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基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究
被引量：
3
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作者
杨宇姝
王福林
许晓强
《农机化研究》
北大核心
2007年第10期49-50,共2页
通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy—Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模型系统应用在农业生产中,可以提供最佳土壤施肥方案。
关键词
土壤
学
土壤平衡施肥
理论研究
模糊推理
神经网络
混合学习方法
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职称材料
题名
基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究
被引量：
3
1
作者
杨宇姝
王福林
许晓强
机构
东北农业大学工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第10期49-50,共2页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(F0326)
文摘
通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy—Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模型系统应用在农业生产中,可以提供最佳土壤施肥方案。
关键词
土壤
学
土壤平衡施肥
理论研究
模糊推理
神经网络
混合学习方法
Keywords
agrology
soil balanceable fertilizer
theoretical research
fuzzy inference
neural network
hybrid learning scheme
分类号
S147 [农业科学—肥料学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究
杨宇姝
王福林
许晓强
《农机化研究》
北大核心
2007
3
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