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题名渭河流域植被覆盖变化趋势及其对土壤干湿状况的响应
被引量：2
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作者
黄云博
张翀
王玉丹
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机构
宝鸡文理学院地理与环境学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2024年第5期841-849,共9页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0477)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JM-513)资助。
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文摘
随着全球气候的快速变化以及渭河流域地区城市的快速发展,渭河流域植被生态系统面临许多挑战,研究区域内植被的时空变化以及对土壤干湿状况的响应有着重要意义。基于2001—2020年的MODIS的归一化植被指数(NDVI)与地表温度(LST)数据,对渭河流域的土壤干湿状况数据进行反演,通过线性回归、残差分析和贡献度分析了2001—2020年渭河流域生长季植被覆盖时空特征及土壤干湿状况的驱动与贡献。结果表明:(1)2001—2020年渭河流域生长季NDVI均值总体呈现波动增加趋势,平均趋势率为0.47×10^(-2)·a^(-1),植被呈恢复趋势,其中2012—2016年生长季NDVI均值受到人类活动的抑制作用呈现下降趋势。(2)土壤干湿状况和人类活动对渭河流域生长季NDVI的影响迥异,土壤干湿状况的影响主要表现为影响较弱与缓慢增长,人类活动的影响主要以促进植被恢复为主。(3)土壤干湿状况和人类活动对渭河流域生长季NDVI均值变化的贡献均主要集中于同向贡献,其中负向贡献只来源土壤干湿状况,占比19.77%,同向高贡献主要来源人类活动,说明渭河流域中人类活动是植被覆盖变化的主要驱动力。(4)渭河流域植被整体受到土壤干湿状况和人类活动的双重促进作用;抑制作用主要集中于汾渭盆地农业生态区,属于人类活动的同向高贡献率分布区,说明目前人类活动是抑制植被覆盖增长的主要原因。研究结果可为渭河流域生态保护以及可持续发展提供更加精确的科学依据。
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关键词
植被变化
土壤干湿状况
人类活动
植被覆盖
残差分析
渭河流域
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Keywords
vegetation change
soil moisture status
human activities
vegetation cover
residual analysis
Weihe River Basin
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分类号
Q948.113
[生物学—植物学]
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题名基于地表温度-植被指数特征空间的区域土壤干湿状况
被引量：105
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作者
杨曦
武建军
闫峰
张洁
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机构
地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学)
环境演变与自然灾害教育部重点实验室(北京师范大学)
民政部/教育部减灾与应急管理研究院
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期1205-1216,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(NSFC40601091)
国家高技术研究与发展资助项目(2006AA12Z142)
国家科技支撑计划资助项目(2006BAD20B02)
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文摘
土壤干湿状况是监测土地状况的重要指标之一,在水文、气候和生态等多个领域有广泛应用。地表温度-植被指数特征空间(Ts/VI)综合了传感器从可见光到近红外波段的信息,能较好地反映区域土壤干湿状况。以华北平原作为研究区,选择了研究区的云量较少的16幅MODIS产品,包括每日500m地表反射率产品(MOD09GA),每日1km地表温度产品(MOD11A1),建立温度-植被指数特征空间。首先利用线性方程拟合了特征空间的上下边界,改进了计算特征空间的干湿边的方法,并分析了干湿边参数随时间变化的趋势,比较了归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)构建的地表温度-植被指数特征空间形状的差异。基于研究区107个土壤湿度站点的数据,讨论分别由Ts/NDVI和Ts/EVI特征空间计算得到的温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,简称TVDI,分别为TVDIN与TVDIE)和土壤湿度的相关性,以此验证TVDI反映区域土壤干湿状况的能力。利用Ts/EVI空间计算得到的TVDI分析了研究区4个时期土壤湿度的5空间分布规律。同时在气象站点尺度上,讨论了TVDI与降水变化的相关性。研究结果表明,TVDI能够反映土壤表层的干湿状况;Ts/EVI空间计算得到的TVDI与土壤湿度的相关性比Ts/NDVI空间计算得到的TVDI与土壤湿度的相关性要高。降水随时间变化的规律和TVDI也有明显的相关性,即:每次连续降水以后TVDI值下降,表明土壤湿度升高;经过一段无降水的时间之后,TVDI值上升,土壤湿度降低。研究区不同时期的TVDIE图表明,TVDIE能够有效的反映土壤湿度的时空差异,是一种有效的实时监测土壤干湿状况的手段。
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关键词
TVDI
土壤干湿状况
华北平原
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Keywords
TVDI
soil moisture
North China Plain
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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