星
曹闪闪
+1 位作者
白雪冰
李辉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2042-2047,共6页
土壤是农业生产的基础,通过土壤成分含量的测定分析可了解土壤营养成分供应的丰缺情况,对农作物的生长有一定的影响,因此土壤成分含量的检测逐渐成为国内外的研究热点。多光谱技术利用物体的物理结构和化学成分的不同,在同一条件下利用...
土壤是农业生产的基础,通过土壤成分含量的测定分析可了解土壤营养成分供应的丰缺情况,对农作物的生长有一定的影响,因此土壤成分含量的检测逐渐成为国内外的研究热点。多光谱技术利用物体的物理结构和化学成分的不同,在同一条件下利用不同光的反射对物体进行照射得到对应光谱带上的不同反射率,然后对获取的光谱数据进行分析,辨别目标。近年来,多光谱技术的应用为土壤成分含量检测提供了一个新思路,有助于土壤成分含量的精确检测,有助于实现无损实时在线检测和精准农业。综述了近6年来国内外多光谱技术在土壤成分指标土壤水、有机质、氮磷钾、重金属及土壤盐分含量检测领域应用的相关文献,分析了多光谱成像技术的特点,简述了多光谱技术对土壤成分含量的检测过程,重点阐述了多光谱技术在土壤成分含量检测中的研究进展,并展望了多光谱技术在土壤成分含量检测中的未来发展趋势,提出未来技术发展方向:机器学习算法的无监督和监督模型能够分析不同实际测量环境下的数据,减少土壤成分分布不均的光谱数据对建模结果的影响;多光谱图像与全色图像相结合获取多光谱全色波段,能够在多光谱土壤成分含量检测中提高预测模型的分析精度和准确度;多光谱数据预处理过程中采用两种及两种以上算法相结合将使光谱数据处理更加有效。
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关键词
多光谱技术
土壤
成分
土壤成分检测
技术
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职称材料
题名
高光谱技术在土壤成分检测中的应用研究进展
1
作者
高成丽
何青海
李晓丽
单东日
何勇
王海滨
机构
山东省农业机械科学研究院
齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学院
浙江大学
空天信息大学
山东中科先进技术有限公司
出处
《农业工程》
2025年第4期117-122,共6页
基金
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2023CXGC010701)。
文摘
土壤成分含量的传统化学分析方法难以全面捕捉土壤的综合信息,高光谱技术因其快速、无污染、探测范围广等特点,常作为土壤元素含量大面积精确反演的有效途径。综述高光谱的技术原理及系统装置,讨论高光谱数据的校正方法、多种光谱预处理方法、特征波长提取方法和模型构建方法。总结高光谱技术在土壤成分(水分、有机质、氮磷钾和土壤盐分)检测中的应用最新研究进展。讨论高光谱技术在土壤成分检测中应用存在的问题及未来发展趋势,为土壤检测技术的创新提供参考。
关键词
高光谱技术
数据处理方法
土壤成分检测
有机质
Keywords
hyperspectral technology
data processing methods
soil composition detection
organic matter
分类号
S28 [农业科学—农业水土工程]
S129 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
多光谱技术在土壤成分含量检测中的研究进展
被引量：
7
2
作者
李鑫星
曹闪闪
白雪冰
李辉
机构
中国农业大学信息与电气工程学院食品质量与安全北京实验室
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2042-2047,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019TC044)
国家重点研发计划项目(2017YFD0201502)资助。
文摘
土壤是农业生产的基础,通过土壤成分含量的测定分析可了解土壤营养成分供应的丰缺情况,对农作物的生长有一定的影响,因此土壤成分含量的检测逐渐成为国内外的研究热点。多光谱技术利用物体的物理结构和化学成分的不同,在同一条件下利用不同光的反射对物体进行照射得到对应光谱带上的不同反射率,然后对获取的光谱数据进行分析,辨别目标。近年来,多光谱技术的应用为土壤成分含量检测提供了一个新思路,有助于土壤成分含量的精确检测,有助于实现无损实时在线检测和精准农业。综述了近6年来国内外多光谱技术在土壤成分指标土壤水、有机质、氮磷钾、重金属及土壤盐分含量检测领域应用的相关文献,分析了多光谱成像技术的特点,简述了多光谱技术对土壤成分含量的检测过程,重点阐述了多光谱技术在土壤成分含量检测中的研究进展,并展望了多光谱技术在土壤成分含量检测中的未来发展趋势,提出未来技术发展方向:机器学习算法的无监督和监督模型能够分析不同实际测量环境下的数据,减少土壤成分分布不均的光谱数据对建模结果的影响;多光谱图像与全色图像相结合获取多光谱全色波段,能够在多光谱土壤成分含量检测中提高预测模型的分析精度和准确度;多光谱数据预处理过程中采用两种及两种以上算法相结合将使光谱数据处理更加有效。
关键词
多光谱技术
土壤
成分
土壤成分检测
技术
Keywords
Multispectral technique
Soil composition
Soil composition detection technology
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高光谱技术在土壤成分检测中的应用研究进展
高成丽
何青海
李晓丽
单东日
何勇
王海滨
《农业工程》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
多光谱技术在土壤成分含量检测中的研究进展
李鑫星
曹闪闪
白雪冰
李辉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
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