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题名高光谱土壤成分反演的特征波段提取研究进展
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作者
梁永刚
杨金燕
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机构
四川大学建筑与环境学院
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出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第11期7-11,共5页
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基金
四川省国际科技创新合作项目(2023YFH0024)
成都市重点研发支撑计划技术创新研发项目(2024-YF05-00375-SN)。
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文摘
高光谱技术凭借其高分辨率和无损检测的优势,成为土壤成分分析的有力工具。然而,高光谱数据的高维性和冗余性增加了数据处理的复杂度,特征波段提取成为关键问题。本文系统梳理了基于光谱特征和基于数据驱动的特征波段提取方法,分析了7种计算方法的优势与不足。通过比较不同方法在土壤成分反演中的应用效果,指出了当前研究面临的挑战,主要包括特征波段提取方法的优化不足、数据驱动方法的物理可解释性欠缺、高光谱数据处理效率与模型适应性提升的需求,并展望了未来的发展方向,结合光谱特征与数据驱动的方法,有望提升土壤成分反演的精度和稳定性。
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关键词
土壤成分反演
高光谱技术
特征波段提取
光谱特征
数据驱动
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Keywords
soil composition inversion
hyperspectral technology
feature band extraction
spectral features
data-driven
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
X833
[环境科学与工程—环境工程]
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