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土壤大数据体系构建及应用
1
作者
刘杰
郏梦思
+5 位作者
王昌昆
郭志英
孙维维
马海艺
袁自然
潘贤章
《土壤》
CSCD
北大核心
2024年第6期1156-1164,共9页
中国已经积累了大量结构化、半结构化和非结构化土壤数据资源,但它们往往来源多样、结构各异、组织无序且存储分散,亟待进行体系化整合及高效管理,以适应大数据人工智能时代对土壤数据的挖掘与应用。基于大数据、数据湖和数据仓库等理...
中国已经积累了大量结构化、半结构化和非结构化土壤数据资源,但它们往往来源多样、结构各异、组织无序且存储分散,亟待进行体系化整合及高效管理,以适应大数据人工智能时代对土壤数据的挖掘与应用。基于大数据、数据湖和数据仓库等理念和前沿技术,本文提出了土壤大数据体系框架及其构建流程和方法,重点论述了土壤数据采集预处理、非结构化数据识别、算法模型等关键技术和湖仓一体存储架构,以及数据共享服务方案,列举了其在土壤数据共享服务、污染场地智能化管控和土壤生态规律挖掘等方面的应用案例,并探讨了其在第三次全国土壤普查土壤数据资源库建设方面的潜力,以及数据驱动的土壤研究的应用前景。
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关键词
土壤大数据
大数据
体系
湖仓一体化
全国
土壤
三普
土壤
污染
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职称材料
题名
土壤大数据体系构建及应用
1
作者
刘杰
郏梦思
王昌昆
郭志英
孙维维
马海艺
袁自然
潘贤章
机构
土壤与农业可持续发展重点实验室(中国科学院)
中国科学院大学
出处
《土壤》
CSCD
北大核心
2024年第6期1156-1164,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFC1807401)
国家科技基础资源调查专项项目(2021FY100703)
中国科学院网信专项项目(CAS-WX2022SF-0201)资助。
文摘
中国已经积累了大量结构化、半结构化和非结构化土壤数据资源,但它们往往来源多样、结构各异、组织无序且存储分散,亟待进行体系化整合及高效管理,以适应大数据人工智能时代对土壤数据的挖掘与应用。基于大数据、数据湖和数据仓库等理念和前沿技术,本文提出了土壤大数据体系框架及其构建流程和方法,重点论述了土壤数据采集预处理、非结构化数据识别、算法模型等关键技术和湖仓一体存储架构,以及数据共享服务方案,列举了其在土壤数据共享服务、污染场地智能化管控和土壤生态规律挖掘等方面的应用案例,并探讨了其在第三次全国土壤普查土壤数据资源库建设方面的潜力,以及数据驱动的土壤研究的应用前景。
关键词
土壤大数据
大数据
体系
湖仓一体化
全国
土壤
三普
土壤
污染
Keywords
Soil big data
Big data architecture
Lakehouse integration
The third national soil condition census
Soil pollution
分类号
S159.2 [农业科学—土壤学]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
土壤大数据体系构建及应用
刘杰
郏梦思
王昌昆
郭志英
孙维维
马海艺
袁自然
潘贤章
《土壤》
CSCD
北大核心
2024
0
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