基于GIS的泾河北洛河上游重点治理区土壤侵蚀潜在危险度评价 被引量：5

1

作者 王凯 马金辉 +2 位作者 夏燕秋 党俊肖 刘飞 《水土保持通报》 CSCD 2016年第2期343-348,共6页

[目的]对泾河北洛河上游重点治理区土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为该区土壤侵蚀研究提供参考。[方法]在GIS支持下,利用高分辨率遥感影像土地利用解译结果,采用中国土壤流失方程(CSLE)与抗蚀年限法相结合,同时利用土壤侵蚀潜在危险度指数... [目的]对泾河北洛河上游重点治理区土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为该区土壤侵蚀研究提供参考。[方法]在GIS支持下,利用高分辨率遥感影像土地利用解译结果,采用中国土壤流失方程(CSLE)与抗蚀年限法相结合,同时利用土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI)对不同坡度地区或地类土壤侵蚀潜在危险度的大小进行评价。[结果]利用CSLE定量计算得到陕西省吴起县的年均侵蚀模数为1 317.5t/(km2·a),属轻度侵蚀,其土壤侵蚀潜在危险度也较小,以无险型和轻险型为主,平均SPEDI值为1.25。[结论]研究区内大于25°的坡度范围将是今后重点治理的区域;另外研究区内人为水土流失比较严重,建议适当减少工矿用地以及建筑用地的开挖量。 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 土壤侵蚀 危险度评价 抗蚀年限 空间分析 土壤侵蚀潜在危险度指数

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长春市土壤侵蚀潜在危险度分级及侵蚀背景的空间分析 被引量：26

2

作者 韩富伟 张柏 +2 位作者 宋开山 王宗明 李建平 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期39-43,共5页

在ARCG IS 8.3地理信息系统(G IS)支持下,实现了土壤侵蚀潜在危险的分级及其空间分析。首先,采用美国通用土壤侵蚀模型估算土壤侵蚀量,再用土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到土壤抗蚀年限图,按水利部标准将长春市土壤侵蚀潜在危... 在ARCG IS 8.3地理信息系统(G IS)支持下,实现了土壤侵蚀潜在危险的分级及其空间分析。首先,采用美国通用土壤侵蚀模型估算土壤侵蚀量,再用土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到土壤抗蚀年限图,按水利部标准将长春市土壤侵蚀潜在危险度分为5级,并提出了土壤侵蚀潜在危险指数的概念。借助G IS方法,通过分析不同坡度、不同坡向、不同地貌类型以及不同土地利用类型等背景条件下的土壤侵蚀潜在危险度情况,探讨了土壤侵蚀潜在危险度的空间分布特点。 展开更多

关键词 土壤侵蚀潜在危险度分级 GIS 侵蚀背景 土壤侵蚀潜在危险指数

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GIS支持下的土壤侵蚀潜在危险度分级方法研究及应用 被引量：22

3

作者 闵婕 杨华 赵纯勇 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2005年第4期61-64,共4页

根据土壤侵蚀特点,在ARCGIS8.3地理信息系统(GIS)支持下,有效地实现了区域土壤侵蚀强度分级并在此基础上进行了区域土壤侵蚀潜在危险的分级及其空间分析。首先,采用区域土壤侵蚀定量模型估算土壤侵蚀量,再用土壤年均侵蚀量、土层厚度和... 根据土壤侵蚀特点,在ARCGIS8.3地理信息系统(GIS)支持下,有效地实现了区域土壤侵蚀强度分级并在此基础上进行了区域土壤侵蚀潜在危险的分级及其空间分析。首先,采用区域土壤侵蚀定量模型估算土壤侵蚀量,再用土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到土壤抗蚀年限图,按水利部标准将土壤侵蚀潜在危险度分为5级。最后,为了表明该区域土壤侵蚀潜在危险度的大小,还提出了土壤侵蚀潜在危险指数(SEPDI)。以三峡库区的丰都县城为例进行了研究,并且分析了其空间分布特点。 展开更多

关键词 土壤侵蚀潜在危险 地理信息系统 土壤侵蚀潜在危险指数

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济南市土壤侵蚀潜在危险度分级及侵蚀背景的空间分析 被引量：16

4

作者 孙希华 闫业超 《水土保持研究》 CSCD 2003年第4期80-83,共4页

在估算土壤侵蚀量、编制土层厚度图和土壤容重图的基础上,利用地理信息系统的空间分析功能估算土壤的抗蚀年限,从而有效地实现对济南市山丘区土壤侵蚀危险度的分级;借助GIS方法,通过分析不同坡度、不同坡向、不同地貌类型以及不同土地... 在估算土壤侵蚀量、编制土层厚度图和土壤容重图的基础上,利用地理信息系统的空间分析功能估算土壤的抗蚀年限,从而有效地实现对济南市山丘区土壤侵蚀危险度的分级;借助GIS方法,通过分析不同坡度、不同坡向、不同地貌类型以及不同土地利用类型等背景条件下的土壤侵蚀潜在危险度状况,探讨土壤侵蚀潜在危险度的空间分布特点。 展开更多

