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题名基于土壤侵蚀预测模型对石城县域低效林的判别及研究
被引量：3
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作者
常猛
周勇
孙永涛
徐童心
庄家尧
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机构
南京林业大学南方现代林业协同创新中心
国家林业和草原局华东调查规划设计院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2020年第7期71-76,共6页
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基金
国家科技重点研发项目(2017YFC0505500)
江苏省高等学校自然科学研究项目(16KJA220003)。
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文摘
基于遥感影像数据、地形数据和小班调查数据,采用修正通用土壤流失方程和三因子法相结合的土壤侵蚀预测模型,对石城县域林地土壤侵蚀模数进行等级划分,建立低质低效林的评价体系,并进行空间分布和土地利用特征研究。结果表明:低质低效林主要分布在研究区东北和东南区域,占整个研究区内林地面积的31.48%,属于劣质立地条件下的低质低效林;研究区内微度侵蚀面积占比最大,接近总面积的93%,另外强烈侵蚀以上等级的侵蚀面积为5.56 km2,占整个研究区总面积的0.351%;土壤侵蚀总量方面,稀疏林地以2.92%的侵蚀面积对研究区总侵蚀量的贡献率达到了4.80%,总侵蚀量占比几乎是侵蚀面积占比的2倍。研究结果旨在丰富低质低效林判别理论,同时为低效林改造提供科学依据。
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关键词
石城县域
低质低效林
土壤侵蚀预测模型
判别标准
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Keywords
Shicheng County
low-quality and benefit forest
soil erosion prediction model
planning division
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分类号
S756.5
[农业科学—森林经理学]
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题名深圳市土壤侵蚀预测模型的建立
被引量：3
- 2
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作者
党晨席
郝明龙
何伟
郭睿
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机构
深圳市水利规划设计院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007年第A04期215-218,共4页
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文摘
根据深圳市水土流失调查资料和产沙观测数据,通过选取影响水土流失的主要因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子等,建立了符合深圳地区的多元回归方程,其中城市化人为影响因子是根据城市水土流失现状提出的,并通过深圳3个水保试验站的调查资料反推求得。通过两组实测资料检验,表明建立的模型具有较高的精度,能够较好的反映深圳地区的水土流失特点。
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关键词
深圳市
城市土壤侵蚀预测模型
经验统计模型
城市化人为影响因子
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Keywords
ShenZhen City
forecast model of urban soil erosion
empirical statistical model
human-caused influence factor of urbanization
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分类号
S157.1
[农业科学—土壤学]
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题名深圳市城市土壤侵蚀预测模型的初步建立
被引量：4
- 3
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作者
王小杰
李跃明
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机构
深圳市水务规划设计院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2009年第9期71-74,共4页
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文摘
根据深圳市全市水土流失斑块的调查资料和产沙观测结论,通过选取水土流失主要影响因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子,建立侵蚀量与这些影响因子之间的多元回归关系方程,属深圳市首例。其中城市化人为影响因子是反映城市水土流失特点的一个因子,反推求得。建立的模型通过2组实测资料的检验,具有较高的精度,能够较科学地反映深圳地区城市水土流失特点。
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关键词
土壤侵蚀预测模型
经验统计模型
城市化人为影响因子
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Keywords
forecast model of soil erosion
empirical statistical model
human-caused influence factor of urbanization
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分类号
S157
[农业科学—土壤学]
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