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基于CERES-Maize模型的土壤健康相关因素对旱地玉米产量影响的优化模拟
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作者 张浩然 朱艳 +5 位作者 马占利 何静 高雪慧 周琦翔 郭春梅 宋利兵 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期216-225,共10页
基于2013—2015年玉米灌溉试验,对DSSAT-CERES-Maize模型参数进行校准和验证,评估该模型在关中地区对旱地农业的适用性。利用2013年和2014年的全灌溉试验对模型进行校准,利用2015年全灌溉试验数据对模型进行验证,结果表明,实测值和模拟... 基于2013—2015年玉米灌溉试验,对DSSAT-CERES-Maize模型参数进行校准和验证,评估该模型在关中地区对旱地农业的适用性。利用2013年和2014年的全灌溉试验对模型进行校准,利用2015年全灌溉试验数据对模型进行验证,结果表明,实测值和模拟值都表现出了较好的一致性,均方根误差与归一化均方根误差均小于10%,模型效率均大于90%,说明模型模拟效果良好。利用1981—2020年气象数据和土壤健康相关因素优化调整,将模拟年份分为丰水年、平水年、枯水年,对不同典型年的产量进行模拟分析,发现在旱地农业中,土壤排水上限增加20%,作物增产8.1%,水分利用效率增加17.4%,蒸发蒸腾量减少7.1%;在增加土壤反照率、排水上限、土壤有机碳等综合模拟下旱地玉米产量提升了11.6%;综合模拟情景下,枯水年产量增长比例最高。综上所述,CERES-Maize模型可应用于关中地区旱地玉米研究,在枯水年土壤健康管理中可发挥出更大的节水增效潜力。 展开更多
关键词 旱地玉米产量 DSSAT-CERES-Maize模型 土壤健康参数 优化
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