关键词 土壤侵蚀潜在危险度 分级 GIS 侵蚀背景 济南

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黑龙江省典型黑土区土壤侵蚀潜在危险度调查研究 被引量：15

5

作者 白建宏 王玉玺 +1 位作者 刘凤飞 解运杰 《中国水土保持》 北大核心 2003年第11期16-17,共2页

依据黑龙江省第一、二、三次土壤侵蚀遥感调查资料 ,利用GPS等技术手段 ,通过开展外业调查及内业分析研究 ,对全省典型黑土区 11个县 (市 )

关键词 土壤侵蚀 潜在危险度 典型黑土区 黑龙江省

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陕西富县土壤侵蚀潜在危险度评价 被引量：2

6

作者 陈学兄 常庆瑞 +2 位作者 赵业婷 宋利珍 陈永贵 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第8期171-177,共7页

【目的】对陕西富县土壤侵蚀潜在危险度进行评价,旨在为黄土高原水土保持和生态环境规划等提供科学依据。【方法】选取地形坡度、植被指数、年降水量、土层厚度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量失衡度和坡耕地占坡地面积比例等8个因子... 【目的】对陕西富县土壤侵蚀潜在危险度进行评价,旨在为黄土高原水土保持和生态环境规划等提供科学依据。【方法】选取地形坡度、植被指数、年降水量、土层厚度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量失衡度和坡耕地占坡地面积比例等8个因子,作为评价陕西富县土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,首先对各个因子进行分级、量化处理,然后利用特尔斐法(Delphi)和层次分析法确定8个因素的权重,最后运用侵蚀因子权重评分法的数学模型计算陕西富县土壤侵蚀潜在危险度。【结果】影响富县土壤侵蚀潜在危险度8个因子的权重依次为:地形坡度0.20,植被指数0.18,土层厚度0.16,年降水量0.12,土壤可蚀性0.12,岩性0.09,坡耕地占坡地面积比例0.08,人口环境容量失衡度0.05。富县土壤侵蚀潜在危险度为33,属于危险型。【结论】利用侵蚀因子权重评分法得到了富县土壤侵蚀潜在危险度的评价等级;8个侵蚀因子中,地形坡度、植被指数、土层厚度对富县土壤侵蚀潜在危险度的影响较大。 展开更多

关键词 地理信息系统 土壤侵蚀潜在危险度 危险度评价 抗蚀年限 侵蚀因子权重法 层次分析法

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基于遥感与GIS的土壤侵蚀潜在危险度评价研究——以青岛市为例 被引量：19

7

作者 孙希华 闫福江 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期516-521,共6页

应用遥感和GIS技术,对土壤侵蚀潜在危险度影响因子的提取方法和指标模型进行了探讨,把坡度、降雨侵蚀力、植被覆盖度、土层厚度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量、坡耕地占坡地面积比例等8个因子作为评价土壤侵蚀潜在危险度的主要因素... 应用遥感和GIS技术,对土壤侵蚀潜在危险度影响因子的提取方法和指标模型进行了探讨,把坡度、降雨侵蚀力、植被覆盖度、土层厚度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量、坡耕地占坡地面积比例等8个因子作为评价土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用改进型层次分析法确定8个因子的权重,利用ARCGIS和ARCVIEW软件,对青岛市土壤侵蚀潜在危险度进行了分级评价。 展开更多

关键词 GIS 遥感 土壤侵蚀潜在危险度 评价 青岛

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基于GIS的济南市土壤侵蚀潜在危险度评价研究 被引量：20

8

作者 孙希华 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期47-50,共4页

应用遥感和GIS技术,对土壤侵蚀潜在危险度影响因子的指标模型和提取方法进行了探讨,并以济南市山丘区为例,综合考虑地形、植被、降雨、土壤可蚀性、土层厚度、岩性、人口等七大因素,研究了济南市山丘区的土壤侵蚀潜在危险度及空间分布... 应用遥感和GIS技术,对土壤侵蚀潜在危险度影响因子的指标模型和提取方法进行了探讨,并以济南市山丘区为例,综合考虑地形、植被、降雨、土壤可蚀性、土层厚度、岩性、人口等七大因素,研究了济南市山丘区的土壤侵蚀潜在危险度及空间分布情况。 展开更多

