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土壤传递函数模型的研究进展
被引量:
10
1
作者
王改改
张玉龙
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期99-103,共5页
研究评述了线性回归、非线性回归、神经网络等方法构建土壤传递函数模型的优缺点,介绍了传递函数模型及其应用不确定性分析中常用的Bootstrap analysis、改进的Monte Carlo、最小二乘法等方法,探讨了输入数据、模型结构和参数对传递函...
研究评述了线性回归、非线性回归、神经网络等方法构建土壤传递函数模型的优缺点,介绍了传递函数模型及其应用不确定性分析中常用的Bootstrap analysis、改进的Monte Carlo、最小二乘法等方法,探讨了输入数据、模型结构和参数对传递函数及其应用不确定性的影响,并指出今后可借鉴分析法里的格林函数法和耦合去耦等方法开展土壤传递函数及其预测不确定性的研究,明确传递函数模型不确定性的主要来源,提高模型的应用效率。
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关键词
土壤传递函数模型
统计
模型
物理经验
模型
输入数据
不确定性
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职称材料
题名
土壤传递函数模型的研究进展
被引量:
10
1
作者
王改改
张玉龙
机构
沈阳农业大学土地与环境学院
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期99-103,共5页
基金
国家"973"项目子课题(2011CB100500)
沈阳农业大学博士后基金
文摘
研究评述了线性回归、非线性回归、神经网络等方法构建土壤传递函数模型的优缺点,介绍了传递函数模型及其应用不确定性分析中常用的Bootstrap analysis、改进的Monte Carlo、最小二乘法等方法,探讨了输入数据、模型结构和参数对传递函数及其应用不确定性的影响,并指出今后可借鉴分析法里的格林函数法和耦合去耦等方法开展土壤传递函数及其预测不确定性的研究,明确传递函数模型不确定性的主要来源,提高模型的应用效率。
关键词
土壤传递函数模型
统计
模型
物理经验
模型
输入数据
不确定性
Keywords
soil pedotransfer functions
statistical model
physical experience model
input data
uncertainty
分类号
S153 [农业科学—土壤学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
土壤传递函数模型的研究进展
王改改
张玉龙
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2012
10
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