关键词 济南 土壤侵蚀潜在危险度 GIS

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济南山丘区土壤侵蚀潜在危险度景观格局分析 被引量：2

9

作者 孙希华 李伟 +1 位作者 张玉堂 闫业超 《中国水土保持》 北大核心 2003年第11期30-31,共2页

土壤侵蚀潜在危险度景观格局的形成及其变化是自然的和人为的多种因素相互作用的结果 ,运用景观生态学原理 ,通过分析景观斑块的类型、数量、面积大小和空间组合状况 。

关键词 土壤侵蚀 潜在危险度 景观生态学 景观格局

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青岛市土壤侵蚀潜在危险度评价研究 被引量：13

10

作者 孙希华 闫福江 王新华 《中国水土保持》 北大核心 2004年第3期9-11,共3页

把降雨侵蚀力、植被覆盖度、土层厚度、坡度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量失衡度、坡耕地占坡地面积比例8个因子作为评价土壤侵蚀潜在危险度的主要因素 ,利用层次分析法确定 8个因子的权重 ,使用ARCGIS软件对青岛市土壤侵蚀潜在危... 把降雨侵蚀力、植被覆盖度、土层厚度、坡度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量失衡度、坡耕地占坡地面积比例8个因子作为评价土壤侵蚀潜在危险度的主要因素 ,利用层次分析法确定 8个因子的权重 ,使用ARCGIS软件对青岛市土壤侵蚀潜在危险度进行了分级评价 ,结果是 :青岛市土壤侵蚀潜在危险度以无险型、轻险型和危险型为主 ,土壤侵蚀潜在危险度在危险型以上的面积为 63 6 5 5km2 ,仅占青岛市面积的 5 74%。 展开更多

关键词 土壤侵蚀 潜在危险度 危险度评价 山东青岛

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基于GIS的安溪县土壤侵蚀潜在危险度评价 被引量：5

11

作者 林升钰 査轩 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期60-63,共4页

以安溪县遥感影像为基础,选取高程、坡度、植被覆盖度、坡向、土地利用类型、土壤类型作为评价安溪县土壤侵蚀潜在危险度的因素。计算出各个因素对于土壤侵蚀潜在危险度的得分值,运用特尔斐法(Delphi)与层次分析法(AHP)相结合的方法求... 以安溪县遥感影像为基础,选取高程、坡度、植被覆盖度、坡向、土地利用类型、土壤类型作为评价安溪县土壤侵蚀潜在危险度的因素。计算出各个因素对于土壤侵蚀潜在危险度的得分值,运用特尔斐法(Delphi)与层次分析法(AHP)相结合的方法求出各个因素的权重值,基于ArcGIS 9.2平台上利用数学模型加权平均计算出土壤侵蚀潜在危险度综合得分。研究表明,安溪县全境的土壤侵蚀潜在危险度综合得分值为54,属于强险型的范畴。 展开更多

关键词 土壤侵蚀潜在危险度 GIS 安溪

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右玉县土壤侵蚀潜在危险度评价研究 被引量：6

12

作者 张勇 卫正新 +2 位作者 李有华 王强 霍贵中 《人民长江》 北大核心 2008年第24期93-94,共2页

选取人口环境容量失衡度、年降水量、植被覆盖度、土层厚度、地形坡度、土壤可蚀性、岩性和坡耕地占坡地面积比例等8个因素,作为评价右玉县典型区土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用特尔斐法(Delph i)和层次分析法(AHP)确定8个因素的权... 选取人口环境容量失衡度、年降水量、植被覆盖度、土层厚度、地形坡度、土壤可蚀性、岩性和坡耕地占坡地面积比例等8个因素,作为评价右玉县典型区土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用特尔斐法(Delph i)和层次分析法(AHP)确定8个因素的权重,运用数学模型计算,对右玉县典型区土壤潜在危险度进行了评价。评价结果为:右玉县典型区的土壤侵蚀潜在危险度为30,介于危险型和轻险型之间。 展开更多

关键词 土壤侵蚀 潜在危险度 数学模型 评价 山西右玉

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晋北侵蚀区土壤侵蚀潜在危险度评价研究 被引量：2

13

作者 张勇 《亚热带水土保持》 2014年第2期1-3,24,共4页

选取人口环境容量失衡度、年降水量、植被覆盖度、土层厚度、地形坡度、土壤可蚀性、岩性和坡耕地占坡地面积比例等八个因素,作为评价晋北侵蚀区土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用特尔斐法(Delphi)和层次分析法(AHP)确定8个因子的权重... 选取人口环境容量失衡度、年降水量、植被覆盖度、土层厚度、地形坡度、土壤可蚀性、岩性和坡耕地占坡地面积比例等八个因素,作为评价晋北侵蚀区土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用特尔斐法(Delphi)和层次分析法(AHP)确定8个因子的权重,运用数学模型计算,对晋北侵蚀区土壤潜在危险度进行了评价。 展开更多

关键词 晋北 土壤侵蚀潜在危险度 评价

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重庆市万州区紫色土侵蚀潜在危险度的影响因素 被引量：4

14

作者 贾俊姝 李文忠 +2 位作者 尹忠东 周心澄 闫玉厚 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2009年第1期164-168,共5页

在选择典型地段野外调查的基础上,利用GIS技术实现了重庆市万州区紫色土侵蚀潜在危险度的分级,并提出土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI),分析了1990年和2005年两个不同时期SEPDI值,对该区紫色土的侵蚀潜在危险度进行了综合评价。评价结果表... 在选择典型地段野外调查的基础上,利用GIS技术实现了重庆市万州区紫色土侵蚀潜在危险度的分级,并提出土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI),分析了1990年和2005年两个不同时期SEPDI值,对该区紫色土的侵蚀潜在危险度进行了综合评价。评价结果表明,按照水利部颁布的标准,该区紫色土的土壤侵蚀潜在危险度分为3级——无险型、轻险型和危险型;土壤侵蚀潜在危险度指数SEPDI值从1990年到2005年没有显著的变化,1990年的SEPDI值为2.05,2005年为2.07。分析了两个时期土地利用类型、植被盖度、土层厚度、坡度等因素对土壤侵蚀潜在危险度的影响,综合评价了其空间分布特征,总结出研究区造成土壤侵蚀的原因主要是自然地理因素、大规模移民搬迁和水土保持治理措施的不合理。 展开更多

关键词 土壤侵蚀潜在危险度 土壤侵蚀潜在危险指数(SEPDI) 紫色土 GIS

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基于GIS技术的贵州省土壤侵蚀危险性评价 被引量：10

15

作者 陈起伟 熊康宁 兰安军 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第12期47-52,66,共7页

针对目前喀斯特区土壤侵蚀潜在危险度研究相对薄弱的现状,以典型喀斯特区贵州省为研究对象,获取研究区土地利用类型、岩性、基岩裸露率等专题因子。基于地理信息系统(GIS)技术,在非喀斯特区和喀斯特区分别采用《土壤侵蚀分类分级标准》... 针对目前喀斯特区土壤侵蚀潜在危险度研究相对薄弱的现状,以典型喀斯特区贵州省为研究对象,获取研究区土地利用类型、岩性、基岩裸露率等专题因子。基于地理信息系统(GIS)技术,在非喀斯特区和喀斯特区分别采用《土壤侵蚀分类分级标准》和《岩溶地区水土流失综合治理技术标准》解译出研究区土壤侵蚀强度等级分布图。并根据土壤允许流失量和土壤抗蚀年限,利用土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI)对贵州省土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为喀斯特区土壤侵蚀防治提供参考。结果显示:贵州省水土流失面积为47831.73 km^2,以轻度侵蚀为主,侵蚀模数为341 t/(km^2•a),SEPDI为2.52,潜在危险等级较高。贵州25.3%行政村的SEPDI位于2-3之间,其中六盘水、黔西南市和毕节市危险度最高,建议将水土流失防治工作纳入SEPDI指标而非单从水土流失强弱等级进行治理,特别加强对SEPDI高但水土流失等级弱的区域的关注。 展开更多

关键词 土壤侵蚀 喀斯特区 危险性评价 危险度指数(SEPDI) 地理信息系统(GIS) 贵州省

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共和盆地塔拉滩土壤侵蚀潜在危险度评价

16

作者 郭丽霞 沙占江 +2 位作者 陶炳德 郭丽红 张娟 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期15-18,共4页

以青藏高原东北部的共和盆地塔拉滩草原为研究对象,采用地球化学放射性同位素——137 Cs侵蚀模型来进行土壤侵蚀量的估算;通过野外调查以及土壤资料获得土壤容重和有效土层厚度;在ArcGIS 9.3下,由土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得... 以青藏高原东北部的共和盆地塔拉滩草原为研究对象,采用地球化学放射性同位素——137 Cs侵蚀模型来进行土壤侵蚀量的估算;通过野外调查以及土壤资料获得土壤容重和有效土层厚度;在ArcGIS 9.3下,由土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到抗蚀年限图。根据土壤侵蚀的特点参照水利部标准对土壤侵蚀潜在危险度进行分级,研究表明:共和盆地塔拉滩的土壤侵蚀潜在危险度以轻险型为主,面积为1 692.98km2,占塔拉滩总面积的61.64%,从土壤侵蚀潜在危险指数(SEPDI)来看,为2.42,属于轻度危险区域。 展开更多

关键词 土壤侵蚀潜在危险度 分级 137Cs GIS 共和盆地塔拉滩

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